Zastosowanie operatorów agregacji w procesach decyzyjnych oraz w badaniu jakości życia

• Autorzy: Stanisław Heilpern
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Praca poświęcona jest operatorom agregacji i ich zastosowaniu, głównie w problemach podejmowania decyzji, badania nierówności i jakości życia. Stanowi kontynuację i uzupełnienie zagadnień poruszanych przez autora w pracy [13]. Pierwsza część opracowania dotyczy teorii operatorów agregacji. Przedstawione są podstawowe własności tych operatorów oraz ich rodzaje. Omówione są też różne sposoby konstrukcji operatorów agregacji wykorzystujące trójkątne normy oraz całki względem nieaddytywnych funkcji zbioru - Choqueta i Sugeno. Druga część przedstawia zastosowania operatorów agregacji. Omawia ich wykorzystanie do wielowymiarowej analizy decyzyjnej oraz do problemów podejmowania decyzji w warunkach niepewności. Porusza zagadnienie równoważności wspomnianych zadań decyzyjnych. Inną dziedziną zastosowań operatorów agregacji są zagadnienia związane z badaniem nierówności, dobrobytu i jakości życia. Do rozwiązania tych zagadnień, konstrukcji społecznej funkcji oceny i miary rozwoju społeczeństwa wykorzystano operatory agregacji oparte na całce Choqueta.(fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Proces podejmowania decyzji; Jakość życia; Analiza wielowymiarowa

EN

Decision making process; Quality of life; Multi-dimensional analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 1999
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '99. Cz. 2.
• Strony: 283--291

Twórcy

autor

Stanisław Heilpern

• Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu

Bibliografia

• Anscombe F.J., Aumann R.J. (1963). A Definition of Subjective Probability. Ann. Math. Statist., 34, s. 199-205.
• Ben Porath E., Gilboa I. (1994). Linear Measures, the Gini Index, and the Income-equality Trade-off. J. Economic Theory, 64, s. 443-467.
• Carlucci F., Pisani S. (1995). A Multiattribute Measure of Human Development. Social Indicators Research, 36, s. 146-176.
• Choquet G. (1953). Theorie des Capacités. Ann. Inst. Fourier (Grenoble), Vol. V.
• Denneberg D.(1994). Lectures on Non-Additive Measure and Integral. Kluwer Academic, Boston.
• Dubois D., Prade H. (1986). Weighted Minimum and Maximum Operations in Fuzzy Set Theory. Information Science, 39, s. 205-210.
• Ellsberg D. (1961). Risk, Ambiguity and Savage Axioms. Quartely Journal of Economics, 75, 643-669.
• Fishburn P.C. (1970). Utility Theory for Decision Making. Wiley, New York.
• Gilboa I. (1987) Expected Utility with Purely Subjective Non-Additive Probabilities. Journal of Math. Economics, 16, s. 65-88.
• Grabisch M. (1996). A-order Additive Fuzzy Measures. Proceedings 6th Int. Conference IPMU'96, Granada.
• Grabisch M., Nguyen H.T., Walker E.A. (1995). Fundamentals of Uncertainty Calculi with Applications to Fuzzy Inference. Kluwer Academic, Dordrecht.
• Heilpern S. (1992). Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. AE, Wrocław.
• Heilpern S. (1998). Operatory agregacji - teoria i możliwości zastosowań. Taksonomia. AE, Wrocław, z. 5.
• Heilpern S. (1999). Applications of Non-additive Set Function in Decision Making and Insurance. Tatra Mountains Mathematical Publications, 16, s. 1-16.
• Klement E.P., Mesiar R., Pap E. (1996). On the Relationship of Associative Compensatory Operators. Int. Journal of Uncertainty, Fuzzines and Knowledge-Based Systems, 4, s. 129-144.
• Savage L.J. (1954). The Fundation of Statistics. Wiley, New York.
• Schmeidler D. (1989). Subjective Probability and Expected Utility Without Additivity. Econometrica, 57, s. 571-587.
• Sugeno M. (1974). Theory of Fuzzy Integrals and Its Applications. Institute of Technology, Tokyo.
• Wang S.S. (1996). Premium Calculation by Transforming the Layer Premium Density. ASTIN Bulletin, 26, s. 71-92.
• Yaari M. E. (1987). The Dual Theory of Choice Under Risk. Econometrica, 55, s. 95-115.
• Yager R.R. (1991). Connectives and Quantifiers in Fuzzy Sets. Fuzzy Sets and Systems, 40, s. 39-75.