Konsekwencje rozwoju sztucznej inteligencji

• Autorzy: Wojciech Pizło , Andrzej Filipowicz

Warianty tytułu

Consequences of the Development of the Artificial Intelligence

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Rozwój nowych technik informacyjnych i telekomunikacyjnych jest źródłem przemian dokonujących się we współczesnej gospodarce. Zachodzące zmiany mają kilka wymiarów: technologiczny, społeczny i humanistyczny. Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence - AI) jest zdolnością maszyny do wykonywania funkcji poznawczych, kojarzonych dotąd jedynie z ludzkimi umysłami, takich jak postrzeganie, rozumowanie, uczenie się i samodzielne rozwiązywanie problemów. Uczące się maszyny wpłyną na liczne rozwiązania techniczne stosowane w biznesie.

Cel: Celem pracy była diagnoza i ocena społecznych, prawnych i marketingowych konsekwencji rozwoju technologii informatycznej kreującej samodzielność sztucznej inteligencji.

Materiały i metody: W pracy wykorzystano metodę dokumentacyjną, dokonano kwerendy publikacji z zakresu prawa i nauk ekonomicznych.

Wyniki: Wskazano, że sztuczna inteligencja i auto-algorytmy, powstałe w wyniku samodzielnej kreacji przez maszyny same analizują i mogą inicjować nowe sytuacje na rynku. Digital marketing polega na identyfikacji potrzeb potencjalnych nabywców, z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi informatycznych, poprzez poznanie preferencji potencjalnych nabywców pozostawiających swój ślad w przestrzeni sieci.

Wnioski: Podkreślono brak uregulowań prawnych, pozwalających na precyzyjne określenie odpowiedzialności za pracę autonomicznie działających urządzeń. Powstające nowe regulacje powinny mieć na celu ochronę praw podstawowych, jak i ochrony przed niczym nie skrępowaną aktywnością rynkową i marketingową organizacji, również tą dotyczącą marketingu politycznego. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

PL

Sztuczna inteligencja; Digitalizacja; Marketing polityczny

EN

Artificial intelligence; Digitizing; Political marketing

• Czasopismo: Problems of Economics and Law
• Rocznik: 2019
• Numer: nr 3
• Strony: 1--14

Twórcy

autor

Wojciech Pizło

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Andrzej Filipowicz

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• 1. Chaffey D., Ellis-Chadwick F., Digital Marketing. Strategy, implementation and practice, Harlow, England New York Pearson 2019.
• 2. Cihon P., Technical Report Standards for AI Governance: International Standards to Enable Global Coordination in AI Research and Development Research Affiliate, Center for the Governance of AI Future of Humanity Institute, University of Oxford https://www.fhi.ox.ac.uk (dostęp 21.06.2019).
• 3. Drucker P. F., Społeczeństwo pokapitalistyczne, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1999.
• 4. Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej, Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady 2009/72/WE z dnia 13 lipca 2009 r. dotyczący wspólnych zasad rynku wewnętrznego energii elektrycznej i uchylająca dyrektywę 2003/54/WE.
• 5. E-commerce w Polsce 2019. Gemius dla e-Commerce Polska https://www.gemius.pl (dostęp 12.11.2019)
• 6. Filipowicz A., Prawne aspekty oceny innowacyjności. Analiza i ocena, w pr. zb. red. Kałowski A., Wysocki J., Innowacje - ocena w ujęciu mikro, mezo i makro, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa,2015, s. 56-64.
• 7. https://www.hbrp.pl (dostęp 18.06.2019)
• 8. Izdebski H., Działalność gospodarcza z zastosowaniem nowych technologii a "granice prawa" - na przykładzie prawa telekomunikacyjnego, w pr. zb. red. P. Girwdoyń, [w;] Prawo wobec nowoczesnych technologii. Materiały konferencyjne, Wyd. Liber, Warszawa 2008.
• 9. Klicki, W. Zbliża się sztuczna inteligencja energetyczna, 21.06.2012, https://panoptykon.org/wiadomosc/zbliza-sie-sztuczna-inteligencja-energetyczna (dostęp 18.06.2019)
• 10. Komunikat Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych z dnia 17 sierpnia 2018 r. w sprawie wykazu rodzajów operacji przetwarzania danych osobowych wymagających oceny skutków przetwarzania dla ich ochrony, M.P. 2018, poz. 827.
• 11. Kotler Ph., Marketing. Analiza, wdrażanie i kontrola, Wyd. Gebethner & Ska, Warszawa 1994.
• 12. Kowalik-Bańczyk K., Sposoby regulacji handlu elektronicznego w prawie wspólnotowym i międzynarodowym, wyd. Wolters Kluwer, Kraków 2006.
• 13. Martineau K., Toward artificial intelligence that learns to write code, MIT News, 14.06.2019 http://news.mit.edu/2019/toward-artificial-intelligence-that-learns-to-writecode- 0614 (dostęp 18.06.2019)
• 14. Mazurkiewicz-Pizło A., Pizło W., Marketing. Wiedza ekonomiczna i aktywność na rynku, wyd. PWN, Warszawa 2017.
• 15. Opinion of the European Data Protection Supervisor on the Commission Recommendation on preparation for the roll-out of smart metering system https://edps.europa.eu skrócona wersja np. w języku polskim Dziennik Urzędowy Unii Euroipejskiej C 335/13 Streszczenie opinii Europejskiego Inspektora Ochrony Danych dotyczącej zalecenia Komisji w sprawie przygotowań do rozpowszechnienia inteligentnych sysyemów pomiarowych 2012/C 335/09
• 16. Pizło W., Przedsiębiorstwo w społeczeństwie informacyjnym w świetle teorii ekonomii instytucjonalnej, wyd. SGGW, Warszawa 2009.
• 17. Podcast The Ethics of Artificial Intelligence. January 2019 https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/the-ethics-of-artificialintelligence (dostęp 18.06.2019)
• 18. Polak K., Apetyt na ideologie czyli co konsumuje dzisiejszy konsument, Badania marketingowe. Rocznik Polskiego Towarzystwa Badaczy Rynku i Opinii, 2018/19, edycja XXIII.
• 19. Power B., Jak sztuczna inteligencja usprawnia marketing i sprzedaż, Harvard Business Review Polska,
• 20. Przegalińska A., Istoty wirtualne. Jak fenomenologia zmieniała sztuczną inteligencję, Wyd. Universitas, Kraków, 2016.
• 21. Przegalińska A., Wearable Technologies in Organizations: Privacy, Efficiency and Autonomy in Work, Pallgrave Pivot, 2018.
• 22. Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych), Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej, L 119/1, 4.5.2016, https://eur-lex.europa.eu/legalcontent/ PL/TXT/?uri=CELEX%3A32016R0679 (dostęp 18.06.2019)
• 23. Silberg J., Manyika J., Notes fromthe AI frontier: Tackling bias in AI (and in humans), McKinsey Global Institute, June 2019 https://www.mckinsey.com oraz Rewolucja AI. Jak sztuczna inteligencja zmieni biznes w Polsce. https://mckinsey.pl (dostęp 18.06.2019).
• 24. Świerczyńska-Kaczor U., e-Marketing. Przedsiębiorstwa w społeczności wirtualnej, wyd. Difin, Warszawa 2012.
• 25. Tadeusiewicz R., Sztuczna inteligencja jako narzędzie przewagi konkurencyjnej, w: Systemy informatyczne i metody obliczeniowe w zarządzaniu, w: AGH. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo Dydaktyczne, Kraków 2005.
• 26. Ustawa z dn. 10 maja 2018 r. o ochronie danych osobowych, Dz. U. poz. 1000 ze zm.
• 27. Zack Rogers, Have Strategists Drunk the "AI Race" Kool-Aid? https://warontherocks.com ( dostęp 05.06.2019)
• 28. Zubik M., Nowe technologie jako wyzwanie i zagrożenie dla prawa, statusu jednostek i państwa, w pr. zb. red. P. Girwdoyń, Prawo wobec nowoczesnych technologii, wyd. LIBER, Warszawa, 2008.
• 29. Żyro F., Kiedy sztuczna inteligencja dogoni człowieka? Rozmowa z A. Przegalińską, 05.01.2018, https://sektor3-0.pl/blog/kiedy-sztuczna-inteligencja-dogoni-czlowiekarozmowa- z-dr-aleksandra-przegalinska-sierkowska/ (dostęp 18.06.2019)