Chatboty jako narzędzie dystrybucji treści wykorzystywane przez wydawców medialnych

• Autorzy: Patrycja Bilińska

Warianty tytułu

Chatbots as a Content Distribution Tool Used by Media Publishers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Aplikacje konwersacyjne (m.in. Facebook Messenger, WhatsApp) stają się jednym z najważniejszych źródeł pozyskiwania informacji przez czytelników (Kalogeropoulos, 2018). Trend ten zmusza wydawców medialnych do wprowadzenia zmian w ich dotychczasowym modelu działania. Od roku 2017 popularność chatbotów w serwisie społecznościowym Facebook wciąż wzrasta, dotyczy to także redakcji, które w swojej strategii komunikacji z czytelnikami korzystają z platform społecznościowych. Cel: Przedstawienie różnych podejść wydawców medialnych do wykorzystania chatbotów w procesach dysrybucji treści do odbiorców. Autorka w artykule omawia cechy chatbotów, przypadki ich zastosowań oraz prezentuje teoretyczny przegląd zalet i wad w ich adaptacji. Przedstawione analizy koncentrują się wyłącznie na chatbotach jako narzędziu dystrybucji treści dziennikarskich odbiorcom poprzez platformę konwersacyjną Facebook Messenger. Metody badań: Analiza literatury przedmiotu, źródeł internetowych oraz autorskie obserwacje i doświadczenia z korzystania z chatbotów. Wyniki i wnioski: Chatboty, należące do profili wydawców medialnych analizowanych w niniejszym artykule, służą głównie do wysyłania odbiorcom linków do materiałów umieszczanych na portalach internetowych tychże mediów. Jako programom, brakuje im funkcji zachęcających użytkowników do zaangażowania się w konwersacje z nimi - co, obok wartości informacyjnej, powinno stanowić ich główną cechę. Wykorzystanie chatbotów przez wydawców, odpowiada poniekąd na zmieniające się trendy w konsumpcji treści przez odbiorców, trudno jednak jednoznacznie stwierdzić, że wydawcy wykorzystali pełen potencjał tej technologii. Wartość poznawcza: Artykuł włącza się w dyskusje skupione wokół wykorzystywania nowoczesnych technologii w dziennikarstwie oraz zmieniających się nawyków dotyczących konsumpcji treści. W materiale poruszone zostały także zagadnienia związane z zjawiskiem personalizacji treści względem zainteresowań czytelników. (abstrakt oryginalny)

EN

Conversational applications (e.g. Facebook Messenger, WhatsApp) are becoming one of the most important sources of obtaining information by readers (Kalogeropoulos, 2018). This trend is forcing media publishers to change their current content distribution model. Since 2017, the popularity of chatbots on the Facebook social site has been growing steadily. This also applies to the media publishers who use social platforms in their communication strategy. Scientific objective: The paper presents different approaches of media publishers to using chatbots in the processes of content distribution toreaders. The author in the paper discusses features of chatbots, cases of their applications and presents a theoretical review of the advantages and disadvantages in their adaptation. The presented analyses focus exclusively on chatbots as a tool for distributing journalistic content to readers through the Facebook Messenger conversational platform. Research methods: Analysis of the literature on the subject, Internet sources, an empirical microanalysis, and author's observations and experience of using chatbots. Results and conclusions: Chatbots, that belong to the pro files of media publishers analyzed in this paper, are mainly used to send readers links to the materials placed on the websites of these media. As programs, they lack the function of encouraging users to engage in conversations with them, which, next to the informational value, should be their main feature. The use of chatbots by publishers is somewhat responsive to changing trends in content consumption, but it is difficult to state unequivocally that publishers are using the full potential of this technology. Cognitive value: The paper joins the discussions focused on the use of modern technologies in journalism and the changing habits of content consumption by readers. The material also deals with issues related to the phenomenon of media content personalization in relation to the readers' interests. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Media; Elektroniczne kanały dystrybucji; Aplikacje internetowe; Dostęp do informacji; Przepływ informacji; Serwisy społecznościowe; Programy komputerowe

EN

Media; Electronic distribution channels; Internet application; Access to information; Data flow; Social networking; Computer programs

• Czasopismo: Studia Medioznawcze
• Rocznik: 2020
• Numer: t 21, nr 3 (82)
• Strony: 689--707

Twórcy

autor

Patrycja Bilińska

• Uniwersytet Wrocławski

Bibliografia

• Anderson, K. (2017). Beyond the Article: Frontiers of Editorial and Commercial Innovation. Oxford: Reuters Institute for the Study of Journalism.
• BBC. (2019, April). Confused About Climate Change? Talk To Our Chat Bot. Retrieved 9 October 2019 from https://www.bbc.com/news/science-environment-47897342
• BBC News Labs. (n.d.) Bots. Retrieved 1 November 2019 from http://bbcnewslabs.co.uk/projects/bots/
• Diakopoulos, N. (2017). Computational Journalism and the Emergence of News Platforms. In B. Franklin & S. Eldridge (Eds.), The Routledge Companion to Digital Journalism Studies (pp. 176-184). Abingdon: Routledge.
• Domingos, P. (2015). The Master Algorithm: How the Quest for The Ultimate Learning Machine Will Remake our World. St Ives: Allen Lane.
• Facebook. (n.d.) Instant Articles. Retrieved 1 November 2019 from https://www.facebook.com/business/help/825186870955247
• Flew, T., Spurgeon, C., Daniel, A. & Swift, A. (2012). The Promise of Computational Journalism. Journalism Practice, 6(2), 157-171. doi:10.1080/17512786.2011.616655
• Flueckiger, S. (2017, May). Trends in Newsroom: The Rise of Bots. Retrieved 2 September 2019 from https://blog.wan-ifra.org/2017/05/11/trends-in-newsrooms-1-the-rise-of-bots
• Flynn, B. (2001, February). Convergence; Never Mind the Technology, It's a People Thing. In Broadband, supplement in Broadcast, 10-19.
• Grensing-Pophal, L. (2017, August). Publishers Are Tapping into the Chatbot Craze to Deliver Personalized Reading Experiences. Retrieved 10 September 2019 from https://www.pubexec.com/article/publishers-are-tapping-chatbots-craze-deliver-personalized-reading-experiences/
• International Information Agency Vector News. (2019, June). I, Chatbot: Getting your news from a talkative automaton. Retrieved 3 October 2019 from http://vectornews.eu/news/world/162159-i-chatbot-getting-your-news-from-a-talkative-automaton.html
• Johnson, K. (2016, April). Facebook Opens Its Messenger Platform to Chatbots. Retrieved 1 October 2019 from https://venturebeat.com/2016/04/12/facebook-opens-its-messenger-platform-to-chatbots/
• Johnson, K. (2018, May). Facebook Messenger passes 300,000 bots. Retrieved 1 October 2019 from https://venturebeat.com/2018/05/01/facebook-messenger-passes-300000-bots/
• Kalogeropoulos, A. (2018). The Rise of Messaging Apps for News. Retrieved 3 October 2019 from http://www.digitalnewsreport.org/survey/2018/the-rise-of-messaging-apps-for-news/
• Kolkey, D. (1999). Features-Newsroom Automation-New Systems Offer Efficient Solutions to Newsroom Staffs. Broadcast Engineering, 41(10), 94-99.
• Lloyd, A. (2015, October). The future of News Is Not an Article. [Blog post] Retrieved 10 October 2019 from http://nytlabs.com/blog/2015/10/20/particles/
• Mayhew, F. (2016, September). Guardian Experiments with Artificial Intelligence Using News 'Chatbot' to Answer Reader Questions. Retrieved 3 October 2019 from https://www.pressgazette.co.uk/guardian-launches-news-chatbot-as-part-of-early-experiments-with-artificial-intelligence-technology/
• McLuhan, M. & Barrington, N. (1973). Take Today: The Executive as Dropout. The Library Quarterly, 43(2), 170-172. doi:10.1086/620137
• O'Reilly, T. (2005, September). What Is Web 2.0. Retrieved 16 November 2019 from https://www.oreilly.com/pub/a/web2/archive/what-is-web-20.html
• Pew Research Center. (2018, December). Social Media Outpaces Print Newspapers in the U.S. As a News Source. Retrieved 16 November 2019 from http://www.pewresearch.org/fact-tank/2018/12/10/social-media-outpaces-print-newspapers-in-the-u-s-as-a-news-source/
• Rhodes, M. (2016, February). With Quartz's App, You Don't Read the News. You Chat With It. Retrieved 2 October 2019 from https://www.wired.com/2016/02/with-quartzs-app-you-dont-read-the-news-you-chat-with-it/
• Roberts, A. (2017, September). Which Industries Have the Greatest Potential for Chatbot Distribution. Retrieved 19 October 2019 from https://www.clickz.com/which-industries-have-the-greatest-potential-for-chatbot-disruption/112840/
• Shevat, A. (2017). Designing Bots: Creating Conversational Experiences. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc.
• Tatalovic, M. (2018). AI Writing Bots are About to Revolutionise Science Journalism: We Must Shape How This is Done. Journal of Science Communication, 17(1), 1-7. doi:10.22323/2.17010501
• Thurman, N. (2019). Computational Journalism. In K. Wahl-Jorgensen & Th. Hanitzsch (Eds.), The Handbook of Journalism Studies, Second Edition. New York: Routledge.
• Toffler, A. (1980). The Third Wave. Nowy Jork: William Collins Sons & Co. Ltd.
• Van Dalen, A. (2012). The Algorithms Behind the Headlines: How Machine-written News Redefines the Core Skills of Human Journalists. Journalism Practice, 6(5-6), 648-658. doi:10.1080/17512786.2012.667268
• Vigneaux, S. (1996). The Integration of a Newsroom Computer System with a Server Centred News Production System. In Institution of Electrical Engineers (Eds.), Proceedings of the International Broadcasting Convention (pp. 512-518). Amsterdam, Netherlands: Institution of Engineering and Technology. doi:10.1049/cp:19960861
• Wolny, R. (2013). Prosumpcja i prosument na rynku e-usług. Konsumpcja i Rozwój, 1(4), 152-163.

Identyfikatory

DOI

10.33077/uw.24511617.ms.2020.3.186