O miarach zależności między zmiennymi

• Autorzy: Agnieszka Bukietyńska
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Nauka od dawna zajmuje się poszukiwaniem i poznawaniem związków łączących ze sobą poszczególne zjawiska. Wykrywanie zależności istniejących w otaczającym nas świecie ma wielkie znaczenie w badaniach naukowych wszelkiego typu. Znajomość związków zachodzących między zjawiskami i procesami losowymi jest szczególnie przydatna w naukach społecznych, a wśród nich w ekonomii. Jeżeli dwa zdarzenia są zależne, to zwykle, chociaż nie zawsze, istnieje pomiędzy nimi pewien związek. Interesuje nas, czy ten związek jest bardziej czy mniej ścisły. Zarówno pojęcie zależności, jak i ścisłości, na pozór jasne, sprawiają niemałe trudności pod względem logicznym. Zadaniem metod korelacyjnych jest ujęcie w formę matematyczną związków zachodzących między wyróżnionymi zmiennymi. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Zmienne losowe; Zależne procesy losowe; Korelacja; Procesy stochastyczne; Statystyka w naukach społecznych; Statystyka matematyczna; Rachunek prawdopodobieństwa

EN

Random variable; Dependent random processes; Correlation; Stochastic processes; Statistics in the social sciences; Mathematical statistics; Calculus of probability

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 1991
• Tom: Ekonometria : materiały XXV Konferencji Ekonometrycznej i VII Seminarium Naukowego im. Zbigniewa Pawłowskiego : Katowice - Kraków - Wrocław
• Strony: 182--192

Twórcy

autor

Agnieszka Bukietyńska

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Billingsley P.: Prawdopodobieństwo i miara. PWN, Warszawa 1987.
• Goodman L.O., Kruskal W.H.: Measures of Association for Cross Classifications. "Journal of the American Statistical Association", 1954.
• Hellwig Z.: Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. PWN, Warszawa 1970.