Spatial Analysis of Relationship between Covid-19 Cases and Globalisation in Europe

• Autorzy: Yılmaz Toktaş

Warianty tytułu

Analiza przestrzenna relacji między przypadkami Covid-19 a globalizacją w Europie

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

With the globalisation process, economic, social and political structures have become more and more intertwined. Due to the current Covid-19 pandemic, it has been observed that epidemics such as Covid-19 are globalising and that they turn into pandemics on a global scale. In this study, it is suggested that, along with Covid-19's distinctive abilities such as spreading rapidly, the fact that the world has become more mobile and integrated due to globalisation is considered to have an impact on the pandemic; thus, the effect of globalisation on Covid-19 cases in European countries was investigated through spatial analysis methods. The results of Moran's I test carried out on Covid-19 cases in European countries suggest that there is positive autocorrelation. According to the LISA analysis results, it was found that the UK, the Netherlands, France, and Belgium not only have a higher number of Covid-19 cases, but also have been affected by the countries with a number of cases above the European mean. According to the results of Spatial Error Model designed to examine the effect of globalisation, it was found that globalisation had a slight but positive effect on Covid-19 cases in Europe. (original abstract)

Wraz z procesem globalizacji struktury gospodarcze, społeczne i polityczne stają się coraz bardziej ze sobą powiązane. Ze względu na obecną pandemię Covid-19 zaobserwowano, że epidemie takie jak Covid-19 zglobalizują się i przekształcają się w pandemie na skalę globalną. W badaniu tym sugeruje się, że wraz z charakterystycznymi zdolnościami Covid-19, takimi jak szybkie rozprzestrzenianie się, fakt, że świat stał się bardziej mobilny i zintegrowany z powodu globalizacji, jest uważany za mający wpływ na pandemię; w związku z tym wpływ globalizacji na przypadki Covid-19 w krajach europejskich badano za pomocą metod analizy przestrzennej. Wyniki testu I Morana przeprowadzonego na temat przypadków Covid-19 w krajach europejskich sugerują, że istnieje pozytywna autokorelacja Zgodnie z wynikami analizy LISA stwierdzono, że Zjednoczone Królestwo, Niderlandy, Francja i Belgia mają nie tylko większą liczbę spraw dotyczących covid-19, ale także zostały dotknięte przez kraje, w których wiele przypadków jest powyżej średniej europejskiej. Zgodnie z wynikami modelu błędu przestrzennego mającego na celu zbadanie wpływu globalizacji stwierdzono, że globalizacja miała niewielki, ale pozytywny wpływ na przypadki Covid-19 w Europie. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

COVID-19; Globalization; Spatial analysis; Pandemic

PL

COVID-19; Globalizacja; Analiza przestrzenna; Pandemia

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing
• Rocznik: 2020
• Numer: nr 24 (73)
• Strony: 255--265

Twórcy

autor

Yılmaz Toktaş

• Amasya University, Turkey

Bibliografia

• Anselin, Luc. "Local Indicators of Spatial Association-Lisa." Geographical analysis 27, no. 2 (1995): 93-115.
• Anselin, Luc, Ibnu Syabri, and Youngihn Kho. "Geoda: An Introduction to Spatial Data Analysis." In Handbook of Applied Spatial Analysis, 73-89: Springer, 2010.
• Baldwin, Richard, and Beatrice Weeder di Maura. Economics in the Time of Covid-19. CEPR Press, 2020.
• Berend, Ivan T. An Economic History of Twentieth-Century Europe: Economic Regimes from Laissez-Faire to Globalization. Cambridge University Press, 2016.
• Brittan, Leon. Globalisation Vs. Sovereignty? The European Response: The 1997 Rede Lecture and Related Speeches and Articles. Cambridge University Press, 1998.
• CSSE, Johns Hopkins. "2019 Novel Coronavirus Covid-19 (2019-Ncov) Data." (2020). https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19.
• del Rio-Chanona, R Maria, Penny Mealy, Anton Pichler, Francois Lafond, and Doyne Farmer. "Supply and Demand Shocks in the Covid-19 Pandemic: An Industry and Occupation Perspective." arXiv preprint arXiv:2004.06759 (2020).
• "Novel Coronavirus (Covid-19)." 2020, http://www.fao.org/2019-ncov/q-and-a/impact-on-foodand- agriculture/en/.
• Fischer, Manfred M, and Jinfeng Wang. Spatial Data Analysis: Models, Methods and Techniques. Springer Science & Business Media, 2011.
• Gygli, Savina, Florian Haelg, Niklas Potrafke, and Jan-Egbert Sturm. "The Kof Globalisation Index - Revisited." The Review of International Organizations 14, no. 3 (2019/09/01 2019): 543- 74. https://doi.org/10.1007/s11558-019-09344-2. https://doi.org/10.1007/s11558-019-09344-2.
• Labonté, Ronald, Katia Mohindra, and Ted Schrecker. "The Growing Impact of Globalization for Health and Public Health Practice." Annual review of public health 32 (2011).
• Novel, Coronavirus Pneumonia Emergency Response Epidemiology. "The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases (Covid-19) in China." Zhonghua liu xing bing xue za zhi= Zhonghua liuxingbingxue zazhi 41, no. 2 (2020): 145.
• Saunders-Hastings, Patrick R, and Daniel Krewski. "Reviewing the History of Pandemic Influenza: Understanding Patterns of Emergence and Transmission." Pathogens 5, no. 4 (2016): 66.
• Stawicka, E, and A Parlinska. "12 Emerging Wireless Technologies Based on Iot in Healthcare Systems in Poland." In Iot Security Paradigms and Applications: Research and Practices, edited by Bharat Bhushan Sudhir Kumar Sharma, Narayan C. Debnath, 261: CRC Press, 2020.
• Yılgör, Metehan. Mekansal Ekonometri: Mekansal Yatay Kesit Ve Mekansal Panel Veri Modelleri. İstanbul: DER Yayınları, 2019.
• Zeren, Fatma. Mekansal Ekonometri: Geoda, Geodaspace Ve R Uygulamalı. İstanbul: DER Yayınları, 2018.

Identyfikatory

DOI

10.22630/PEFIM.2020.24.73.42