Sterowanie złożonym procesem produkcyjnym z wykorzystaniem wieloatrybutowej dominacji stochastycznej

• Autorzy: Maciej Nowak
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Sterowanie procesem produkcyjnym zgodnie z filozofią JIT wzbudza coraz szersze zainteresowanie. Wdrożenie zasad JIT oraz techniki kanban nie zawsze jednak musi automatycznie przynieść oczekiwane efekty. Ich skuteczność zależy bowiem od wielu czynników, wśród których istotne znaczenie ma właściwe określenie długości serii produkcyjnej, liczby kart w obiegu oraz reguły priorytetu. Zaprezentowana w pracy metoda ma za zadanie wspomożenie decydenta w ustaleniu wartości tych parametrów. Globalizacja gospodarki światowej i coraz silniejsza konkurencja stawiają przed kadrą zarządzającą przedsiębiorstwem nowe wyzwania. W tych warunkach konieczne jest sięgnięcie po nowoczesne metody pozwalające na maksymalnie efektywne wykorzystanie posiadanych zasobów produkcyjnych. Tradycyjny, tj. oparty w znacznym stopniu na intuicji, sposób sterowania procesem produkcyjnym nie zapewnia sukcesu.(fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Dominacja stochastyczna; Planowanie produkcji; Integracja sterowania produkcją

EN

Stochastic dominance; Production planning; Integration of production control

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2000
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '00
• Strony: 219--241

Twórcy

autor

Maciej Nowak

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Andijani A.A. (1998). A Multi-criterion Approach for Kanban Allocation. Omega, 26, 4, 483-493.
• Berkley B.J. (1993). Simulation Tests of FCFS and SPT Seąuencing in Kanban Systems. Decision Sciences, 24, 218-227.
• Berkley B.J., Kiran A.S. (1991). A Simulation Study of Seąuencing Rules in a Kanban-controlled Flow Shop. Decision Sciences, 22, 559-582.
• Bitran G.R., Chang L. (1987). A Mathematical Programming Approach to a Deterministic Kanban System. Management Science, 33, 4, 427- 441.
• Deleersnyder J.L., Hodgson T.J., Muller (-Małek) H., 0'Grady P.J. (1989). Kanban Controlled Puli Systems: an Analytic Approach. Management Science, 35, 9, 1079-1091.
• Gravel M., Martel J.M., Nadeau R., Price W., Tremblay R. (1992). A Multi- criterion View of Optimal Resource Allocation in Job-shop Production. Eu- ropean Journal of Operational Research, 61, 230-244.
• Gravel M., Price W.L. (1988). Using the Kanban in Job Shop Environment. International Journal of Production Research, 26/6, 1105-1118.
• Hum S.H., Lee C.K. (1998). JIT Scheduling Rules: a Simulation Evaluation. Omega, 26, 3, 381-395.
• Kahneman, D., Tversky, A. (1979). Prospect Theory: an Analysis of Decisions under Risk. Econometrica 47, 262-291.
• Kimura O., Terada H. (1981). Design and Analysis of Puli System, A Method of Multi-Stage Production Control. International Journal of Production Research, 19, 3, 241-253.
• Lee L.C. (1987). Parametric Appraisal of the JIT System. International Journal of Production Research, 25, 1415-1429.
• Lee L.C., Seah K.H.W. (1988). JIT and the Effects of Varying Process and Set-up Times. International Journal of Operations and Production Management, 8, 19-35.
• Martel J.M., Azondekon S.H., Zaraś K. (1990). Preference Relations in Multicriterion Analysis under Risk. Belgian Journal of Operations Research and Computer Science, 31, 3-4, 55-83.
• Matczewski A. (1990). Zarządzanie produkcją przemysłową. PWE, Warszawa.
• Nowak M. (1998). Wielokryterialna optymalizacja rozbudowy parku maszynowego. W: Modelowanie preferencji a ryzyko '98. Red. T. Trzaskalik. AE, Katowice.
• Nowak M. (1999). Zastosowanie dominacji stochastycznych w wielokryterialnym problemie wyboru. W: Modelowanie preferencji a ryzyko '99. Red. T. Trzaskalik. AE, Katowice.
• Nowak M., Trzaskalik T., Trzpiot G., Zaraś K. (2000). Odwrotne dominacje stochastyczne i ich zastosowanie w sterowaniu procesem produkcyjnym. Przegląd Statystyczny (w druku).
• Nowak M., Trzaskalik T., Zaraś K. (1997). Dominacje stochastyczne i ich zastosowanie w analizie procesu produkcyjnego. W: Zarządzanie przedsiębiorstwem XXI wieku. Wyższa Szkoła Zarządzania Marketingowego i Języków Obcych, Katowice, 255-264.
• Roy B. (1990). Wielokryterialne wspomaganie decyzji. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• Smutnicki C. (1997). Optimization and Control in Just-in-time Manufacturing Systems. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław.
• Trzaskalik T., Trzpiot G., Zaraś K. (1998). Modelowanie preferencji z wykorzystaniem dominacji stochastycznych. AE, Katowice.
• Witkowski J. (1999). Logistyka firm japońskich. AE, Wrocław.
• Zaraś K. (1989). Dominance stochastiąue pour deux classes de fonctions d'utille: concaves et convexes. RAIRO: Recherche Operationnelle, 23, 57-65.
• Zaraś K., Marteł J.M. (1994). Multiattribute Analysis based on Stochastic Dominance. W: Models and Experiments in Risk and Rationality. Red. B. Munier, M.J. Machina. Kluwer Academic Publishers