Dominacje stochastyczne I probabilistyczne w wielokryterialnej analizie decyzji w zakresie pomocy Społecznej

• Autorzy: Grażyna Trzpiot , Michał Zawisza
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W ciągu ostatnich kilku lat rozwijała się koncepcja zastosowania dominacji stochastycznych SD do rozwiązywania problemów wieloatrybutowych. W większości sytuacji skonstruowanie funkcji użyteczności jest zbyt złożone lub wręcz niemożliwe, dlatego też koncepcja dominacji stochastycznych, w której nie musimy jawnie formułować funkcji użyteczności decydenta, a jedynie dokonujemy wyboru między dwiema funkcjami dystrybucji, zdobyła tak dużą popularność. Metody dominacji stochastycznych znalazły swoje zastosowanie między innymi w takich dziedzinach jak analiza portfolio, analiza ryzyka ubezpieczeniowego, sterowanie procesem produkcyjnym itp. Jednakże nie wszystkie przypadki, gdy dominacja zostanie zaobserwowana są jednoznaczne. W relacjach pomiędzy pewnymi atrybutami wciąż mogą pozostawać niepewne sytuacje, których nie rozstrzygają reguły SD. Dlatego też koncepcja SD została rozszerzona poprzez zastosowanie dominacji probabilistycznych PD [15], W opracowaniu przedstawiono wykorzystanie metody opartej na SD i PD dla potrzeb racjonalizacji decyzji w zakresie pomocy społecznej. Przedstawiono analizę decyzji podejmowanych w ośrodku pomocy społecznej w obszarze zadań własnych gminy.(fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Dominacja stochastyczna; Wielokryterialne podejmowanie decyzji; Pomoc społeczna

EN

Stochastic dominance; Multiple-criteria decision making; Social assistance

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2000
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '00
• Strony: 267--279

Twórcy

autor

Grażyna Trzpiot

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

autor

Michał Zawisza

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Bawa V.S., Lindberg E.B., Rafsky L.C. (1979). An Efficient Algorithm To Determinate Stochastic Dominance Admissible Sets. Management Science, 25, 7, July, 609-622.
• Burr R. (1978). Porter Portfolio Applications: Empirical Studies; Stochastic Dominance. An Approach to Decision-Making Under Risk. Lexington Books, D.C. Heath and Company, Lexington, Massachusetts, Toronto.
• Ciupek B. (1998). Zastosowanie dominacji stochastycznej do doboru optymalnych kombinacji stóp składek w ubezpieczeniach majątkowych. W: Modelowanie preferencji a ryzyko '98. Red. T. Trzaskalik. AE, Katowice.
• Hadar J., Russel W.R. (1969). Rules of Ordering Uncertain Prospects. American Economic Review, 59, 25-34.
• Lee Y.R., Stam A. and Yu P.L. (1984). Dominance Concepts in Random Outcomes. Proceedings of International Seminar on the Mathemathics of Multi-Objective Optimization. CISM, Udine, Italy.
• Martcl J.M., Zaraś K. (1994). Multiattribute Analysis Based on Stochastic Dominance. W: Models and Experiments in Risk and Rationality. Academic Publishers, Kluwer, 225-248.
• Quirk P., Saposnik R. (1962). Admissibility and Measurable Utility Functions. Review of Economic Study, (142-146).
• Roy B. and Bouyssou D. (1993). Aide multicritere a la decision: Methodes et cas. Economica, Paris.
• Whitemore A. (1970). Third Degree Stochastic Dominance. American Economic Review, 60, 457-459.
• Trzaskalik T., Zaraś K., Trzpiot G. (1996). Modelowanie preferencji z wykorzystaniem dominacji stochastycznych. AE, Katowice.
• Trzaskalik T., Zaraś K., Trzpiot G. (1997). Modelowanie preferencji z wykorzystaniem dominacji stochastycznych - etap II. AE, Katowice.
• Vansnik J.C. (1990). Measurment Theory and Decision Aid. Readings in Multiple Criteria Decision Aid. Springer Verlag, Berlin, 81-100.
• Wrather C. and Yu P.L. (1982). Probability Dominance in Random Out comes. Journal of Optimization Theory and Appliccation, 36, 3, 315-334.
• Zaraś K. (1989). Dominances stochastiąues pour deux classes de fonctions d'utilite: concaves et convexes. RAIRO: Recherche Operationnelle, 23, 1, 57-65.
• Zaraś K. and Martel J. M. (1997). Modelling Preferences Using Stochastic and Probabilistic Dominances. International Conference on Methods and Applications of Multicriteria Decision Making. Mons, Belgium.
• Zawisza M. (1997). Dominacje stochastyczne i ich implementacja komputerowa. AE, Katowice (praca magisterska).