PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2001 | nr 2 | 91--101
Tytuł artykułu

The Modeling of Relations in Contingency Tables Using Logistic Regression

Autorzy
Warianty tytułu
Zastosowanie regresji logistycznej w modelowaniu relacji w tablicy kontyngencji
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Praca jest poświęcona zastosowaniu regresji logistycznej w modelowaniu relacji w tablicy kontyngencji. Postępowanie to jest wygodne w przypadkach, gdy chcemy modyfikować wartości dychotomicznych zmiennych na bazie obserwacji zmiennych objaśniających ciągłych lub kategorialnych. Model regresji logistycznej pozwala nam przezwyciężyć trudności występujące podczas stosowania w tym przypadku modelu liniowej regresji lub analizy dyskryminacyjnej. Podejście oparte na regresji logistycznej jest ilustrowane prostym przykładem rozpatrującym zależności zachodzące między ilością wypalanych papierosów a występowaniem raka płuc. Na tym przykładzie przeprowadzono estymację parametrów modelu regresji logistycznej, testy dotyczące ich wartości zerowej oraz testy zgodności. Zbadano też proporcję niepewności wyjaśnionej przez dane w modelu regresji logistycznej oraz relacje między klasyfikacją obserwowaną a prognozowaną. (abstrakt oryginalny)
EN
The paper is devoted to application of logistic regression in the modeling of relations in contingency tables. The logistic regression approach is illustrated by a simple example studying the relation between the number of cigarettes smoked daily and the occurrence of lung cancer. The estimation of the parameters of the regression logistics model, the test about their zero value and the test of goodness of fit are made in this example. The proportion of uncertainty in data is explained using the regression model, and the relations between the observed and predicted classification are studied, too. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
91--101
Opis fizyczny
Twórcy
  • Výsoka Škola Ekonomicka, Praha
Bibliografia
  • [1] AGRESTI A., Categorical Data Analysis, Wiley & Sons, 1990.
  • [2] EVANS M., HASTINGS N., PEACOCK B., Statistical Distributions, Wiley & Sons, 1995.
  • [3] EVERITT B.S., Statistical Analyses Using S-PLUS, Chapman & Hall, 1994.
  • [4] JOBSON J.D., Applied Multivariate Data Analysis, Vol. II: Categorical and Multivariate Methods, Springer, 1992.
  • [5] NORUŠIS M.J., SPSS Professional Statistics 7.5, SPSS Inc., 1997.
  • [6] RIETVELD T., VAN HOUT R., Statistical Techniques for the Study of Language and Language Behavior, Mouton, 1993.
  • [7] Statgraphics Plus, Advanced Regression, Manugistics Inc., 1996.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171603869

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.