Corporate Maturity Desiderata in the Face of the COVID-19 Pandemic - the Digital Plane of Logistics Microfoundations

• Autorzy: Przemysław Niewiadomski

Warianty tytułu

Dezyderaty dojrzałości przedsiębiorstw w obliczu pandemii COVID-19 - cyfrowa płaszczyzna mikrofundamentów logistycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Background: In the light of the economic slowdown and significant strategic uncertainty resulting from the currently prevailing SARS-Cov-2 epidemic crisis, it is reasonable to undertake research to identify key competences that are relevant to the continuity of the supply chain functioning. The logistics processes in their current shape will undergo a significant change. Therefore, based on a widespread discussion that has been recently taking place in the environment of scientists, politicians, local government officials and management practitioners, the question once again arises about the level of preparation of enterprises for functioning in this specific environment. Aiming to fill the existing gap in knowledge, a series of studies was conducted, the main purpose of which was to recognize key competences from the point of view of existence in the conditions triggered by the COVID-19 crisis. Considering the empirical evidence confirming the existence of a strong relationship between company stability and an effective supply chain, the following research direction aggregates logistic microfoundations to the attribute of a "mature" enterprise. Methods: Referring to the outlined objective, using the method of reconstruction and interpretation of the literature on the subject, it was recommended to nominate questions assessing the level of maturity of logistics subsystems (theoretical layer) as a necessary action. At the conceptual (design) level, it was crucial to compile the research tool being the resultant of the related literature exploration (theoretical model) and discussion among deliberately selected experts ("virtual" brainstorming). At the empirical level, this enabled the recognition of competences that determine the survival of enterprises in crisis conditions, and thus allowed the development of recommendations for managers of manufacturing enterprises. Results: The paper proposes a procedure and a tool to identify key capabilities that determine the survival of enterprises in COVID-19 crisis conditions. The brainstorming research model reflects the areas of digital technology that the manufacturers, in the context of the current pandemic, should absorb (coincidence). Moreover, it was established that the process of economic recovery will take place in cooperation with enterprises absorbing the logistic management model based on digital technologies. To sum up, it should be noted that the maturity of such an enterprise is manifested in the use of descriptions defined in the research, not only in terms of production, but also in the entire supply chain. All these activities need to be harmonized, creating a crisis-proof enterprise. The organization of such an enterprise is characterized by delegating as many tasks as possible to competent employees who, using the knowledge and available digital technologies, add value throughout the entire chain. Conclusions: The results of the research confirmed the author's belief that on the one hand digital technologies imply the possibility of surviving in the face of the crisis caused by COVID-19 (continuity of the supply chain, remote work without participation, or with limited human participation, etc.), on the other, implemented by enterprises, can be a kind of "protective shield" against the negative effects of a pandemic; from the perspective of the issue taken in the research work, they determine the maturity of the company's logistics subsystems. It seems that relatively small scientific recognition and complexity of problems occurring in business practice justify treating the COVID-19 issue as the subject of research, which is reflected in this publication.(original abstract)

Wstęp: W obliczu spowolnienia gospodarczego i znaczącej niepewności strategicznej będącej wynikiem panującego obecnie kryzysu epidemicznego SARS-Cov-2, zasadne jest podjęcie badań rozpoznających kompetencje kluczowe, istotne z punktu widzenia ciągłości funkcjonowania łańcucha dostaw. Procesy logistyczne w dotychczasowym kształcie ulegną bowiem istotnej zmianie. Dlatego też, na fali szerokiej dyskusji jaka się ostatnio toczy w środowisku naukowców, polityków, samorządowców czy praktyków zarządzania, po raz kolejny pojawia się pytanie o poziom przygotowania przedsiębiorstw do funkcjonowania w tym specyficznym otoczeniu. Dążąc do uzupełnienia istniejącej luki w wiedzy przeprowadzono cykl badań, których zasadniczym celem ustanowiono rozpoznanie kompetencji kluczowych z punktu widzenia egzystowania w warunkach kryzysu wywołanego COVID-19. Zważywszy na empiryczne dowody potwierdzające istnienie silnego związku pomiędzy stabilnością firmy a skutecznym łańcuchem dostaw, poniższy kierunek badań agreguje mikrofundamenty logistyczne do miana atrybutu "dojrzałego" przedsiębiorstwa. Metody: W nawiązaniu do nakreślonego celu, wykorzystując metodę rekonstrukcji i interpretacji literatury przedmiotu, jako działanie niezbędne zarekomendowano nominowanie pytań opiniujących poziom dojrzałości podsystemów logistycznych (warstwa teoretyczna). Na płaszczyźnie koncepcyjnej (projektowej) kluczowe było skompilowanie narzędzia badawczego będącego wypadkową eksploracji piśmiennictwa (model teoretyczny) oraz dyskusji wśród celowo dobranych ekspertów ("wirtualna" burza mózgów). Na płaszczyźnie empirycznej umożliwiło to rozpoznanie kompetencji przesądzających o przetrwaniu przedsiębiorstw w warunkach kryzysu i tym samym pozwoliło na opracowanie rekomendacji dla zarządzających przedsiębiorstwami wytwórczymi Wyniki: W pracy zaproponowano procedurę i narzędzie umożliwiające identyfikację kluczowych zdolności przesądzających o przetrwaniu przedsiębiorstw w warunkach kryzysu COVID-19. Model badawczy powstały w wyniku burzy mózgów odzwierciedla obszary technologii cyfrowej, które w kontekście obecnej pandemii powinni absorbować wytwórcy (koincyndencja). Ponadto ustalono, iż proces odbudowy gospodarki będzie odbywał się przy współudziale przedsiębiorstw absorbujących model zarządzania logistycznego oparty na technologiach cyfrowych. Reasumując trzeba nadmienić, że dojrzałość takiego przedsiębiorstwa przejawia się zastosowaniem - zdefiniowanych w badaniach deskryptów - nie tylko w zakresie wytwarzania, ale także w zakresie całego łańcucha dostaw. Wszystkie te działania wymagają zharmonizowania, tworząc przedsiębiorstwo "odporne" na kryzys. Organizacja takiego przedsiębiorstwa charakteryzuje się przekazaniem możliwie największej liczby zadań kompetentnym pracownikom, którzy przy wykorzystaniu wiedzy i dostępnych technologii cyfrowych dodają wartość w całym łańcuchu. Wnioski: Wyniki badań utwierdziły autora w przekonaniu, że technologie cyfrowe z jednej strony implikujące możliwość przetrwana w obliczu kryzysu wywołanego COVID-19 (ciągłość łańcucha dostaw, praca zdalna bez udziału, lub przy ograniczonym udziale człowieka, itp.), z drugiej zaś implementowane przez przedsiębiorstwa, mogą stanowić swego rodzaju "tarczę ochronną" przed negatywnymi skutkami pandemii; z perspektywy podjętego w pracy zagadnienia stanowią o dojrzałości podsystemów logistycznych przedsiębiorstwa. Wydaje się, że stosunkowo małe naukowe rozpoznanie i złożoność problemów występujących w praktyce biznesowej uzasadniają traktowanie kwestii COVID-19 jako przedmiotu badań, czego wyraz stanowi niniejsza publikac(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

COVID-19; Machinery and equipment; Logistics; Digital technologies; Pandemic

PL

COVID-19; Maszyny i urządzenia; Logistyka; Technologie cyfrowe; Pandemia

• Czasopismo: LogForum
• Rocznik: 2020
• Tom: 16
• Numer: nr 4
• Strony: 503--519

Twórcy

autor

Przemysław Niewiadomski

• Uniwersytet Zielonogórski

Bibliografia

• Antti M., Greenhalgh N., 2012. Leadership competencies: a reference point for development and evaluation, Library Management, 33(6/7), 421-428. http://doi.org/10.1108/01435121211266249
• Asdecker B., Felch V., 2018. Development of an Industry 4.0 maturity model for the delivery process in supply chains, Journal of Modelling in Management, 13, 4, 840- 883, http://doi.org/10.1007/978-3-319-67383-7- 10.
• Cheshmberah M., Beheshtikia S., 2020. Supply chain management maturity: An allencompassing literature review on models, dimensions and approaches, LogForum, 16 (1), 103-116. http://doi.org/10.17270/J.LOG.2020.377.
• Ciesielski M., 2011. Zarządzanie łańcuchami dostaw [Supply chain management], PWE, Warszawa.
• Cronemyr P., Danielsson M., 2013. Process Management 1-2-3 - a maturity model and diagnostics tool, Total Quality Management & Business Excellence, 24, 7-8, 933-944. http://doi.org/10.1080/14783363.2013.7911 14
• Du Z., Wang L., Cauchemez S., Xu X., Wang X., Cowling B.J., Meyers L.A, 2020. Risk for Transportation of 2019 Novel Coronavirus Disease from Wuhan to Other Cities in China. Emerg. Infect. Dis., 26 (5), 1049-1052. http://doi.org/10.3201/eid2605.200146
• Fawcett S.E., Wallin C., Allred C., Fawcett A.M., Magnan G.M., 2011. Information technology as an enabler of supply chain collaboration: a dynamic-capabilities perspective, Journal of Supply Chain Management, 47(1), 38-59. http://doi.org/10.1111/j.1745- 493X.2010.03213.x
• Gibson D., Ostashewski N., Flintoff K., Grant S., Knight E., 2015. Digital badges in education. Educ. Inf. Technol., 20, 2, 403- 410. http://doi.org/10.1007/s10639-013-9291-7
• Hammervoll T., Leif-Magnus J., Beske P., 2012. Dynamic capabilities and sustainable supply chain management, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 42(4), 372-387. http://doi.org/10.1108/09600031211231344
• Lasi H., Fettke P., Kemper H., Feld T., Hoffmann M., 2014. Industry 4.0, Business &Information Systems Engineering, 6, 239- 242. http://doi.org/10.1007/s12599-014-0334-4
• McKibbin W.J., Fernando R., 2020. The Global Macroeconomic Impacts of COVID-19: Seven Scenarios, SSRN Electron. J., 1-43. http://doi.org/10.2139/ssrn.3547729
• Quintana C.D.D., Ruiz J.G.M., Vila, L.E., 2014. Competencies which shapeleadership, International Journal of Manpower, 35(4), 514-535. http://doi.org/10.1108/IJM-05-2013-0107
• Rohloff M., 2009. Case study and maturity model for business process management implementation, International conference on BPM, Springer, Berlin-Heidelberg. http://doi.org/10.1007/978-3-642-03848- 8_10
• Schmidt R., Möhring M., Härting R. C., Reichstein C., Neumaier P., Jozinović P., 2015. Industry 4.0 - Potentials for Creating Smart Products: Empirical Research Results, [w:] Business Information Systems, W. Abramowicz (ed.), Springer International Publishing, Switzerland, 16- 27. http://doi.org/10.1007/978-3-319-19027- 3_2
• Urbaniak M., 2010. Kierunki doskonalenia systemów zarządzania jakością [Directions of improvement of quality management systems], Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Wang C., Cheng Z., Yue X.-G., McAleer M., 2020. Risk Management of COVID-19 by Universities in China, Journal of Risk Financial Management, 13, 36, 2-6. http://doi.org/10.3390/jrfm13020036
• Wendler R., 2012. The maturity of maturity model research: a systematic mapping study, Information and Software Technology, 54, 12, 1317-1339. http://doi.org/10.1016/j.infsof.2012.07.007
• Wilden R., Gudergan S., 2015. The impact of dynamic capabilities on operational marketing and technological capabilities: investigating the role of environmental turbulence, Journal of the Academy of Marketing Science, 43(2), 181-199. http://doi.org/10.1007/s11747-014-0380-y
• Yue X.-G., Shao X.-F., Li R.Y.M., Crabbe M.J.C., Mi L., Hu S., Baker J.S., Liang G., 2020. Risk Management Analysis for Novel Coronavirus in Wuhan, China, Journal of Risk Financial Management, 13, 22, 2-6. http://doi.org/10.3390/jrfm13020022
• Zhu N., Zhang D., Wang W., Li X., Yang B., Song J., Zhao X., Huang B., Shi W., Lu, R. et al., 2020. A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, New Engl. J. Med., 382, 727-733.

Identyfikatory

DOI

10.17270/J.LOG.2020.495