Wpływ zmian demograficznych na rozwój systemu opieki zdrowotnej w krajach UE

• Autorzy: Monika Miśkiewicz-Nawrocka

Warianty tytułu

The Impact of Demographic Changes on the Development of the Healthcare System in EU Countries

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Obserwowane od wielu lat zmiany demograficzne w Unii Europejskiej wyraźnie uwypuklają proces starzenia się społeczeństwa, na który ogromny wpływ mają procesy płodności, śmiertelności i migracji. Zjawisko to jest ważnym problemem zarówno demograficznym, jak i społeczno-ekonomicznym, ponieważ prowadzi do wielu niekorzystnych konsekwencji, czyli np. do zmiany zasad funkcjonowania systemów zabezpieczenia społecznego, opieki zdrowotnej czy szkolnictwa. W starzejącym się społeczeństwie system opieki zdrowotnej odgrywa znaczącą rolę. Ze względu na rosnącą liczbę osób starszych rośnie popyt na usługi opiekuńcze i opiekę medyczną, a tym samym wzrasta liczba personelu medycznego oraz liczba miejsc w szpitalach, sanatoriach, kurortach i hospicjach. W opracowaniu zostanie przeprowadzona analiza przestrzenna rozwoju systemu opieki zdrowotnej w krajach Unii Europejskiej, a także zostanie zbadany wpływ procesu starzenia się społeczeństw na rozwój systemu opieki zdrowotnej. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

PL

Przemiany demograficzne; Opieka zdrowotna; Analiza statystyczna

EN

Demographic transformation; Health care; Statistical analysis

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
• Rocznik: 2019
• Numer: nr 80
• Strony: 221--234

Twórcy

autor

Monika Miśkiewicz-Nawrocka

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Anselin, I. (1995). Local Indicators of Spatial Association - LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93-115.
• Arbia, G. (2006). Spatial Econometrics: Statistical Foundations and Applications to Re-gional Growth Convergence. New York: Springer.
• Cliff, A.D., Ord, J.K. (1973). Spatial Autocorrelation. London: Pion.
• Hellwig, Z. (1981). Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych. In: W. Welfe (Ed.). Metody i modele matematyczno-ekonomiczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, 46-68. Warszawa: PWE.
• Kopczewska, K. (2006). Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN. Warszawa: Cedewu.pl.
• Ojrzyńska, A., Twaróg, S. (2011). Badanie autokorelacji przestrzennej krwiodawstwa w Polsce. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomia, 253, 129-141.
• Pietrzykowski, R. (2011). Wykorzystanie metod statystycznej analizy przestrzennej w badaniach ekonomicznych. Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy, 4, 97-112.
• Pośpiech, E. (2015). Analiza przestrzenna bezrobocia w Polsce. Studia Ekonomiczne, (227), 59-74.
• Suchecki, B. (ed.) (2010). Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych. Warszawa: C.H. Beck.
• Tobler, W. (1970). A computer Model Simulating Urban Growth in Detroit Region. Eco-nomic Geography, 46(2), 23-240.
• Woźniak, A., Sikora, J. (2007). Autokorelacja przestrzenna wskaźników infrastruktury wodno-ściekowej woj. małopolskiego. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich, 4(2).
• www https://ec.europa.eu/eurostat/data/database (15.04.2019).

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.0239-9415.2019.080.15