PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2020 | vol. 5, t. 350 | 53--63
Tytuł artykułu

On the Power of Some Nonparametric Isotropy Tests

Warianty tytułu
Moc wybranych nieparametrycznych testów izotropii
Języki publikacji
EN
Abstrakty
W artykule zbadano własności wybranych nieparametrycznych testów istotności, weryfikujących prawdziwość hipotezy o izotropii pola losowego. Przedmiotem analiz było w szczególności prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej w przypadku, gdy jest ona prawdziwa. Ewentualna znaczna różnica empirycznego prawdopodobieństwa odrzucenia od zakładanego poziomu istotności testu mogłaby świadczyć o zniekształceniu wyników wnioskowania statystycznego. Testy, które rozważono w badaniu, to testy zaproponowane przez Guana, Shermana i Calvina (2004) oraz Lu i Zimmermana (2005). W artykule przeprowadzono symulację polegającą na wygenerowaniu ciągów realizacji pola losowego o zadanym rozkładzie teoretycznym, dla których testowano hipotezę zerową stanowiącą o izotropii. Rozważano procesy izotropowe - między innymi oparte na wielowymiarowym rozkładzie normalnym. Głównym celem artykułu było porównanie obu rozważanych nieparametrycznych testów istotności, weryfikujących hipotezę izotropii pola losowego. W tym celu wyznaczono empiryczne prawdopodobieństwa odrzuceń dla obu testów i porównano je z zakładanym z góry poziomem istotności. (abstrakt oryginalny)
EN
In this paper, properties of nonparametric significance tests verifying the random field isotropy hypothesis are discussed. In particular, the subject of the conducted analysis is the probability of rejecting the null hypothesis when it is true. A potential significant difference of empirical rejection probability from the assumed significance level could distort the results of statistical inference. The tests proposed by Guan, Sherman, Calvin (2004) and Lu, Zimmerman (2005) are considered. A simulation study has been carried out through generating samples from a given theoretical distribution and repeatedly testing the null hypothesis. Isotropic distributions are considered, among others, those based on a multidimensional normal distribution. The main aim of the paper is to compare both considered nonparametric significance tests verifying the random field isotropy hypothesis. For this purpose, the empirical rejection probabilities for both tests have been calculated and compared with the assumed significance level. (original abstract)
Rocznik
Strony
53--63
Opis fizyczny
Twórcy
  • University of Economics in Katowice, Poland
Bibliografia
  • Csörgo S., Faraway J. J. (1996), The exact and asymptotic distributions of Cramer-von Mises statistics, "Journal of the Royal Statistical Society", Series B, vol. 58(1), pp. 221-234, https://doi .org/10.1111/j.2517-6161.1996.tb02077.x
  • Ferguson T. (1996), A Course in Large-Sample Theory, Chapman & Hall, Boca Raton.
  • Guan Y., Sherman M., Calvin J. A. (2004), A Nonparametric Test for Spatial Isotropy Using Subsampling, "Journal of the American Statistical Association", vol. 99(1), pp. 810-821, https:// doi.org/10.1198/016214504000001150
  • Hoeting J. A., Weller Z. D. (2016), A Review of Nonparametric Hypothesis Tests of Isotropy Properties in Spatial Data, "Statistical Science", vol. 31(3), pp. 305-324, http://dx.doi.org/10.1214 /16-STS547
  • Lu N., Zimmerman D. L. (2001), Testing for isotropy and other directional symmetry properties of spatial correlation, preprint.
  • Lu N., Zimmerman D. L. (2005), Testing for directional symmetry in spatial dependence using the periodogram, "Journal of Statistical Planning and Inference", vol. 129(1-2), pp. 369-385, https://doi.org/10.1016/j.jspi.2004.06.058
  • Sherman M. (2010), Spatial Statistics and Spatio-Temporal Data: Covariance Functions and Directional Properties, John Wiley & Sons Ltd., New York.
  • Smoot G. F., Gorenstein M. V., Muller R. A. (1977), Detection of Anisotropy in the Cosmic Blackbody Radiation, "Physical Review Letters", vol. 39(14), pp. 898-901, https://doi.org/10.1103 /PhysRevLett.39.898
  • Weller Z. D. (2015), spTest: An R Package Implementing Nonparametric Tests of Isotropy, "Journal of Statistical Software", vol. 83(4), http://dx.doi.org/10.18637/jss.v083.i04
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171610267

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.