Zastosowanie pól losowych w ekonomicznych modelach przestrzennych

• Autorzy: Zygmunt Przybycin
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Systemy ekonomiczne w przeważającej większości to takie, w których poszczególne obiekty oraz procesy podlegają zmianom w czasie i przestrzeni, Zmiany te, jako efekt oddziaływań ośrodka (interakcja), w którym system funkcjonuje mają charakter losowy. Analiza systemowa zajmuje się nie tyle systemami rzeczywistymi co uproszczonymi i wyidealizowanymi modelami tych systemów. Rzeczywistość Jest bowiem zbyt złożona by można ją było badać bezpośrednio. W związku z tym buduje się model matematyczny opisujący badaną rzeczywistość lub jej wycinek, którego konstrukcja oparta jest na posiadanej wiedzy ekonomicznej o systemie oraz dostępnym aparacie matematycznym.(fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Modele ekonomiczne; Solidaryzm ekonomiczny; Matematyczne modele ekonomiczne; Zależne procesy losowe

EN

Economic models; Economic solidarity; Mathematical economic models; Dependent random processes

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2012
• Strony: 205

Twórcy

autor

Zygmunt Przybycin

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Algebra liniowa dla ekonometryków, Praca zbiorowa pod redakcją E. Stolarskiej, PWN, Warszawa 1,979.
• Андрсон Т.Статистичэский анализ връеменных рядов Масква 1976.
• Barczak A., Makro modele ekonometryczne w planowaniu gospodarki narodowej, PWN, Warszawa 1976.
• Baumol W. J. , Oates W. E. , The Theory of Environmental Policy, Externalities, Public Outlays and the Ouality of Life, Englewood Cliffs, New York 1979.
• Birkholc A. Analiza matematyczna funkcji wielu zmiennych, PWN, Warszawa 1986.
• Венткус В., Рудскис П., Сушинскас Ю. О среднем оценок спектра однородного цлючайного Поля Т. 14 н. 3.
• Bolthausen E. , On the Central Limit Theorem for Stationary Mixing. Random Fields, Ann. Probab. (1982), vol. 10, no. 4 pp. 1047-1060.
• Боровков A. A. , Сходимость мер и случайных процесов, Успеюи мат. наук C1Q763, т. 31, п. 2 с. 3 - 8.
• Borowkow А. А. , Rachunek prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa 1075.
• Breuer P. , Major J. Central Limit Theoremes for an Nonlinear Functionals of Gaussian Fields, J. Multivariete Anal., (1983), vol. 13 p. 425.
• Булдыгин В. В. , Ибаримов Е. В. , Ободной задаче статистики случайных, полей, Куев» Ин-т математики АН YCCP 1981.
• Вулинский А. В. , Предельны® теоремы для случайных процессов й полей, Москва 1981.
• Вулинский А. В. , Жупбенко И. Г. , Центральная предельная теорема для случайных полей, Докл. АН СССР 1976 T, т. 226, н. 1. с. 23 - 25.
• Czerwiński Z. , Matematyczne modelowanie procesów ekonomicznych, PWN, Warszawa 1982.
• Добрушин P. Л. , Задание системы случайных величин при помочи условных вероятностей и условия его регулярности, Теория вероятностей и ее применения (1968), т. 13 ' выл'. 3, с. 201 -209.
• Дыхавичный . А. А, Об оценке корреляционной функции однородного и иоотропного гауссовского поля, Теория вероятностей и мат. статистика (1983), бып. 29, с. .37 - 40.
• Elementy rachunku ekonomicznego, Praca zbiorowa pod red. Z. Hellwiga, PWE, Warszawa 1985.
• Feller W., Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, t. I i II, PWN, Warszawa 1966.
• Fiedor B., Przyczynek do ekonomicznej teorii zanieczyszczenia i ochrony środowiska, PAN Wrocław 1990.
• Fisz M. , Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1969.
• Галкин А. М. , Решение диффузионных задач методом Монте-Карпо, Москва, Наука (1975), 96 с.
• Gichman J.I., Skorochod A, W. ,Wstęp do teorii procesów stochastycznych, PWN, Warszawa 1968.
• - Godard L. S. , Metody matematyczne w badaniach operacyjnych, PWN, Warszawa 1966.
• Goldberger A. S. , Teoria ekonometrii,- PWE, Warszawa 1957.
• Gronger C. W. , Hatonka M. , Spectral Analysisof Economics Time Series, Princeton University Press, Princeton,' New Jersy, 1964.
• Grenader U. , .Rosenblatt M. , Statistical Analysis of Stationary Time Series, John Wiley' and Sons, New York.1957.
• Halmos P. R, , Measure Theory, New York 1950.
• Hannan E.J. Non-linear Time Series Regresion, J. Appl. Probab. (1971), vol. 8, n. 4, pp. 767 - 780.
• Hellwig Z. , Aproksymacja stochastyczna, PWE, Warszawa 1965.
• Herz С. S. , Fourier Transform Related to Ann. Math. С19622), vol. 72, n. 1 , рр. 81- 92.
• Холевo А. С, 06 оценкax коэффицентов вероятностей оценках коэффицентов Теория вероятностей и ее применения регрессии, (1969) т. 14, вып 1. C. 78-101.
• Холево А. С. , Об асимптотичецкой эффективности псевдонаучных оценок коэффицентов Теория вероятностей и ее применения (1971), т.16, 3, с. 524 - 534.
• Холево А. С. , Об асимптотичецкой нормальности коэффицентов регрессии, Теория вероятностей и ее применения (1971), т.16, вып. 4, с. 724 - 728.
• Ибрагимов И. А. , Хасьминский П.З. , Асимптотическая теория оценивания, Москва, . Наука 1979, 527 с.
• Ikeda N. , Watanabe S. , Stochastic Differential Equations and Diffusion Processes, North-Hol and Publishing, Oxford - New York - Tokio, 1981.
• Ito К. , Makkin G. , Диффузионные процессы и их траектории, Мир, Москва 1068.
• Иванов А. В. , Леоненко Н. Н. , О принципе инвариантности для .оценки корреляционной функции однородного случайного поля, Укр. мат. журн. С1060Э, т. 32, н. 3» с.323 - 331.
• Ядренко М. И. , Спектральная теория случайных полей,Киев, Вида Школа, Иед-бо Киеб. униб. С1980Э, 207 с.
• Jenkins G. М. , Watts D. G. . Спектральный аналив и его приложение. Мир, Москва 1072.
• Jermakow S. М. , Metoda Monte Carlo i zagadnienia pokrewne PWN, Warszawa 1976.
• Ермаков Ц. M. ,. Михайлов Г. А. , Статистическое моделирование, .Москва». Наука 1982, 295 с.
• Ермаков Ц. М. , Синим..А. Ц. Новая схема метода Монте-Карло для решения oадач математической фисэики, Докл. АН. СССР (1985) т. 283, н. 3, с. 507 - 600.
• Ермаков Ц. М, Некруткин В. В. Синин А. Ц. , Случайные процессы для решения классических уравнений математической. физики, Москва, Наука 1084, 205 с.
• Канторович Л. В. , Акилов Г. Й. , Функциональную аналив, Наука, Москва 1977.
• Kacprzyński В. , Drąg R. , Malicka - Wąsowska J. , Problemy sterowania środowiskiem Ossolineum, Wrocław 1974.
• Kamiński W. Współczesna teoria dobrobytu, PWE Warszawa 1080.
• Kopociński R. , On the Local Optimality of Some Regular Sampling in a Plane, Zast. Mat. (1966), nr1 pp. 63- 70.
• Kraichan R. H. , Diffusion by Random Velocity Field, Phys. Fluids (1970) vol. 13, n. 1 , pp. 22 - 34.
• Kulikowski R. , Analiza . systemowa i jej zastosowania, PWN, Warszawa 1977.
• Lange O., . Wstęp do ekonometrii. PWN, Warszawa 1067.
• Leja F. Funkcja zespolone, PWN, Warszawa 1977.
• Lesz M. , Metody symulacyjne, PWN, Warszawa 1977.
• Леоненко Н. Н. , Центральная предельная теорема для случайных полей весовой функцей, Кибернетика (1975), н. 5, с. 153 - 155.
• Леоненко Н. Н. , Ядренко М. И Об асимптотической нормальности оценок найменьших Квадратов коеффицейтов регресии и изотропных случайных полей Кибернетика (1977), н. 2 с. 108 -112.
• Леоненко Н. Н. , Iванов А. В. , Статистический анализ случайных полей, Киев, Вища Школа, (1980) 207 c.
• Малышэв И А., Палыгин Ю. И., Математичэское модэлирование многомерных случайных полей Нов. АН СССР, Тэхн. кибернэтика (1980), т. 6, ц 13-21
• Marczuk G.J., Modelowanie matematyczne problemów środowiska naturalnego, PWN Warszawa 1985 .
• Михайлов Г. А. , Сабельфельд К. К. , О численном моделировании диффузии примеси в стохастических полях скоростей, Иов. АН СССР, Фиоика атмосферы и океана (1980), т. 16, н. 3, с. 229 - 235.
• Mostowski A., Stark М. , Elementy algebry, wyższej, PWN, Warszawa 1977.
• Paelinck J. H. F. , Klassen L. H. , Ekonometria przestrzenna, PWN, Warszawa 1983.
• Pawłowski Z. Statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1981.
• Programowanie matematyczne, Praca zbiorowa pod red. W. Bukietyńskiego, AE Wrocław 1976.
• Przybycin Z. , O pewnym zastosowaniu pól losowych, Prace Naukowe AE Wrocław 1988.
• Przybycin Z. , Przekształcenia pól losowych, Zeszyty Naukowe AE Katowice 1990.
• Przybycin Z., O klasie przekształceń zachowujących izotropowość pól losowych, Zeszyty Naukowe AE Katowice 1990.
• Przybycin Z. , Przekształcenia liniowe pól losowych. Zeszyty Naukowe AE Katowice 1991.
• Przybycin Z. , Estymatory f współczynników regresji liniowej stacjonarnego pola losowego, Zeszyty Naukowe AE Katowice (w druku),
• Przybycin Z. , Estymacja funkcji korelacji pola losowego, Prace Naukowe AE Wrocław 1991.
• Пугачев В. С. , Теория случайных функций и ее примениение к задачам автоматического управления. Государственное Издательство Технико-Теоретической Литературы» Москва 1957.
• Rozanow Yu. А. , On a New Class of Estimates, Multivariete Analysis, vol. 2, Academiс Press, New York 1969.
• Розанов Ю. А. , Стационарные случайные процессы, Государствиенное Издательство Физико - Математической Литературы» Москва 1963.
• Розанов, Ю.А., Гауссовские бескониечномерные распредельения, Труды Матем., н. 108, Москва, Изд-во Наука 1968.
• Rozanow J. А. ,Wstęp do teorii procesów stochastycznych, PWN, Warszawa 1968.
• Сабиельфиельд К.К., Методы Монте Карло в краевых задачах. Наука Ноосибирск С. О. 1989.
• Saks S. , Zygmund А. , Funkcje analityczne PWN, Warszawa 1948.
• Sikorski R. , Funkcje rzeczywiste, t. 1 i 2, PWN, Warszawa 1958.
• Swiesznikow A. A. , Podstawowe metody funkcji losowych, PWN, Warszawa 1965.
• Szczepankiewicz E. , Zastosowanie pól losowych, PWN, Warszawa 1985.
• Zieliński Z. , Ekonometryczne modele pól losowych - postawienie problemu, podstawowe pojęcia i określenia, wytyczenie kierunków badań, С. P. В. P. 10.09, Toruń 1990.
• Zubrzycki Ś. O szacowaniu parametrów złóż geologicznych ast. Mat., (1957) nr 3 s. 105-153.
• Zubrzycki Ś. Uwagi o modelu probabilistycznym zmienności na płaszczyźnie, Zast. Mat. , (1960), nr 5, s. 161 - 163.
• Walter J., Стохастические модели в економике, Статистика, Москва 1976.