Wykorzystanie informacji jakościowej w modelach neuronowych i genetycznych

• Autorzy: Paweł Lula , Janusz Morajda , Grażyna Paliwoda , Piotr Stefanów

Warianty tytułu

The Application of Qualitative Information in Neural and Genetic Models

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł jest poświęcony metodom przetwarzania informacji jakościowej przez sieci neuronowe oraz algorytmy genetyczne. Bazując na przyjętej definicji informacji jakościowej, autorzy przedstawili metody jej reprezentacji oraz wskazali na ich podstawowe wady i zalety. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper is devoted to the quality data processing using neural networks and genetic algorithms. Based on the definition of quality data, the authors present methods of its representation and discuss their basic pros and cons. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Informacja; Przetwarzanie informacji; Algorytmy genetyczne; Sieci neuronowe

EN

Information; Information processing; Genetic algorithms; Neural networks

• Czasopismo: Badania Operacyjne i Decyzje
• Rocznik: 2000
• Numer: nr 2
• Strony: 15--29

Twórcy

autor

Paweł Lula

• Akademia Ekonomiczna w Krakowie

autor

Janusz Morajda

• Akademia Ekonomiczna w Krakowie

autor

Grażyna Paliwoda

• Akademia Ekonomiczna w Krakowie

autor

Piotr Stefanów

• Akademia Ekonomiczna w Krakowie

Bibliografia

• [1] BÄCK T., FOGEL D.B., MICHALEWICZ Z., Handbook of evolutionary computation, New York, University Oxford Press, 1996.
• [2] BAUER R., Genetic Algorithms and Investment Strategies, New York, John Wiley & Sons, Inc., 1994.
• [3] CYTOWSKI J., Algorytmy genetyczne, podstawy i zastosowania, Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, 1996.
• [4] De JONG K.A. (editor), Evolutionary computation, MIT Press, 1993.
• [5] DAVIS L. (editor), Handbook of genetic algorithms, Van Nostrand Reinhold, 1991.
• [6] GOLDBERG D.E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Warszawa, WNT, 1995.
• [7] GRABOWSKI M., Sieci neuronowe w analizie danych społeczno-ekonomicznych, praca doktorska, AE w Krakowie, 1997.
• [8] IWASIEWICZ A., Zarządzanie jakością, Warszawa, PWN, w druku.
• [9] KOZA J., Genetic programming: On the programming of computers by means of natural selection, MIT Press, 1992.
• [10] LULA P., Sieci neuronowe w zastosowaniach ekonomicznych, Raport z realizacji projektu badawczego nr 1-H02B-014-08, AE w Krakowie, 1997, maszynopis.
• [11] LULA P., MORAJDA J., PALIWODA G., STEFANÓW P., Reprezentacja informacji jakościowej stosowana w metodach analizy danych opartych na sztucznych sieciach neuronowych i algorytmach genetycznych, Raport z badań nr 64/KI/6/98/S, AE w Krakowie, 1999, maszynopis.
• [12] MASTERS T., Sieci neuronowe w praktyce. Programowanie w języku C++, Warszawa, WNT, 1996.
• [13] MICHALEWICZ Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Warszawa, WNT, 1996.
• [14] MORAJDA J., Algorytmy genetyczne oraz możliwości ich zastosowań w systemach decyzyjnych, Materiały z XXXIII Konferencji Statystyków, Ekonometryków, Matematyków Polski Południowej, Prace Naukowe nr 771 AE we Wrocławiu, 1997.
• [15] NOWACZYK C., Podstawy metod statystycznych dla pedagogów, Warszawa, PWN, 1985.
• [16] OSOWSKI S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Warszawa, WNT, 1996.
• [17] PALIWODA G., Próba modelowego ujęcia polityki dywidend w spółkach kapitałowych, praca doktorska, AE w Krakowie, 1999.
• [18] POCIECHA J., PODOLEC B., SOKOŁOWSKI A., ZAJĄC K., Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych, Warszawa, PWN, 1988.
• [19] RUTKOWSKA D., PILIŃSKI M., RUTKOWSKI L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Warszawa, PWN, 1997.
• [20] RYMARCZYK M. (red.), Decyzje. Symulacje. Sieci neuronowe, Poznań, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej, 1997.
• [21] TADEUSIEWICZ R., Sieci neuronowe, Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, 1993.
• [22] THEIL H., Zasady ekonometrii, Warszawa, PWN, 1979.
• [23] WHITLEY G. (editor), Foundations of genetic algorithms, San Mateo, CA, Morgan Kaufmann, 1992.