Application of Conjoint Analysis in the Study of the Wine Consumers' Preferences

• Autorzy: Ewa Wasilewska , Marcin Dudziński

Warianty tytułu

Zastosowanie conjoint analysis w badaniu preferencji konsumentów wina

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In our paper, the results concerning the research devoted to wine consumers' preferences, obtained with the use of method called the conjoint analysis, are presented. The basis for measurements of such the preferences is the utility function that enables to assign numerical characteristics to each of available variates. The conjoint analysis is a survey-based multivariate statistical technique where respondent has different objects at the disposal, each of which is determined by the chosen set of relevant attributes, taking the given values (levels), in order to give some information about the total preferences regarding these objects. The objective of our work is to gain the knowledge about the wine consumers' preferences and, in particular, to establish what factors are vital for them when purchasing wine. We conduct a questionnaire survey based on a sample consisting of 248 randomly chosen respondents, declaring wine consumption. The collected sample has been divided into the female and male groups, as well as into the three age categories (18-35 years, 36-55 years and 56 years or more). In our study, we have stated that the price of wine is the most decisive factor when it comes to selection of the preferred sort of wine. The wine dryness and its color turn out to be the second and the third most significant factors regarding this choice, while the sort of wine and the number of awarded prizes or accolades are the least important factors for buying the specific kind of wine. (original abstract)

W artykule przedstawiono wyniki badań preferencji konsumentów wina przy wykorzystaniu metody conjoint analysis, czyli addytywnego pomiaru łącznego. Podstawę pomiaru preferencji stanowi tu funkcja użyteczności, która umożliwia przypisanie charaktery-styki liczbowej każdemu z dostępnych wariantów będących przedmiotem wyboru. Conjoint analysis jest jedną z metod wielowymiarowej analizy statystycznej. Opiera się ona na prezentacji respondentom zbioru obiektów (profilów produktów lub usług) opisanych wybranymi atrybutami, z których każdy przyjmuje określone wartości (poziomy), w celu uzyskania informacji o całkowitych preferencjach odnośnie tych obiektów. Celem opracowania było rozpoznanie preferencji konsumentów wina, w szczególności określenie, jakimi kryteriami kierują się oni, podejmując decyzję o zakupie wina. Przeprowadzono badania ankietowe przy wykorzystaniu kwestionariusza ankiety wśród 248 wybranych w sposób przypadkowy osób deklarujących spożywanie wina, w podziale na kobiety i mężczyzn oraz trzy grupy wiekowe (18-35 lat, 36-55 lat oraz 56 lat lub więcej). W wyniku analizy stwierdzono, że czynnikiem decydującym o wyborze wina jest dla konsumentów przede wszystkim cena. W dalszej kolejności konsumenci uwzględniają wytrawność wina i jego barwę. Najmniej ważnymi czynnikami okazały się rodzaj wina (spokojne, musujące) oraz to, czy wino było laureatem nagród lub wyróżnień. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Conjoint analysis; Conjoint method; Preferences; Consumer; Wine

PL

Pomiar wieloczynnikowy; Metoda conjoint; Preferencje; Konsument; Wino

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej
• Rocznik: 2019
• Numer: nr 126
• Strony: 53--68

Twórcy

autor

Ewa Wasilewska

• Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland

autor

Marcin Dudziński

• Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland

Bibliografia

• BĄK A., 2004: Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu 1013, Monografie i Opracowania 157.
• CZARNIECKA-SKUBINA E., LEŚNIEWSKA M., SZCZEPAŃSKA A., MURAWSKA S., 2012: Czynniki wyboru win i preferencje polskich konsumentów, Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych 570, 31-44.
• GREEN P.E., WIND Y., 1975: New way to measure consumers' judgments, Harvard Business Review 53, 107-117.
• KOTLARZ J., 2014: Ocena preferencji konsumentów w kontekście jakości piwa, retrieved from: https://www.jakosc.biz/ocena-preferencji-konsumentow-w-kontekscie-jakosci-piwa [access: 18.11.2019].LANS I.A. van der, 1992: Nonlinear Multivariate Analysis for Multiattribute Preference Data, DSWO Press, Leiden University, Leiden.
• MARCZAK A., WIŚNIEWSKI T., 2018: Raport: Rynek dóbr luksusowych w Polsce, KPMG, retrieved from: https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/pl/pdf/2018/11/pl-Rynek-dobr-luksusowych-w-Polsce-2018.pdf [access: 16.10.2019].
• PEŁKA M., RYBICKA A., 2012: Pomiar i analiza preferencji wyrażonych z wykorzystaniem pakietu Conjoint programu R, Przegląd Statystyczny 59(3), 302-315.
• RAMIRES-HURTADO J.M., 2010: Measuring Preferences: from Conjoint Analysis to Integrated Conjoint Experiments, Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa 9, 28-43.
• SAGAN A., 2009: Analiza preferencji konsumentów z wykorzystaniem programu Statiscica - Analiza Conjoint i skalowanie wielowymiarowe, StatSoft Polska, Kraków, retrieved from: https://media.statsoft.pl/_old_dnn/downloads/analiza_preferencji_konsumentow.pdf [access: 14.10.2019].
• STANIMIR A. (ed.), 2006: Analiza danych marketingowych. Problemy, metody, przykłady, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław.
• SZREDER M., 2004: Metody i techniki sondażowych badan opinii, PWE, Warszawa.
• SZYMAŃSKA A.I., 2013. Podejście kompozycyjne i dekompozycyjne w pomiarze wyrażonych preferencji konsumentów, Prace Komisji Geografi i Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego 21, 293-252.
• WALESIAK M., 1996: Metody analizy danych marketingowych, PWN, Warszawa.
• WALESIAK M., BĄK A., 1997: Realizacja badań marketingowych metodą conjoint analysis w wykorzystaniem pakietu statystycznego SPSS for Windows, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław.
• WALESIAK M., BĄK A., 2000: Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław.
• WALESIAK M., GATNAR E., 2009: Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• WIERZCHOŁOWSKI G., 2013: Wina: Nowy i Stary Świat, retrieved from: [access: 18.11.2019].
• ZAWADZKA Z., 2002: Podstawy teorii zachowań konsumenta, [in:] S. Marciniak (ed.), Makro- i mikroekonomia. Podstawowe problemy, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• ZWERINA K., 1997: Discrete Choice Experiments in Marketing, Physica, Heidelberg-New York.

Identyfikatory

DOI

10.22630/EIOGZ.2019.126.8