PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2020 | vol. 20, iss. 1 | 421--436
Tytuł artykułu

Analysis of Household Income in Poland Based on the Zenga Distribution and Selected Income Inequality Measure

Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Research background: A lot of research has been directed at describing empirical distributions by using a theoretical model. In the literature there are proposals for various types of mathematical functions. In 2010 Zenga proposed a new three-parameter model for economic size distribution which possesses interesting statistical properties which can be used to model income, wealth and financial variables. Purpose: The aim of this paper is to apply the Zenga model to income distributions in Poland by voivodeship. Research methodology: The basis for the calculations presented in the paper has been based on the individual data coming from a random sample obtained within a Household Budget Survey conducted by the central Statistical Office in the year 2014. The parameters estimates of the Zenga distribution were obtained by means of the D'Addario's invariants methods, mainly with the Pietra index. Results: The results of the conducted approximations, presented in the paper confirmed the good consistency of the Zenga distribution with the empirical income distribution in Poland, both in total and for households. Novelty: The study contributed to the application of a new three-parameter income distribution model to describe income distributions in Poland. (original abstract)
Rocznik
Strony
421--436
Opis fizyczny
Twórcy
  • University of Lodz, Poland
Bibliografia
  • Arcagni, A., Porro, F. (2013). On the parameters of Zenga distribution. Statistical Methods & Applications, 22 (3), 285-303.
  • Brzeziński, M. (2013). Parametric modelling of income distribution in Central and Eastern Europe. Central European Jurnal of Economic Modelling and Econometrics, 35, 207-230.
  • Dagum, C. (1977). A New Model of Personal Income Distribution. Specification and Estimation. Economie Appliquee, XXX (3), 413-436.
  • Jędrzejczak, A. (1993). Application of the Dagum distribution in the analysis of income distributions in Poland. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 131, 103-112.
  • Jędrzejczak, A. (2006). The characteristic of theoretical income distributions and their application to the analysis of wage distributions in Poland by regions. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 196, 183-198.
  • Jędrzejczak, A., Trzcińska, K. (2018). Application of the Zenga distribution to the analysis of household income in Poland by socio-economic group. Statistica & Applicazioni, XVI (2), 123-140.
  • Kordos, J. (1968). Metody matematyczne badania i analizy rozkładów dochodów ludności. Warszawa: Główny Urząd Statystyczny.
  • Kordos, J. (1973). Metody analizy i prognozowania rozkładów płac i dochodów ludności. Warszawa: Główny Urząd Statystyczny.
  • Kot, S.M. (1999). Analiza ekonometryczna kształtowania się płac w Polsce w okresie transformacji. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Kot, S.M. (2000). Ekonometryczne modele dobrobytu. Warszawa-Kraków: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Lange, O. (1967). Wstęp do ekonometrii. Warszawa: PWN.
  • Łukasiewicz, P., Orłowski, A. (2004). Probabilistic Models of Income Distributions. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 344, 146-151.
  • Ostasiewicz, K. (2013). Adekwatność wybranych rozkładów teoretycznych dochodów w zależności od metody aproksymacji. Przegląd Statystyczny, 60 (4).
  • Porro, F. (2015). Zenga Distribution and Inequality Ordering. Communications in Statistics, Theory and Methods, 44 (18), 3967-3977.
  • Salamaga, M. (2016). Badanie wpływu metody estymacji teoretycznych modeli rozkładu dochodów na jakość aproksymacji rozkładu dochodów mieszkańców Krakowa. Zeszyty Naukowe, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, 3 (951), 63-79.
  • Vielrose, E. (1960). Rozkład dochodów według wielkości. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Gospodarcze.
  • Wiśniewski, J. (1934). Rozkład dochodów według wysokości. Warszawa: Instytut Badania Koniunktur Gospodarczych i Cen.
  • Zenga, M.M. (2007). Inequality curve and inequality index based on the ratios between lower and upper arithmetic means. Statistica & Applicazioni, V (1), 3-28.
  • Zenga, M.M. (2007). Applications of a new inequality carve and inequality index based on the rations between lower and upper arithmetic means. Bulletin of the ISI, LXII, 5169-5172.
  • Zenga, M.M. (2010). Mixture of Polisicchio's Truncated Pareto Distributions with Beta Weights. Statistica & Applicazioni, VIII (1), 3-25.
  • Zenga, M.M., Pasquazzi, L., Polisicchio, M., Zenga, Ma. (2011). More on M.M. Zenga's New Three-Parameter Distribution for Non-Negative Variables. Statistica & Applicazioni, IX (1), 5-33.
  • Zenga, M.M., Pasquazzi, L., Zenga, Ma. (2012). First Applications of a New Three Parameter Distribution for Non-Negative Variables. Statistica & Applicazioni, X (2), 131-149.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171600067

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.