Długoterminowa prognoza mocy szczytowej dla KSE

• Autorzy: Tomasz Popławski , Kazimierz Dąsal , Jacek Łyp

Warianty tytułu

The Long-Term Forecast of Elektricity Consumption in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Charakterystyczną cechą systemu elektroenergetycznego jest jego ciągła zmienność. W celu poprawnego prowadzenia eksploatacji systemu elektroenergetycznego jak również planowania jego rozwoju niezbędne jest wykonywanie prognoz elektroenergetycznych. Wykonanie poprawnej prognozy dla systemu jest zadaniem niełatwym i wymagającym dużego doświadczenia, wiedzy i wyczucia. Aby w sposób świadomy móc regulować i przewidywać procesy zachodzące w systemie elektroenergetycznym niezbędne są prace z dziedziny analizy i prognozy obciążeń elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono nowy model prognostyczny oparty o rozkład kanoniczny wektora zmiennych losowych. Jest to nowa metoda prognostyczna, w wyniku której można otrzymać długoterminowe prognozy mocy szczytowej dla KSE. (abstrakt oryginalny)

EN

The characteristic feature of a power engineering system is its constant variability. In order to operate a power engineering system, as well as to plan its development it is necessary to carry out forecasts. Working out a correct forecast is an uneasy task that requires a lot of experience, knowledge and intuition. In order to be able to control and foresee the processes that occur in a power engineering system it is necessary to undertake research in the field of analyses of power loads. In the paper a new forecasting model, based on the canonical distribution of a vector of random variables, has been presented. It is a new forecasting method, able to predict long-term forecasts on peak power load of power engineering system in Poland. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Elektroenergetyka; Metody prognozowania; Analiza kanoniczna

EN

Electric power engineering; Forecasting methods; Canonical analysis

• Czasopismo: Polityka Energetyczna
• Rocznik: 2009
• Tom: 12
• Numer: z. 2
• Strony: 497--510

Twórcy

autor

Tomasz Popławski

• Politechnika Częstochowska

autor

Kazimierz Dąsal

• Politechnika Częstochowska

autor

Jacek Łyp

• Politechnika Częstochowska

Bibliografia

• Agencja Rynku Energii S.A. Prognoza zapotrzebowania na paliwa i energię dla Polski do 2030 roku. Warszawa, luty 2009.
• Barczak A.S., Biolik J., 1999 - Podstawy ekonometrii. Wydawnictwo Uczelniane Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice.
• Dąsal K, Popławski T., 2009 - Dobór zmiennych wejściowych w modelu prognoz długoterminowych funkcją Q. Przegląd Elektrotechniczny 85, nr 2, s. 144-148.
• Dąsal K., 2003 - Metoda doboru wejść w prognozowaniu krótkoterminowym obciążeń systemu elektroenergetycznego dla modelu rozkładu kanonicznego wektora losowego. Rozprawa doktorska. Częstochowa.
• Dobrzańska I., Dąsal K., Łyp J., Popławski T., Sowiński J., 2002 - Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej. Częstochowa.
• Dudek G., 2004 - Wybrane metody analizy szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych. Prognozowanie w Elektroenergetyce PE'2004, s. 116-125, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa.
• Dudek G., 2001 - Analiza opartych na teorii chaosu metod długoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną - model Schustera. Materiały konferencyjne: Metody i Systemy Komputerowe w Automatyce i Elektrotechnice, t. 1, s. 90-92, Częstochowa, Poraj.
• Dudek G., 2007 - Analiza modelu krótkoterminowego prognozowania obciążeń systemów elektroenergetycznych opartego na klasteryzacji rozmytej. Badania Operacyjne i Decyzje, nr 2, s. 15-34.
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A., 1982 - Metody doboru zmiennych w modelach ekonometrycznych. PWN Warszawa.
• Łyp J., 1996 - Procedury korzystania z funkcji punktowych w prognozowaniu przebiegów dobowych obciążenia systemów lokalnych. Materiały konferencyjne PE'96. Częstochowa.
• Łyp J., 2005 - Artificial Neural Networks in Forecasting of Energy Prices on the Electricity Balancing Market. The IIIrd International Scientific Symposium Elektroenergetika, Słowacja. Stará Lesná.
• Malko J., 1995 - Wybrane zagadnienia prognozowania w elektroenergetyce. OWPW, Wrocław.
• Masters T., 1996 - Sieci neuronowe w praktyce. WNT Warszawa.
• Popławski T., Dąsal K., 2008 - Problematyka programowania rozwoju systemu elektroenergetycznego w Polsce. Polityka Energetyczna t. 11, z. 1, s. 385-398.
• Popławski T., Dąsal K., 2006 - Model harmonicznych w prognozowaniu giełdowych cen energii elektrycznej, Przegląd Elektrotechniczny 82, nr 9, s. 38-40.
• Popławski T., 2005 - Application of the Takagi-Sugeno (TS) fuzzy logic model for load curves prediction in the local power system. IIIrd International Scientific Symposium Elektroenergetyka 2005. Stara Lesna Slovak Republic.
• Popławski T., 2002 - Wykorzystanie multiplikatywnego modelu Wintersa do tygodniowych prognoz przebiegów obciążeń lokalnych systemów elektroenergetycznych. Prognozowanie w elektroenergetyce PE, s. 109-116.
• Popławski T., 1997 - Funkcje punktowe jako nowa droga podejścia do analizy i prognozy obciążeń w systemie; VIII Międzynarodowa Konferencja Naukowa Aktualne Problemy w Elektroenergetyce APE'97. Gdańsk-Jurata, 11-13 czerwca.
• Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., 1997 - Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN Warszawa.