Analiza funkcji ryzyka estymatorów wykorzystujących informację a priori w modelowaniu własności końcowych blach produkowanych W hucie "Częstochowa"

• Autorzy: Andrzej Grzybowski
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W obecnych uwarunkowaniach gospodarczych funkcjonowanie na rynku stalowniczym związane jest z konkurencyjnością, niskimi kosztami wytwarzania oraz realizacją wysokich wymagań klientów. Aby sprostać tym wymogom producenci blach muszą mieć odpowiednie narzędzia do projektowania nowych technologii, śledzenia i sterowania produkcją oraz prognozowania własności końcowych wyrobów. Wymagania klientów odnośnie do blach grubych związane są głównie z własnościami wytrzymałościowymi i plastycznymi. Aby je zaspokoić, decydent musi posiadać modele związków pomiędzy parametrami wytapiania stali i przeróbką plastyczną a własnościami końcowymi wyrobu. W związku z tym, niezbędne jest tworzenie modeli, które umożliwią sterowanie procesem produkcyjnym oraz jego kontrolę, co wpłynie na obniżenie poziomu braków i w konsekwencji przyczyni się do obniżenia kosztów produkcji. Posiadanie narzędzi do projektowania technologii daje również oszczędności poprzez eliminowanie zbędnych dodatkowych obróbek cieplnych na gotowej blasze, co również wpływa na poziom kosztów.

Słowa kluczowe

PL

Analiza statystyczna; Analiza ryzyka; Przemysł metalowy

EN

Statistical analysis; Risk analysis; Metal industry

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 1999
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '99. Cz. 2.
• Strony: 117--126

Twórcy

autor

Andrzej Grzybowski

• Politechnika Częstochowska

Bibliografia

• Analiza statystyczna wybranych parametrów procesu walcowania. (1998). Sprawozdanie z Pracy Badawczo-Rozwojowej Projektu Celowego Nr 7T08B02896C/2874. AGH, Kraków.
• Grzybowski A. (1997). Minimaksowo-odporna estymacja parametrów regresji. Przegląd Statystyczny, 3 , s. 427-435.
• Grzybowski A. (1999). Simulation Analysis of Some Regression Estimators Incorporating Prior Information. Proceedings of the 14th International Workshop on Statistical Modelling. Graz, 19-23, s. 547-550.
• Grzybowski A. (1999). On Uncertainty Classes and Minimax Estimation in the Linear Regression Models with Heteroscedasticity and Correlated Errors. Folia Oeconomica Universitatis Lodzinesis, to appear.
• Grzybowski A., Urbanowicz Z. (1999). Alternative Methods of Regression in Modelling Properties of Steel Plates - a Comparative Studies. Proc, of 3d International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics, s. 525-532.
• Pilz J. (1986). Minimax Linear Regression Estimation with Symmetric Parameter Restrictions. J. Statist. Plann. Inference, 13, s. 297-318.