PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2020 | nr 3 | 211--238
Tytuł artykułu

Miary ryzyka systemowego dla Polski : jak ryzyko systemowe wpływa na akcję kredytową banków?

Warianty tytułu
Systemic Risk Metrics for Poland : How Systemic Risk Affects Banks' Credit Growth?
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Głównym celem artykułu jest przegląd kluczowych miar ryzyka systemowego opartych na danych rynkowych dla Polski i zweryfikowanie, czy mogą one służyć jako skuteczne narzędzie monitorowania i oceny poziomu ryzyka systemowego. Celem podrzędnym jest zbadanie wpływu ryzyka systemowego na akcję kredytową banków. W badaniu wykorzystano nowoczesne miary ryzyka systemowego skalkulowane na podstawie danych rynkowych z polskiego sektora bankowego. Aby ocenić ilościowe znaczenie powiązań mikrofinansowych, zastosowano model regresji panelowej przy użyciu estymatora LSDVC i system-GMM. W badaniu wykorzystano kwartalne dane panelowe obejmujące działalność banków komercyjnych na polskim rynku w latach 2007-2017. Wyniki przeprowadzonych badań wska-zują, że wskaźniki ryzyka systemowego dobrze oddają poziom natężenia ryzyka w sektorze bankowym, ale nie generują sygnałów wyprzedzających kryzys. Materializacja ryzyka systemowego w istotny sposób przekłada się na spadek akcji kredytowej. (abstrakt oryginalny)
EN
The main purpose of the article is to review key systemic risk measures based on market data for Poland and to verify whether they can serve as an effective tool for monitoring and assessing the level of systemic risk. The subordinate goal is to examine the impact of systemic risk on bank lending. We use modern systemic risk metrics calculated on the basis of data from the Polish banking sector. To assess the strength of macro-financial linkages we apply the panel regression model using the system-GMM and LSDVC estimators. We cover the activity of all commercial banks operating on the Polish market between 2007-2017. We show that systemic risk indicators are useful in monitoring the current level of risk intensity in the banking sector, but they do not generate signals ahead of the crisis. Materialization of systemic risk leads to a significant decline in banks' lending. (original abstract)
Czasopismo
Rocznik
Numer
Strony
211--238
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy; Narodowy Bank Polski; Polska Akademia Nauk
  • Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Bibliografia
  • Acharya V.V., Pedersen L.H., Philippon T., Richardson M. (2017), Measuring systemic risk, Review of Financial Studies, 30, 2-47.
  • Adrian T., Brunnermeier M. (2010), CoVaR, Staff Report, 348, Federal Reserve Bank of New York.
  • Aiyar S., Calomiris C.W., Wieladek T. (2016), How does credit supply respond to monetary policy and bank minimum capital requirements?, European Economic Review, 82, 142-165.
  • Alessi L., Detken C. (2018), Identifying excessive credit growth and leverage, Journal of Financial Stabilit y, 35(C), 215-225.
  • Alhassan A.L., Brobbey F.O., Aamoah M.E. (2013), Does asset quality persist on bank lending behavior? Empirical evidence from Ghana, Global Journal of Management and Business Research Finance, 13, 1-8.
  • Allen J., Paligovora T. (2015), Bank loans for private and public firms in a liquidity crunch, Journal of Financial Stability, 18, 106-116.
  • Alper F., Hulagu T., Keles G. (2012), An empirical study on liquidity and bank-lending, Central Bank of the Republic of Turkey Working Paper, 4.
  • Baltagi B.H. (2005), Econometric Analysis of Panel Data, John Wiley and Sons.
  • Barczyk R. (2014), Znaczenie przemian banków komercyjnych w kształtowaniu morfologii cykli kredytowych w Polsce w latach 1998-2013, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we W r o c ł aw i u , 3 47.
  • BCBS (2010), Basel III:A Global Regulatory Framework for More Resilient Banks and Banking Systems, December.
  • BCBS (2013), Global Systemically Important Banks: Updated Assessment Methodology and the Higher Loss Absorbency Requirement, Ju ly.
  • Beck T., Demirguc-Kunt A., Laeven L., Maksimovic V. (2006), The determinants of financing obstacles, Journal of International Money and Finance, 25(6), 932-952.
  • Berger A.N., Udell G.E. (2006), A more complete framework for SME finance, Journal of Banking and Finance, 30, 2945-2966.
  • Bernanke B.S., Boivin J., Eliasz P. (2005), Measuring the effects of monetary policy: a factor-augmented vector autoregressive (FAVAR) approach, The Quarterly Journal of Economics, 120(1), 387-422.
  • Bernanke B.S., Gertler M., Gilchrist S. (1998), The financial accelerator in a quantitative business cycle framework, National Bureau of Economic Research, w6455.
  • Billio M., Getmansky M., Lo A. W., Pelizzon, L. (2012), Econometric measures of connectedness and systemic risk in the finance and insurance sectors, Journal of Financial Economics, 104(3), 535-559.
  • BIS (2010), Macroprudential instruments and frameworks: a stocktaking of issues and experiences, CGFS Papers, 38, Bank for International Settlements.
  • Bisias D., Flood M., Lo A. W., Valavanis, S. (2012), A survey of systemic risk analytics, Annu. Rev. Financ. Econ., 4(1), 255-296.
  • Blundell R.W., Bond S.R. (1998), Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel model data models, Journal of Econometrics, 87, 115-143.
  • Borio C. (2012), The financial cycle and macroeconomics: What have we learnt?, BIS Working Papers, 395, Bank for International Settlements.
  • Borsuk M., Krzesicki O. (2020), InSTA - integrated stress-testing approach at NBP. The past, present and future persectives, NBP Working Paper, 325, Narodowy Bank Polski.
  • Brei M., Gambacorta L., Von Peter G. (2013), Rescue packages and bank-lending, Journal of Banking and Finance, 37, 490-505.
  • Bridges J., Gregory D., Nielsen M., Pezzini, S., Radia, A., Spaltro M. (2014), The impact of capital requirements on bank-lending, Working Paper, 486, Bank of England.
  • Bruno G.S.F. (2005), Approximating the bias of the LSDV estimator for dynamic unbalanced panel data models, Economics Letters, 87, 361-366.
  • Budnik K., Mozzanica M.B., Dimitrov I., Groß J., Hansen I., Kleemann M., Sanna F., Sarychev A., Siņenko N., Volk M., Covi G. (2019), Macroprudential stress test of the euro area banking system, Occasional Paper Series 226, European Central Bank.
  • Carlson M., Shan H., Warusawitharana M. (2013), Capital ratios and bank-lending: a matched bank approach, Journal of Financial Intermediation, 22, 663-687.
  • Chmielewski T., Kapuściński M., Kocięcki A., Łyziak T., Przystupa J., Stanisławska E., Wróbel E. (2018), Mechanizm transmisji polityki pieniężnej w Polsce. Stan wiedzy w 2017 roku, Materiały i Studia, 330, Narodowy Bank Polski.
  • Claessens S., Kose M., Terrones M. (2012), How do business and financial cycles interact?, Journal of International Economics, 87(1), 178-190.
  • Constâncio V. (2017), Resolving Europes NPL burden: challenges and benefits.
  • Cornett M.M., McNutt J.J., Strahan P.E., Tehranian H. (2011), Liquidity risk management and credit supply in the financial crisis, Journal of Financial Economics, 101, 297-312.
  • Cucinelli D. (2015), The impact of non-performing loans on bank-lending behavior: evidence from the Italian banking sector, Eurasian Journal of Business and Economics, 8, 59-71.
  • De Vries C.G. (2005), The simple economics of bank fragility, Journal of Banking & Finance, 29(4), 803-825.
  • ECB (2017), Financial Stability Review, May.
  • ECB (2017), STAMP€: Stress-Test Analytics for Macroprudential Purposes in the Euro Area, Febr ua r y.
  • ECB (2018), Financial Stability Review, May.
  • Engle R., Zazzara C., Systemic risk in the financial system: capital shortfalls under Brexit, the US elections and the Italian referendum, Journal of Credit Risk, 14(4), 97-120.
  • ESRB (2014), Flagship Report on Macro-prudential Policy in the Banking Sector, March.
  • Lo Duca M., Koban A., Basten M., Bengtsson E., Klaus B., Kusmierczyk P., Peltonen T.A. (2017), A new database for financial crises in European countries: ECB/ESRB EU crises database, ECB Occasional Paper, 194.
  • Foglia A. (2012), Engineering the financial crisis: systemic risk and the failure of regulation, Economic Affairs, 32(3), 115-117.
  • Georg C. (2014), Contagius herding and endogenous network formation in financial networks, ECB Working Paper Series, 1700, European Central Bank.
  • Glocker Ch., Kaniovski S. (2014), A financial market stress indicator for Austria, Empirica, 41(3), 481-504.
  • Hollo D., Kremer M., Lo Duca M. (2012), CISS - a composite indicator of systemic stress in the financial system, ECB Working Paper Series, 1462, March, European Central Bank.
  • Islami M., Kurz-Kim J. R. (2014), A single composite financial stress indicator and its real impact in the euro area, International Journal of Finance & Economics, 19(3), 204-211.
  • Iwanicz-Drozdowska M., Kozłowska A., Czynniki wzrostu akcji kredytowej banków w Polsce w latach 1995 -2014, Bezpieczny Bank, (3 (64)), 120-141.
  • Jędruchniewicz A. (2013), Struktura kredytów a wahania cykliczne w Polsce, Zeszyty Naukowe, 908, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie.
  • Kiviet J.F. (1995), On bias, inconsistency and efficiency of various estimators in dynamic panel data models, Journal of Econometrics, 68, 53-78.
  • Kozak S. (2012), Zmiany w strukturze kredytów dla sektora niefinansowego w Polsce w latach 2001- 2010, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 245.
  • Ladime J., Kumankoma S., Osei K.A. (2013), Determinants of bank-lending behavior in Ghana, Journal of Economics and Sustainable Development, 4, 42-48.
  • Laidroo L. (2014), Lending-growth determinants and cyclicality: evidence from CEE banks, TUT Economic Research Series, 2014/4, Tallinn University of Technology.
  • Langfield S., Pagano M. (2015), Bank bias in Europe: effects on systemic risk and growth, CSEF Working Papers, 408, Centre for Studies in Economics and Finance (CSEF), University of Naples.
  • Levine R. (2005), Finance and growth: theory and evidence, in: P. Aghion, S. Durlauf (eds.), Handbook of Economic Growth.
  • Lopez J.A. (1999), Using CAMELS ratings to monitor bank conditions, FRBSF Economic Letter, June, Federal Reserve Bank of San Francisco.
  • Louzis D.P., Vouldis A.T. (2012), A methodology for constructing a financial systemic stress index: an application to Greece, Economic Modelling, 29, 1228-1241.
  • McDonald R., Siegel D. (1986), The value of waiting to invest, The Quarterly Journal of Economics, 101(4), 707-727.
  • Morris S., Shin H.S. (2008), Financial regulation in a system context, Brookings Papers on Economic Activity: Fall, 229-261.
  • Naceur B.S., Roulet C. (2017), Basel III and bank-lending: evidence from the United States and Europe, IMF Working Paper, 17/245, International Monetary Fund.
  • NBP (2018), Raport o stabilności systemu finansowego, czerwiec, Narodowy Bank Polski.
  • Olszak M., Pipień M., Roszkowska S., Kowalska I. (2014), The effects of capital on bank-lending of EU large banks: the role of procyclicality, income smoothing, regulations and supervision, Working Paper, 52014, University of Warsaw, Faculty of Management.
  • Soedarmono W., Sitorus D., Tarazi A. (2017), Abnormal loan growth, credit information sharing and systemic risk in Asian banks, Research in International Business and Finance, 42(C), 1208-1218.
  • Uchida H., Udell G.F., Watanabe W. (2008), Bank size and lending relationships in Japan, Journal of the Japanese and International Economies, 22, 242-267.
  • Wdowiński P. (2011), Ekonometryczna analiza popytu na kredyt w polskiej gospodarce, U K N F.
  • Windmeijer F. (2005), A finite sample correction for the variance of linear efficient two-step GMM estimators, Journal of Econometrics, 126(1), 25-51.
  • Woolridge J.M. (2002), Econometric Analysis of Cross-Section and Panel Data, MIT Press.
  • Zielińska-Sitkiewicz M. (2010), Polish credit market in the EU - the main challenges and threats, Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, t. 242.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171595369

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.