Prognozowanie kosztów całkowitych w przedsiębiorstwie Łukplast na rok 2020

• Autorzy: Bartosz Kozicki , Jarosław Tomaszewski , Anna Dylak

Warianty tytułu

Forecasting of Total Costs in the Łukplast Enteprise for 2020

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule poruszony został problem badawczy z zakresu analizy, oceny i prognozowania danych pierwotnych dotyczących zaewidencjonowanych kosztów w przedsiębiorstwie Łukplast w ujęciu dynamicznym. Przeprowadzono analizę literatury przedmiotu badań dotyczącą kosztów i ich podziału. Scharakteryzowano termin prognozowanie. Przeprowadzono wielowymiarową analizę danych pierwotnych. Poddano analizie szereg czasowy kosztów całkowitych oraz wykonano jego prognozowanie na 2020 rok w ujęciu miesięcznym. Uzyskana prognoza poddana została analizie i ocenie. Artykuł kończy się podsumowaniem i wnioskami. (abstrakt oryginalny)

EN

The article deals with the problem of analyzing, evaluating and forecasting primary data on recorded costs in Łukplast in a dynamic approach. An analysis of the literature on the subject of costs and their distribution was conducted. The term forecasting has been characterized. A multidimensional analysis of primary data was carried out. The time series of total costs were analyzed and forecasted for 2020 in monthly terms. The obtained forecast was subjected to analysis and evaluation. The article ends with a summary and conclusions. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zarządzanie; Koszty; Prognozowanie

EN

Management; Costs; Forecasting

• Czasopismo: Systemy Logistyczne Wojsk
• Rocznik: 2020
• Numer: z. 52
• Strony: 74--89

Twórcy

autor

Bartosz Kozicki

• Wojskowa Akademia Techniczna

autor

Jarosław Tomaszewski

• Ministerstwo Obrony Narodowej

autor

Anna Dylak

Bibliografia

• Acar, Y., & GARDNER JR, E. S. (2012). Forecasting method selection in a global supply chain. International Journal of Forecasting, 28(4), 842-848.
• Box, G. E., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time series analysis: forecasting and control. John Wiley & Sons.
• Cyplik, P., Pruska, Ż., Kupczyk, M. (2014). Prognozowanie w logistyce metody praktyczne i zastosowanie. Poznań: wyd. Wyższa Szkoła Logistyki, 11-12.
• Dittmann, P. (2016). Prognozowanie w przedsiębiorstwie metody i ich zastosowanie, wydanie V zmienione i uzupełnione, Kraków.
• Dittmann, P., Szabela-Pasierbińska, E., Dittmann, I., Szpulak, A. (2016). Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa - wydanie II zmienione i uzupełnione. Wyd. GAB Media, 15.
• Filasiewicz, A. (1977). Prognoza program plan, 1947-1977. Wiedza Powszechna, 18.
• Frumosu, F. D., Khan, A. R., Schiøler, H., Kulahci, M., Zaki, M., & Westermann-Rasmussen, P. (2020). Cost-sensitive learning classification strategy for predicting product failures. Expert Systems with Applications, 161, 113653.
• Kozicki, B., Waściński, T., Brzeziński, M., & Lisowska, A. (2018). Cost forecast in a shipping company. Transport means 1235-1241.
• Nowak, E. (2016). Analiza kosztów w ocenie działalności przedsiębiorstwa. Warszawa CeDeWu. Wydanie I, 17-19.
• Ou, T. Y., Cheng, C. Y., Chen, P. J., & Perng, C. (2016). Dynamic cost forecasting model based on extreme learning machine-A case study in steel plant. Computers & Industrial Engineering, 101, 544-553.
• Sadowska, B. (2017). Rachunek kosztów logistycznych w przedsiębiorstwie. Warszawa: wyd. CeDeWu. wydanie I, 53.
• Sawicki, K. (2000). Analiza kosztów firmy. Polskie Wydaw. Ekonomiczne, 18.
• Skoczylas, K. (2010). Koszty i controlling logistyki w przedsiębiorstwie. Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, 37.
• Skowronek, CZ., Sarjusz-Wolski, Z. (2008). Logistyka przedsiębiorstw. Warszawa: wyd. PWE, 272.
• Tekst jednolity ustawy o rachunkowości z dnia 29 września 1994 roku.
• Twaróg, J. (2003). Koszty logistyki przedsiębiorstw. Poznań: Wydawnictwo Biblioteka Logistyka, 15.
• Zhao, H., Sinha, A. P., & Bansal, G. (2011). An extended tuning method for cost-sensitive regression and forecasting. Decision Support Systems, 51(3), 372-383.