PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2020 | nr 2 | 53--72
Tytuł artykułu

Economic, Ethical and Legal Aspects of Digitalization in the Agri-Food Sector

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Ekonomiczne i etyczno-prawne aspekty cyfryzacji w sektorze rolno-spożywczym
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The article aims to contribute to the discussion and research on economic, ethical and legal aspects of digital transformation in the agri-food sector. The previous technological revolution (the so-called Green Revolution) significantly raised the efficiency indices and productivity in agriculture. At the same time, however, it led to many negative environmental consequences. It also deepened income inequalities in the sector. According to some researchers, the current digital revolution, in fact based on intensive use of knowledge, may reverse the adverse consequences of the previous revolution. On the other hand, there is growing evidence that digital technologies lead to new social divides and to greater inequalities in the world. Many digital products and services are developed with the use of data to which ownership rights remain unclear. At the same time, the ongoing digitalization processes seem to significantly increase the risk of privacy violations. The article discusses the benefits, problems and possible risks associated with the digitalization processes in the agri-food sector. Particular attention is devoted to the ethical aspects of collecting, processing, sharing and using digital data from smart farming systems. It is argued that the potential of the digital revolution in the agri-food sector is not fully realized. The influencing factors are i.a. the lack of laws and regulatory frameworks for the governance of digital data gathered in the agriculture and food sector, the structure of the market of digital products and services favoring large and very large farms, low level of trust between actors in the data value chain and insufficient cooperation between the private and the public sector with regard to using and sharing digital data. Therefore, a broad discussion engaging variousstakeholders on the vision of digital transformation in the agri-food sector is necessary. The foundations for the development of the agri-food sector based on data exchange and digital innovation should take into account common values and ethical principles, as well as the need to build mutual trust between the actors in the data value chain. (original abstract)
Celem artykułu jest wkład do dyskusji i badań poświęconych ekonomicznym i etyczno-prawnym aspektom cyfrowej transformacji w sektorze rolno-spożywczym. Poprzednia rewolucja technologiczna (tzw. Zielona Rewolucja) istotnie podniosła wskaźniki wydajności i produktywność w rolnictwie. Równocześnie jednak doprowadziła do wielu negatywnych konsekwencji środowiskowych. Pogłębiła również nierówności dochodowe w sektorze. Zdaniem niektórych badaczy obecna rewolucja cyfrowa, w istocie oparta na intensywnym wykorzystaniu wiedzy, może odwrócić niekorzystne zjawiska wywołane poprzednią rewolucją. Jednakże nie brak też dowodów wskazujących, że technologie cyfrowe prowadzą do nowych podziałów społecznych i większej skali nierówności na świecie. Wiele produktów i usług cyfrowych powstaje w oparciu o wykorzystanie danych, do których prawa własności pozostają niejasne. Równocześnie postępujące procesy cyfryzacji wydają się istotnie zwiększać ryzyko naruszeń prawa do prywatności. W artykule omówione są korzyści, problemy i możliwe ryzyka związane z procesami cyfryzacji w sektorze rolno-spożywczym. Szczególna uwaga poświęcona jest aspektom etycznym gromadzenia, przetwarzania, udostępniania i wykorzystywania danych cyfrowych z systemów rolnictwa inteligentnego (smart farming). Stawiana jest teza, że potencjał rewolucji cyfrowej w sektorze rolno- spożywczym nie jest w pełni wykorzystywany. Wpływa na to wiele czynników - m.in. brak regulacji prawnych dotyczących zarządzania danymi cyfrowymi gromadzonymi w sektorze rolno-spożywczym, struktura rynku produktów i usług cyfrowych faworyzująca duże i bardzo duże gospodarstwa rolne, niski poziom zaufania między uczestnikami łańcucha wartości danych oraz niedostateczna współpraca sektora prywatnego i sektora publicznego w zakresie wykorzystania i udostępniania danych cyfrowych. Konieczna jest zatem szeroka i angażująca różne środowiska dyskusja na temat wizji cyfrowej transformacji w sektorze rolno- spożywczym. Fundamenty dla rozwoju sektora rolno-spożywczego opartego na wymianie danych i innowacjach cyfrowych powinny uwzględniać wspólne wartości i zasady etyczne oraz potrzebę budowania wzajemnego zaufania między uczestnikami łańcucha wartości danych. (abstrakt oryginalny)
Rocznik
Numer
Strony
53--72
Opis fizyczny
Twórcy
  • Institute of Agricultural and Food Economics - National Research Institute, Poland
Bibliografia
  • ABB (2018). Prepare your food and beverage facility and workforce for the digital future. Webinarium ABB as of 27.09.2018.
  • Allen, J.P. (2017). Technology and Inequality: Concentrated Wealth in a Digital World. Springer.
  • Business Insider Polska (2018). Wyciekły dane tysięcy klientów sklepu Morele.net. Retrieved from: https://businessinsider.com.pl/wiadomosci/morelenet-wyciek-danych-klientow-grudzien- 2018/mr3bhz2 (access date: 18.12.2018).
  • Bukht, R., Heeks, R. (2017). Defining, conceptualising and measuring the digital economy. Development Informatics Working Paper, No. 68, University of Manchester.
  • Carbonell, I. (2016). The ethics of Big Data in Big Agriculture. Internet Policy Review 5(1), p. 1-13. DOI: 10.14763/2016.1.405.
  • CEPS (2019). Digitizing Agri-Food. Pathways and Challenges. CEPS - Centre for European Policy Studies Barilla Center for Food & Nutrition Foundation. Retrieved from: https:// www.ceps.eu/wp-content/uploads/2019/12/Digitising-Agrifood.pdf
  • Demartini, M., Pinna, C., Tonelli, F., Terzi, S., Sansone, C., Testa, C. (2018). Food industry digitalization: From challenges and trends to opportunities and solutions. IFAC-PapersOnLine, No. 51(11), p. 1371-1378.
  • Długosz, D. (2020). Wyciek danych klientów AliExpress - wśród nich rekordy setek tysięcy Polaków. Retrieved from: https://www.komputerswiat.pl/aktualnosci/bezpieczenstwo/wyciek- danych-klientow-aliexpress-wsrod-nich-rekordy-setek-tysiecy-polakow/684l4nl (access date: 1.01.2020).
  • Duch-Brown, N., Martens, B., Mueller-Langer, F. (2017). The economics of ownership, access and trade in digital data. Digital Economy Working Papers 10, JRC Technical Reports, p. 1-55.
  • Dyer, J. (2016). The Data Farm. An Investigation of the Implications of Collecting Data on Farm. Nuffield Australia Project No. 1506. Nuffield Australia.
  • Eastwood, C., Klerkx, L., Ayre, M., Dela Rue B. (2017). Managing Socio-Ethical Challenges in the Development of Smart Farming: From a Fragmented to a Comprehensive Approach for Responsible Research and Innovation. Journal of Agricultural and Environmental Ethics. Retrieved from: https://doi.org/10.1007/s10806-017-9704-5.
  • Ellixson, A., Griffin, T. (2016). Farm data: Ownership and protections. University of Maryland Agriculture Law and Education Initiative. DOI: 10.2139/ssrn.2839811.
  • European Commission (2018). Guidance on sharing private sector data in the European data economy. Commission Staff Working Document Accompanying the document "Towards a common European data space", COM(2018) 232 final, Brussels, 25.04.2018.
  • European Commission (2020). Communication: A European strategy for data, COM(2020) 66 final, Brussels, 19.02.2020.
  • FAO (2019). Digital Agriculture Transformation Seminar. The challenges to be addressed. Rome, Italy, 12-13 June 2019. Retrieved from: http://www.fao.org/about/meetings/digital-agriculture- transformation/en/.
  • Ferris, J.L. (2017). Data privacy and protection in the agriculture industry: is federal regulation necessary. Minnestoa Journal of Law, Science and Technology, 18, 1.
  • Figiel, S. (2019). Rynki rolne i żywnościowe w dobie innowacji cyfrowych. Studia i Monografie, No. 176. Warszawa: IERiGŻ-PIB.
  • Guellec, D., Paunov, C. (2017). Digital Innovation and the Distribution of Income. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research. Retrieved from: https://doi.org/10.3386/w23987.
  • IPES-Food (2017). Too Big to Feed. Exploring the impacts of mega-mergers, consolidation and concentration of power in the agri-food sector. International Panel of Experts on Sustainable Food Systems.
  • John Deere Data Services & Subscriptions Statement 2019. Retrieved from: www.johndeere. com (access date: 4.11.2019).
  • Kerber, W. (2019). Data-sharing in loT Ecosytems from a Competition Law Perspective: The Example of Connected Cars. Joint Discussion Paper Series in Economics, No. 21-2019. Marburg: Philipps-University Marburg, School of Business and Economics.
  • Knickrehm, M., Berthon, B., Daugherty, P. (2016). Digital disruption: The growth multiplier. Dublin: Accenture Strategy.
  • Kosior, K. (2019). Towards a New Data Economy for EU Agriculture. Studia Europejskie - Studies in European Affairs, No. 4, p. 91-107.
  • Kritikos, M. (2017). Precision agriculture in Europe: Legal, social and ethical considerations. Study - Science and Technology Options Assessment. Brussels: European Parliamentary Research Service.
  • Marinoudi, V., Sørensen, C.G., Pearson, S., Bochtis, D. (2019). Robotics and labour in agriculture. A context consideration. Biosystems Engineering, No. 184, p. 111-121.
  • Miles, Ch. (2019). The combine will tell the truth: On precision agriculture and algorithmic rationality. Big Data & Society, January-June, 1-12. Retrieved from: https://doi.org/DOI: 10.1177 /2053951719849444.
  • Miranda, J., Ponce, P., Molina, A., Wright, P. (2019). Sensing, smart and sustainable technologies for Agri-Food 4.0. Computers in Industry, No. 108, p. 21-36.
  • OECD (2017). Vectors of digital transformation. Internal document, DSTI/CDEP/GD(2017)4/ REV1, Paris.
  • OECD (2019a). Vectors of Digital Transformation. OECD Digital Economy Papers. No. 273. Paris.
  • OECD (2019b). An Introduction to Online Platforms and Their Role in the Digital Transformation.
  • OECD Publishing, Paris. Retrieved from: https://doi.org/10.1787/53e5f593-en.
  • Paderson, S.M. (2017). PAMCoBA Cost-benefits of digitization. ICT-AGRI Seminar, Copenhagen 24.11.2017. Retrieved from: http://ict-agri.eu/sites/ict-agri.eu/files/deliverables/22-S _M_Pedersen.pdf.
  • Pham, X., Stack, M. (2018). How data analytics is transforming agriculture. Business Horizons, 61.1.
  • Ryan, M. (2019). Ethics of Using AI and Big Data in Agriculture: The Case of a Large Agriculture Multinational. ORBIT Journal, 2(2). Retrieved from: https://doi.org/10.29297/ orbit.v2i2.109.
  • Trendov, N.M., Varas, S., Zeng, M. (2019). Digital technologies in agriculture and rural areas - Status report. Rome: FAO.
  • UNCTAD (2019). Digital Economy Report. Value Creation and Capture: Implications for Developing Countries. Geneva: United Nations.
  • Walter, A., Finger, R., Huber, R., Buchmann, N. (2017). Opinion: Smart farming is key to developing sustainable agriculture. Proceedings of the National Academy of Sciences, No. 114(24), p. 6148-6150.
  • Wiseman, L., Sanderson, J. Zhang, A., Jakku, E. (2019). Farmers and their data: An examination of farmers' reluctance to share their data through the lens of the laws impacting smart farming. NJAS-Wageningen Journal of Life Sciences, p. 90-91, 100301.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171595181

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.