Consumption of Steel in Poland - Quantity Analysis in Time

• Autorzy: Bożena Gajdzik
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The steel market in Poland has increased over the last few years in the market economy. Domestic steel producers manufacture more crude steel and steel products. The consumption of steel increases more and more every year. The value of shipments from the Polish steel sector account for approx. 3% of industrial production. The Polish economy uses and processes over 8 million tonnes of steel (apparent consumption of crude steel/semi-products) yearly (average volume of steel consumption from 2000 to 2017). The largest user of crude steel is metal good, but the largest user of finished steel products is construction (more than 40%), followed by: machinery industry (15%), automotive (about 12%), transport equipment (4%), home appliances industry (3.5%) and other industry sectors, e.g. electrical equipment, electronics. Changes in domestic steel consumption are presented in the paper. The publication presents the historical trends and forecasts of quantity (volume) of steel consumption. The analysis of steel intensity was realised on the basis of apparent consumption of steel in device on: semi-products and finished steel products. Realised analysis is the base for building of scenarios of steel production by particular sectors of industry in Poland. (original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Enterprise transformation strategy; Industry 4.0; Steel industry

PL

Strategia przekształceń przedsiębiorstwa; Przemysł 4.0; Przemysł stalowy

• Czasopismo: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
• Rocznik: 2020
• Numer: nr 1 (49)
• Strony: 41--56

Twórcy

autor

Bożena Gajdzik

• Silesian University of Technology

Bibliografia

• Bensoussan, B., Fleisher, C.S. (2010). Financial Times Guide to Analysis for Managers: Effective Planning Tools & Techniques. Harlow: Prentice-Hall.
• Bostan, I., Onofrei, M. (2012). The economic analysis of the evolution of Romanian ferrous metallurgy. Metalurgija, 4(51), 518-550.
• Chermack, T.J., Lynham, S.A., and Ruona, W.E.A. (2001). A Review of Scenario Planning Literature. Futures Research Quarterly, 17(2), 7-31.
• Gajdzik, B. (2012). Restrukturyzacja przedsiębiorstw w warunkach destabilizacji otoczenia na przykładzie branży hutniczej. Warszawa: Difin.
• Gajdzik, B. (2013). Changes of action strategies in metallurgical enterprises in time of economic crisis. Metalurgija, 5(52), 569-572.
• Gajdzik, B. (2017). The predictive scenario analysis in a business model: Variants of possible steel production trajectories and efficiency in Poland. In: M. Jabłoński (ed.), Strategic performance management. Management science - theory and applications. New concepts and contermproray trends (pp. 235-252). New York: Nova Science Publishers, Inc., Chapter 15.
• Gajdzik, B. (2018). Porestrukturyzacyjne modele funkcji produkcji dla przemysłu hutniczego z prognozami i scenariuszami zmian w wielkości produkcji stali. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej.
• Gajdzik, B., Gawlik, R., Skoczypiec, S. (2018). Forecasting-Scenario-Heuristic method proposal for assessment of feasibility of steel production scenarios in Poland - Managerial implications for production engineering. Archives of Civil and Mechanical Engineering, 18, 1651.
• Indirect trade in steel. Definitions, methodology and applications (April, 2012). World Steel Association (worldsteel). Accessed: www.worldsteel.org.
• Kardas, M., Szulc, W. (2010). Restrukturyzacja sektora stalowego w Polsce. Prace IMŻ Gliwice, 1, 220-227.
• Krawiec, S, (2014). Adaptacyjne modele wygładzania wykładniczego jako instrument prognozowania krótkoterminowego zjawisk ilościowych. Gliwice: The Silesian Univeristy of Technology.
• Manikowski, A., Tarapata, Z. (2002). Prognozowanie i Symulacja Rozwoju Przedsiębiorstw [Foresight and simulation of development of enterprises]. Warsaw: Druktur.
• Morariu, A., Bostan, I. (2012). Trends in personal and productivity associated with the steel industry in the Romanian economy. Metalurgija, (51)4, 551-554.
• Pawłowski, Z. (1980). Statystyka matematyczna. Warszawa: PWN.
• Pelikán, E. (1999). Principles of Forecasting - A Short Overview. SOFSEM'99: Theory and Practice of Informatics, Proceedings of SOFSEM 1999 Conference, Milovy, Czech Republic, November 27-December 4. In: J. Pavelka, G. Tel, M. Bartosek (Eds.), Lecture Notes in Computer Science, 1725. Berlin: Springer-Verlag, 311-327.
• Polish steel industry - report (2018). Katowice: Polish Steel Association, 20.
• Rębiasz, B. (2003). Analiza stalochłonności PKB w Polsce w latach 1992-2001. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 1, 15-18.
• Rębiasz, B., Garbarz, B., Szulc, W. (2004). Wpływ dynamiki i struktury rozwoju gospodarczego Polski na krajowe zużycie stalowych wyrobów hutniczych. Hutnik-Wiadomości Hutnicze, 9(71), 454-458.
• Rue, L.W., Holland, P.G. (1986). Strategic Management. Concepts and Experiences. New York: McGraw-Hill Inc., 430-432.
• Steel Statistical Yearbook 2017. World Steel Association. Available online: www.worldsteel.org/internet-2017/steel-by-topic/statistics/steel-statistical-yearbook-.html, 5 December 2017.
• Szkutnik, W., Balcerowicz-Szkutnik, M. (2006). Wstęp do metod ekonometrycznych. Metody i zadania. Katowice: Wyższa Szkoła Zarządzania im. gen. Jerzego Ziętka.
• Szulc, W. (2014). Transformacja polskiego hutnictwa do gospodarki wolnorynkowej. Prace Instytutu Metalurgii Żelaza. Gliwice.
• Szulc, W., Garbarz, B., Paduch, J. (2011). Przebieg i wyniki restrukturyzacji sektora stalowego w Polsce. Prace IMŻ w Gliwicach, 4, 40-51.
• The impact of the European steel industry on the EU economy (February, 2018). Eurofer & Oxford Economics, www.eurofer.be.
• The Role of Steel Manufacturing in the Global Economy (May, 2019). Worldsteel & Oxford Economics, www.worldsteel.org.

Identyfikatory

DOI

10.29119/1899-6116.2020.49.3