Analiza indywidualnej podatności użytkowników mediów społecznościowych na fake newsy - perspektywa polska

• Autorzy: Klaudia Rosińska , Paweł Brzóska

Warianty tytułu

Analysis of Individual Susceptibility of Social Media Users to Fake News: Polish Perspective

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Cel i hipoteza: Przedmiotem badań prezentowanych w artykule jest zagadnienie fake newsów oraz wpływ analitycznego myślenia użytkownika, na jego zdolność do rozpoznawania nieprawdziwych informacji. U podstaw tych dociekań leży hipoteza, że wysoki poziom myślenia analitycznego wpływa pozytywnie na umiejętność rozróżniania fake newsów od wiadomości prawdziwych. Metody badań: Metoda sondażu diagnostycznego, zawierającego skalę fake newsów oraz psychologiczny pomiar poziomu analitycznego myślenia. Wyniki i wnioski: Analiza udowadnia, że istnieje zasadniczy związek między poziomem analityczności myślenia a umiejętnością rozpoznawania fałszywych informacji. Ponadto zostały zidentyfikowane pewne grupy szczególnie podatne na fake newsy. Wartość poznawcza artykułu: W artykule przedstawiono medioznawczo-psychologiczną analizę zjawiska fake news w Polsce skupiającą się na podatności użytkowników mediów społecznościowych na fałszywe wiadomości. Jest to pierwsze tego rodzaju interdyscyplinarne badanie przeprowadzone w polskich realiach medialnych. (abstrakt oryginalny)

EN

Scientific objective: The subject of research presented in the paper is the issue of fake news and the impact of the user's analytical thinking on his/her ability to detect fake news. The hypothesis underlying the research is that a high level of analytical thinking has a positive effect on the ability to distinguish fake from real news. Research methods: The method of diagnostic survey, containing the scale of fake news and psychological measurement of the level of analytical thinking. Results and conclusions: The analysis proves that there is a fundamental relationship between the level of analytical thinking and the accuracy in fake news detection. In addition, some groups that were particularly susceptible to fake news have been identified. Cognitive value: The paper presents a media-psychological analysis of the phenomenon of fake news in Poland, focusing on the susceptibility of social media users to fake news. This is the first interdisciplinary study of this kind conducted in Polish media studies academia.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Psychologia; Edukacja; Media społecznościowe; Fałszywe wiadomości; Analiza informacyjna

EN

Psychology; Education; Social media; Fake news; Information analysis

• Czasopismo: Studia Medioznawcze
• Rocznik: 2020
• Numer: t 21, nr 3 (82)
• Strony: 661--688

Twórcy

autor

Klaudia Rosińska

• Cardinal Stefan Wyszyński University, Poland

autor

Paweł Brzóska

• SWPS University of Humanities and Social Sciences in Poznań, Poland

Bibliografia

• Allcott, H., & Gentzkow, M. (2017). Social Media and Fake News in the 2016 Election. The Journal of Economic Perspectives, 31(2), 211-236. doi: 10.1257/jep.31.2.211
• Bago, B., Rand, D.G., & Pennycook, G. (2020). Fake News, Fast and Slow: Deliberation Reduces Belief in False (but not True) News Headlines. Journal of Experimental Psychology: General. doi:10.1037/xge0000729
• Baron, S., & Crootof, R. (2017). Fighting Fake News. Retrieved 19 March 2020 from https://law.yale.edu/sites/default/files/area/center/isp/documents/fighting_fake_news_-_workshop_report.pdf
• Bąkowicz, K. (2019). Wprowadzenie do definicji i klasyfikacji zjawiska fake newsa. Studia Medioznawcze, 3(78), 281-289. doi: 10.33077/uw.24511617.ms.2019.2.106.
• Berinsky, A.J. (2017). Rumors and Health Care Reform: Experiments in Political Misinformation. British Journal of Political Science, 47(2), 241-246. doi:10.1017/S0007123415000186.
• Conroy, N.J., Rubin V.L., & Chen, Y. (2016). Automatic Deception Detection: Methods for Finding Fake News. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 52(1), 1-4. doi:10.1002/pra2.2015.145052010082.
• Curtis, C. (2017). C4 Study Reveals Only 4 Surveyed Can Identify True or Fake-News. Retrieved 7 March 2020 from https://www.channel4.com/press/news/c4-study-reveals-only-4-surveyed-can-identify-trueor-fake-news
• Ecker, U., Hogan, J., & Lewandowsky, S. (2017). Reminders and Repetition of Misinformation: Helping or Hindering Its Retraction? Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 6(2), 185-192. doi:10.1016/j.jarmac.2017.01.014
• Flynn, D.J., Nyhan, B., & Reifl er, J. (2017). The Nature and Origins of Misperceptions: Understanding False and Unsupported Beliefs About Politics. Political Psychology, 38, 127-150. doi:10.1111/pops.12394
• Frederick, S. (2005). Cognitive Refl ection and Decision Making. The Journal of Economic Perspectives, 19(4), 25-42. doi:10.1257/089533005775196732
• Gilbert, D.T. (1991). How Mental Systems Believe. American psychologist, 46(2), 107-119. doi:10.1037/0003-066X.46.2.107
• Gorwa, R. (2017). Computational Propaganda in Poland: False Amplifiers and the Digital Public Sphere. In P. Howard & S. Woolley (Eds.), Computational Propaganda Research Project (pp. 1-32). Oxford, UK: University of Oxford.
• Grupa On Board Think Kong. (2017). Raport: Fake news w polskim internecie. Pobrane 19 marca 2020 z https://nowymarketing.pl/a/16876,fake-news-w-polskim-internecie
• Grzesiak, M. (2017). Negatywne implikacje postprawdy i fake newsów w kontekście kształtowania marki osobistej. Marketing i Rynek, 12, 20-26.
• Harper, C.A., & Baguley, T. (2019, January). "You Are Fake News": Ideological (A) Symmetries in Perceptions of Media Legitimacy. doi:10.31234/osf.io/ym6t5
• Horne, B.D., & Adalı, S. (2017, May). This Just In: Fake News Packs a Lot in Title, Uses Simpler, Repetitive Content in Text Body, More Similar to Satire Than Real News. In Eleventh International AAAI Conference on Web and Social Media (pp. 759-766). Montreal, Kanada: AAAI Publications.
• Kahan, D.M. (2017). Misconceptions, Misinformation, and the Logic of Identity-Protective Cognition. SSRN Electronic Journal. doi:10.2139/ssrn.2973067
• Lazer, D.M., Baum, M.A., Benkler, Y., Berinsky, A.J., Greenhill, K.M., Menczer, F., & Schudson, M. (2018). The Science of Fake News. Science, 359(6380), 1094-1096. doi: 10.1126/science.aao2998
• Lewandowsky, S., Ecker, U.K.H., & Cook, J. (2017). Beyond Misinformation: Understanding and Coping With the "Post-Truth" Era. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 6(3), 53-69. doi: 10.1016/j.jarmac.2017.07.008
• Li, H., & Sakamoto, Y. (2014). Social Impacts in Social Media: An Examination of Perceived Truthfulness and Sharing of Information. Computers in Human Behavior, 41, 278-287. doi:10.1016/j.chb.2014.08.009
• Łódzki, B. (2017). "Fake news" - dezinformacja w mediach internetowych i formy jej zwalczania w przestrzeni międzynarodowej. Polityka i Społeczeństwo, 4(15), 19-30, doi:10.15584/polishpol.2017.4.2
• Mayer, R. (2018). The Grim Conclusions of the Largest-Ever Study of Fake News. Retrieved 7 March 2020 from https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/03/largest-study-ever-fake-newsmit-twitter/555104/
• Nyhan, B., & Reifl er, J. (2010). When Corrections Fail: The Persistence of Political Misperceptions. Political Behavior, 32(2), 303-330. doi:10.1007/s11109-010-9112-2
• Nyilasy, G. (2019). Fake News: When the Dark Side of Persuasion Takes Over. International Journal of Advertising, 38(2), 336-342. doi:10.1080/02650487.2019.1586210
• Olszewska, A., & Sobków, A. (2019, Maj 8-10). Pomiar myślenia refleksyjnego zamiast pomiaru refleksyjności w zadaniach matematycznych? Walidacja polskiej wersji Werbalnego Testu Refleksyjnego Myślenia. Prezentacja podczas konferencji: XIII Konferencja Psychologia Ekonomiczna, Poznań, Polska.
• Palczewski, M. (2019). Fake news w polityce. Studia przypadków. Mediatization Studies, 3, 137-150. doi: 10.17951/ms.2019.3.137-150
• Pennycook, G., Bear, A., Collins, E.T., & Rand, D.G. (in press). The Implied Truth Effect: Attaching Warnings to a Subset of Fake News Headlines Increases Perceived Accuracy of Headlines Without Warnings. Management Science. doi:10.1287/mnsc.2019.3478
• Pennycook, G., Cannon, T.D., & Rand, D.G. (2018). Prior Exposure Increases Perceived Accuracy of Fake News. Journal of Experimental Psychology: General. 147(12), 1865-1880. doi:10.1037/xge0000465
• Pennycook, G., & Rand, D.G. (2018). Who Falls for Fake News? The Roles of Bullshit Receptivity, Overclaiming, Familiarity, and Analytic Thinking. Journal of Personality, 88(2), 185-200. doi:10.1111/jopy.12476
• Pennycook, G., & Rand, D.G. (2019). Lazy, Not Biased: Susceptibility to Partisan Fake News Is Better Explained by Lack of Reasoning Than by Motivated Reasoning. Cognition, 188, 39-50. doi:10.1016/j.cognition.2018.06.011
• Potthast, M., Kiesel, J., Reinartz, K., Bevendor, J., & Stein, B. (2017). A Stylometric Inquiry Into Hyperpartisan and Fake News. ArXiv preprint arXiv:1702.05638. doi:10.18653/v1/P18-1022
• Public Dialog. (2017). Raport: Fake news z perspektywy polskich dziennikarzy. Pobrane 17 marca 2020 z http://publicdialog.home.pl/www_logotomia/wp-content/uploads/2018/07/Raport_Badanie-fakenews-23-05-2017.pdf
• Rubin, V.L., Conroy, N., Chen, Y., & Cornwell, S. (2016). Fake News or Truth? Using Satirical Cues to Detect Potentially Misleading News. In T. Fornaciari, E. Fitzpatrick, & J. Bachenko (Eds.), Proceedings of the Second Workshop on Computational Approaches to Deception Detection (pp. 7-17). San Diego, California: Association for Computational Linguistics. doi:10.18653/v1/W16-0802
• Shu, K., Sliva, A., Wang, S., Tang, J., & Liu, H. (2017). Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 19(1), 22-36. doi:10.1145/3137597.3137600
• Silverman, C., & Singer-Vine, J. (2016). Most Americans Who See Fake News Believe It, New Survey Says. Retrieved 9 March 2020 from https://www.buzzfeednews.com/article/craigsilverman/fakenews-survey
• Sirota, M., Kostovičová, L., Juanchich, M., Dewberry, C., & Marshall, A.C. (in press). Measuring Cognitive Reflection Without Maths: Developing and Validating the Verbal Cognitive Refl ection Test. doi:10.31234/osf.io/pfe79
• Strickland, A.A., Taber, C.S., & Lodge, M. (2011). Motivated Reasoning and Public Opinion. Journal of Health Politics, Policy and Law, 36(6), 89-122. doi:10.1215/03616878-1460524
• Swire, B., Ecker, U.K.H., & Lewandowsky, S. (2017). The Role of Familiarity in Correcting Inaccurate Information. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 43(12), 1948-1961. doi:10.1037/xlm0000422
• Van Bavel, J.J., & Pereira, A. (2018). The Partisan Brain: An Identity-Based Model of Political Belief. Trends in Cognitive Science, 22(3), 213-224. doi:10.1016/j.tics.2018.01.004
• Vargo, C.J., Guo, L., & Amazeen, M.A. (2018). The Agenda-Setting Power of Fake News: A Big Data Analysis of the Online Media Landscape From 2014 to 2016, New Media & Society, 20(5), 2028-2049. doi:10.1177/1461444817712086

Identyfikatory

DOI

10.33077/uw.24511617.ms.2020.3.280