Warianty tytułu
Problems Connected with Short Term Load Forecasting for Necessities of Participating in Energy Market
Języki publikacji
Abstrakty
Wraz z przemianami społeczno-politycznymi i idącymi w ślad za nimi przemianami gospodarczymi obserwowanymi w kraju w ostatnim piętnastoleciu, dostrzec można również ewolucję poglądów na temat roli prognozowania elektroenergetycznego. Efektem zmian zachodzących w polskiej elektroenergetyce jest liberalizacja handlu energią. Prognozowanie zapotrzebowania lub zużycia energii elektrycznej jest zagadnieniem w miarę rozpoznanym i dość szeroko opisanym w literaturze zarówno światowej jak i krajowej. Gorzej jest w przypadku prognozowania cen energii elektrycznej. Jest to zagadnienie nowe, a w przypadku prognoz cen energii elektrycznej na Towarowej Giełdzie Energii nie ma zbyt wiele opracowanych i zweryfikowanych metod umożliwiających jej predykcję. W artykule zaproponowano wykorzystanie do celów predykcji krótkoterminowej cen klasycznych modeli harmonicznych opartych o stochastyczną analizę szeregów czasowych, jak również modelu Hausdorffa wywodzącego się z teorii chaosu zdeterminowanego. Modele te zweryfikowano na jednorodnym materiale statystycznym wykonując prognozy wygasłe cen na Towarowej Giełdzie Energii.(abstrakt oryginalny)
Along with social and political transformations and following economical transformations observed in our country during the past fifteen years, evolution of attitudes towards the role of power engineering forecasting is being noticed. The effect of transformations occurring in polish energy engineering is liberalization of energy trade. Forecasting of electric energy demands or consumption is an issue recognized to some extent and well described both in domestic and worldwide publications. Much worse is the case of forecasting of prices of electric energy. The issue is a new one, and in the case of forecasting of electric energy prices on the Polish Power Exchange there are not many developed and verified methods of its prediction. In the paper application of classic harmonic models based on stochastic analysis of time series, as well as Hausdorff's model derived from deterministic chaos theory is proposed for short-term prediction of prices. These models have been verified using a homogenous statistic material using forecasts of out-of-date prices of electric energy on the Polish Power Exchange. (original abstract)
Twórcy
autor
- Politechnika Częstochowska
Bibliografia
- Dyrektywa 2003/54/WE Parlamentu Europejskiego I Rady Unii Europejskiej z dnia 26 czerwca 2003 r. Art. 21 pkt. 1. b).
- PSE-Operator S.A. 2006: Instrukcja Ruchu i Eksploatacji Sieci Przesyłowej.
- Urząd Regulacji Energetyki. 2006: Strukturalna charakterystyka rynku (2005 rok). http://www.ure.gov.pl/index.php?dzial=16&id=1813.
- Łyp J., 1999 - Krótkoterminowe prognozy obciążeń systemów lokalnych dla potrzeb rynku energii. Materiały konferencyjne APE'03. Gdańsk-Jurata.
- Łyp J., 2006 - Analiza wpływu czynników meteorologicznych na zmienność obciążenia odbiorcy trakcyjnego. Materiały konferencyjne PE 2006. Częstochowa-Złoty Potok.
- Kolcun M., Szathmary P., _IVČÁK D., 2000 - Short-term load forecasting using artificial neural network. Materiały konferencyjne PE, Częstochowa.
- Praca zbiorowa, 2002 - Prognozowanie w elektroenergetyce, zagadnienia wybrane. Monografia pod redakcją Ireny Dobrzańskiej, rozdz. 8, Sztuczne sieci neuronowe w prognozowaniu. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa.
- Kolcun M., _IVČÁK D., 2001 - Data analysis for prediction of daily load curve. Materiały konferencyjne Środkowoeuropejskiej IV Konferencji Naukowo-Technicznej Metody i Systemy Komputerowe w Automatyce i Elektrotechnice MSKAE'01. Częstochowa/Poraj.
- Hancock M.F., 1996 - Near and Long-Term Load Prediction Using Radial Basis Function Networks. Application of Neural Networks in Environment, Energy, and Health. World Scientific Publishing. Singapore.
- Masters T., 1996 - Sieci neuronowe w praktyce. WNT, Warszawa.
- Kręglewski T., Rogowski T., Ruszczyński A., szymanowski J., 1984 - Metody optymalizacji w języku FORTRAN. PWN, Warszawa.
- Battiti R., 1992-First and second order methods for learning: Between steepest descent and Newton's method. Neural Computation, vol. 4, no. 2, pp. 141-166.
- Riedmiller M., Braun H., 1993 - A direct adaptive method for faster backpropagation learning: The RPROP algorithm. Proceedings of the IEEE. International Conference on Neural Networks.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171593287