Wprowadzenie do Case Based Reasoning w motoryzacji

• Autorzy: Tomasz Pasierbski , Józef Drewniak

Warianty tytułu

Introduction to the Case-Based Reasoning in the Automotive.

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł jest wprowadzeniem do metody wnioskowania na podstawie przypadków istniejących (Case Based Reasoning). Przedstawia on wprowadzenie do podejmowania decyzji w różnych dziedzinach życia, podając szczególne przedstawienie problemu dla zagadnień związanych z motoryzacją oraz dziedzinami z nią związanych. Bazując na opisie systemu podejmowania decyzji, zostały zaproponowane wymagania stawiane dla rozpatrywanego zagadnienia, po przeanalizowaniu których została zaproponowana do rozpatrzenia metoda wnioskowania na podstawie przypadków istniejących. W artykule przedstawiono początki tego zagadnienia oraz podstawy, którymi kierowali się pionierzy tej metody. Zwrócono również uwagę na tematykę uczenia się systemu. Ważnym zagadnieniem poruszanym jest przedstawienie struktury CBR, która zawiera w swoim algorytmie obowiązkowe kroki, którymi są: przeszukanie, adaptacja, weryfikacja oraz implementacja. Bazując na tym fundamencie, metoda została podzielona na poszczególne zadania. Metoda Case Based Reasoning może zostać zaimplementowana jako oprogramowanie komputerowe, dla którego również został przedstawiony algorytm wnioskowania.(abstrakt oryginalny)

EN

This article is an introduction to the Case-Based Reasoning method. It represents the an introduction to decision-making in various areas of life, giving special attention to the problem associated with automotive. Based on the description of the decision-making system have been proposed requirements for this issues, after analysis has been proposed Case Based Reasoning method. This paper presents the history and the basics which motivated the pioneers of this method. It was also noted the subject of learning the system. An important topic to be discussed is structure of the CBR and obligatory steps in this methods like retrieve, reuse, revise and retain. Based on this foundation, the method has been divided into individual tasks. The Case Baser Reasoning method can be implemented as computer software, for which it has been presented reasoning algorithm.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Motoryzacja; Studium przypadku; Podejmowanie decyzji

EN

Motorization; Case study; Decision making

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 4, CD 2
• Strony: 5255--5264

Twórcy

autor

Tomasz Pasierbski

• Akademia Techniczno Humanistyczna w Bielsku-Białej

autor

Józef Drewniak

• Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej

Bibliografia

• 1. Yannick Bodein, Bertrand Rose, Emmanuel Caillaud, A roadmap for parametric CAD efficiency in the automotive industry. Computer-Aided Design (ELSEVIER), 2013, ISSN: 0010-4485.
• 2. Amna Bouhana, Afef Fekih, Mourad Abed, Habib Chabchoub, An integrated case-based reasoning approach for personalized itinerary search in multimodal transportation systems. Transportation Research (ELSEVIER), 2013, ISSN: 0968-090X.
• 3. G. Chen · J. Chen · Z. Zhao · X.Y. Ruan, An object-oriented hierarchical case representation of automotive panels in a computer-aided process planning system. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology (Springer), 2005, ISSN: 1433-3015.
• 4. "Jin-ju Cui, De-yu WangApplication of knowledge-based engineering in ship structural design and optimizationOcean Engineering (ELSEVIER), 2013, ISSN: 0029-8018 "
• 5. Marcus Sandberg, Tobias Larsson, Automating redesign of Sheet-Metal parts in automotive industrry using KBE and CBR. ASME, 2006, DETC:2006-99545.
• 6. Chi-man VONG, Pak-kin WONG, Rui-he BAO, Case-based Adaptation for Automotive Engine Electronic Control Unit Calibration. Expert Systems with Applications (ELSEVIER), 2010, ISSN: 0957-4174.
• 7. Chi-man Vong n, Pak-kinWong,Weng-faiIp, Case-based expert system using wavelet packet transform and kernel-based feature manipulation for engine ignition system diagnosisEngineering Applications of Artificial Intelligence (ELSEVIER), 2011, ISSN: 0952-1976.
• 8. Mary Lou Maher, M. Bala Balachandran, Dong Mei Zhang, Case-Based Reasoning in Design. Psychology Press, New York 1995, ISBN: 978-0-805-81831-4.
• 9. Tibor Kocsis, Stéphane Negny, Pascal Floquet, Xuân Meyer, Endre Rév, Case-Based Reasoning system for mathematical modelling options and resolution methods for production scheduling problems: Case representation, acquisition and retrievalComputers & Industrial Engineering (ELSEVIER), 2014, ISSN: 0360-8352.
• 10. Agnar Aamodt, Enric Plaza, Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches. AI Communications (IOS Press), 1994, ISSN: 1875-8452.
• 11. M. L. Maher, CBR as a Framework for Design Augmenting CBR with AI techniques, AAAI Technical Report 1998, WS-98-15
• 12. Antoine Le Mortellec, Joffrey Clarhaut, Yves Sallez, Thierry Berger, Damien Trentesaux, Embedded holonic fault diagnosis of complex transportation system. Engineering Applications of Artificial Intelligence (ELSEVIER), 2013, ISSN: 0952-1976.
• 13. Sankar K. Pal, Simon C. K. Shiu, Foundations of Soft Case-Based Reasoning. Wiley-Interscience, New Jersey 2004, ISBN: 978-0-471-64466-8.
• 14. Henryk Kowalski, Inżynieria wiedzy, Wydawnictwo pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice 2000, ISBN: 83-86644-49-4.
• 15. Zhiqiang Zhu, Hung-Yao Hsu, Sev Nagalingam, Li Geng, Literature review on the creativity of CBR applications. Artificial Intelligence Review (Springer), 2013, ISSN: 1573-7462.
• 16. Jerzy Pokojski, Systemy doradcze w projektowaniu maszyn. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2005, ISBN: 83-204-3084-4.
• 17. Paweł Cichosz, Systemy uczące się. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2009, ISBN: 978-8-320-43310-4.
• 18. Anna M. Kwiatkowska, Systemy wspomagania decyzji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007, ISBN: 978-83-01-15085-3.
• 19. Jerzy Pokojski, Zastosowanie metody case-based reasoning w projektowaniu maszyn. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2003, ISBN: 83-204-2953-6.Techniczne, Warszawa 2003, ISBN: 83-204-2953-6.