Relacje przedziałowe jako modele preferencji

• Autorzy: Zbigniew Świtalski
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule proponuję bardzo ogólne podejście do problemu określania warunków zgodności dla relacji przedziałowych. Definiuję mianowicie tzw. warunki 3Q-racjonalności będące daleko idącym uogólnieniem FG-przechodniości i zawierające jako szczególne przypadki niektóre znane z literatury warunki zgodności, bazujące na liniowym warunku racjonalności dla relacji ipsodualnych. Podaję charakteryzacje dwóch z tych warunków i przedstawiam przykłady pokazujące, że w wielu przypadkach warunki te lepiej niż inne znane z literatury odpowiadają intuicjom i wynikom badań empirycznych. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Wielokryterialne podejmowanie decyzji; Teoria wspomagania decyzji; Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności; Decyzje optymalne; Rozmyta relacja preferencji

EN

Multiple-criteria decision making; Theory of decision support; Decision making under uncertainty; Optimal decisions; Fuzzy preference relation

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2020
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '19-'20
• Strony: 77--93

Twórcy

autor

Zbigniew Świtalski

• Uniwersytet Zielonogórski

Bibliografia

• Bezdek J.C., Spillman B., Spillman R. (1979), Fuzzy Relation Spaces for Group Decision Theory: An Application, "Fuzzy Sets and Systems", Vol. 2, s. 5-14.
• Bilgic T. (1998), Interval-valued Preference Structures, "European Journal of Operational Research", Vol. 105, s. 162-183.
• Blin J.M., Whinston A.B. (1973), Fuzzy Sets and Social Choice, "Journal of Cybernetics", Vol. 3, s. 28-36.
• Dong Y., Li C.-C., Chiclana F., Herrera-Viedma E. (2016), Average-case Consistency Measurement and Analysis of Interval-valued Reciprocal Preference Relations, "Knowledge-Based Systems", Vol. 114, s. 108-117.
• Krejci J. (2017), On Additive Consistency of Interval Fuzzy Preference Relations, "Computers & Industrial Engineering", Vol. 107, s. 128-140.
• Nermend K. (2017), Metody analizy wielokryterialnej i wielowymiarowej we wspomaganiu decyzji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Roy B. (1990), Wielokryterialne wspomaganie decyzji, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• Świtalski Z. (2001), Transitivity of Fuzzy Preference Relations - An Empirical Study, "Fuzzy Sets and Systems", Vol. 118, s. 503-508.
• Świtalski Z. (2002), Miękkie modele preferencji i ich zastosowania w ekonomii, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.
• Świtalski Z. (2003), General Transitivity Conditions for Fuzzy Reciprocal Preference Matrices, "Fuzzy Sets and Systems", Vol. 137, s. 85-100.
• Tanino T. (1984), Fuzzy Preference Orderings in Group Decision Making, "Fuzzy Sets and Systems", Vol. 12, s. 117-131.
• Xu Y., Wang H., Yu D. (2014), Weak Transitivity of Interval-valued Fuzzy Relations, "Knowledge-Based Systems", Vol. 63, s. 24-32.