Miary asocjacji w analizie koszykowej - przykład empiryczny

• Autorzy: Michał Kukliński , Małgorzata Śniegocka-Łusiewicz

Warianty tytułu

The Association Measures in the Market Basket Analysis - the Empirical Study

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Poniższy artykuł jest próbą przedstawienia możliwości wykorzystania analizy koszykowej w badaniu zjawiska asocjacji na przykładzie danych transakcyjnych pochodzących z hurtowni spożywczej. Zaprezentowane zostały trzy metody analizy: uogólniona metoda indukcji reguł, a priori oraz CARMA. Zastosowanie wspomnianych reguł i analiza wyników pozwoli na uzyskanie niezbędnych informacji dla analiz marketingowych oraz daje podstawy do zastosowania w skutecznych strategiach marketingowych. (abstrakt oryginalny)

EN

The following article is an attempt to present the use of the market basket analysis in the study of associations in the example of transaction data from the food wholesaler. Three analysis methods were presented: the GRI method, the a priori method and the CARMA method. The application of these rules and the results analysis will allow to obtain information necessary for marketing analysis and will give rise to the application of effective marketing strategies. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Strategia marketingowa; Analiza marketingowa; Badania empiryczne

EN

Marketing strategy; Marketing analysis; Empirical researches

• Czasopismo: Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia
• Rocznik: 2009
• Tom: 39 Dynamiczne modele ekonometryczne
• Strony: 307--316

Twórcy

autor

Michał Kukliński

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

autor

Małgorzata Śniegocka-Łusiewicz

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bibliografia

• Agrawal R., Imieliński T., Swami A. (1993), Mining association rules between sets of items in large databases, Proceedings of ACM SIGMOD, International Conference on Management of Data, Washington DC.
• Han, Jiawei (2001), Data mining: concepts and techniques, Morgan Kaufman Publishers.
• Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. (2001), The elements of statistical learning. Data mining, inference and prediction, Springer Verlag.
• Kita R. (2002), Analiza sposobu poruszania się użytkowników po portalu internetowym, [w:] Data mining - metody i przykłady, StatSoft Polska (artykuł dostępny na stronie www.statsoft.pl/ czytelnia/dm/wstepdm.html).
• Larose D. T. (2006), Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Rauch J. (2005), Logic of Association Rules, [w:] Applied Intelligence 22(2005), Springer Science.
• Taniar D. (2008), Data Mining and Knowledge Discovery Technologies, IGI Publishing, Hershey.
• Westphal C., Blaxton T. (1998), Data mining solutions. Methods and Tools for Solving Real- World Problems, Wiley Computer Publishing.