Analiza przestrzenna potencjałów rozwojowych podregionów Polski

• Autorzy: Katarzyna Zeug-Żebro , Monika Miśkiewicz-Nawrocka
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Głównym celem rozdziału jest rozpoznanie stanu i zróżnicowania rozkładu przestrzennego potencjału rozwojowego podregionów w Polsce w latach 2010 i 2018. Pomiar potencjału rozwojowego zostanie przeprowadzony za pomocą taksonomicznej miary rozwoju Hellwiga, zaś badanie zależności przestrzennej na podstawie mierników globalnej i lokalnej autokorelacji przestrzennej [Zeug- -Żebro, Miśkiewicz-Nawrocka, 2017]. Dane wykorzystane w analizach pozyskano z Banku Danych Lokalnych GUS-u oraz baz danych Eurostatu. Obliczenia przeprowadzono przy użyciu programu R Cran i pakietu Microsoft Excel. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Rozwój regionalny; Potencjał rozwojowy; Analiza przestrzenna; Wzorzec rozwoju Hellwiga; Autokorelacja przestrzenna

EN

Regional development; Development potential; Spatial analysis; Hellwig's development model; Spatial autocorrelation

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2020
• Tom: Inteligencja strategiczna w budowaniu przyszłości miast i regionów
• Strony: 127--141

Twórcy

autor

Katarzyna Zeug-Żebro

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

autor

Monika Miśkiewicz-Nawrocka

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Anselin L. (1995), Local Indicators of Spatial Association-LISA, "Geographical Analysis", Vol. 27, Iss. 2, s. 93-115.
• Arbia G. (2006), Spatial Econometrics: Statistical Foundations and Applications to Regional Growth Convergence, Springer, New York.
• Bivand R. (1980), Autokorelacja przestrzenna a metody analizy statystycznej w geografii [w:] Z. Chojnicki (red.), Analiza regresji geografii, PWN, Warszawa, Poznań, s. 23-38.
• Cliff A.D., Ord J.K. (1973), Spatial Autocorrelation, Pion, London.
• Hellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju i strukturę wykwalifikowanych kadr, "Przegląd Statystyczny", t. 15, nr 4, s. 307-327.
• Kopczewska K. (2006), Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, CeDeWu, Warszawa.
• Moran P.A.P. (1950), Notes on Continuous Stochastic Phenomena, "Biometrika", Vol. 37, No. 1/2, s. 17-23.
• Nazarczuk J.M. (2013), Potencjał rozwojowy a aktywność inwestycyjna województw i podregionów Polski, Wydawnictwo Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego, Olsztyn.
• Panek T. (2009), Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
• Suchecki B., red. (2010), Ekonometria Przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H. Beck, Warszawa.
• Zeug-Żebro K., Miśkiewicz-Nawrocka M. (2017), Spatial Analysis of the Population Aging Phenomena in European Union [in:] P. Pražák (ed.), Proceedings of 35th International Conference Mathematical Methods in Economics, Hradec Kralove, Czech Republic, s. 866-871.
• https://bdl.stat.gov.pl/BDL/dane (dostęp: 18.11.2019).
• https://ec.europa.eu/eurostat/data/database (dostęp: 18.11.2019).