PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2012 | nr 4, CD 1 | 697--702
Tytuł artykułu

Sztuczne sieci neuronowe w zastosowaniu do modelowania fazy wznoszenia samolotu

Warianty tytułu
Artificial Neural Networks Applied to the Modeling of Aircraft Ascent
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule przedstawiono zastosowanie sztucznej sieci neuronowej w modelowaniu fazy wznoszenia samolotu. Do wyznaczenia sieci wykorzystane zostały dane zarejestrowane przez pokładowy rejestrator parametrów lotu. Dla każdego z lotów stworzono odrębną sieć, co było spowodowane zmiennymi parametrami lotu oraz czasem trwania operacji. Otrzymane wyniki, dokładności odwzorowania lotów przez sieci, zamieszczono w tabelach. Zbadano wpływ struktury sieci na dokładność odwzorowania fazy wznoszenia samolotu. Pozwoli to na stworzenie modelu symulacyjnego oraz ocenę przebiegu lotu.(abstrakt oryginalny)
EN
This article presents an application of artificial neural networks in modeling aircraft ascent. To determine the network were used data recorded by on-board flight recorders. For each of the flight created a separate network, which was due to the variable parameters and duration of flight operations. The results obtained, the accuracy of mapping flights through the network, are presented in tables. Examined the impact of network structure on the accuracy of mapping aircraft ascent. This will provide a simulation model and an assessment of the flight course.(original abstract)
Czasopismo
Rocznik
Numer
Strony
697--702
Opis fizyczny
Twórcy
  • Politechnika Warszawska
  • Politechnika Warszawska
Bibliografia
  • [1] strona internetowa Urzędu Lotnictwa Cywilnego -statystyki.
  • [2] Stelmach A., Manerowski J.: Identyfikacja modelu matematycznego operacji lądowania samolotu. Czasopismo Logistyka, nr 4/2011, Poznań 2011.
  • [3] Malarski M.: Inżynieria Ruchu Lotniczego, OWPW, Warszawa 2006.
  • [4] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Kraków 1993.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171604399

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.