Intuicjonistyczne zbiory rozmyte w podejmowaniu decyzji grupowych

• Autorzy: Eulalia Szmidt , Janusz Kacprzyk
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W tym artykule proponujemy wykorzystanie intuicjonistycznych rozmytych relacji preferencji wprowadzonych przez Atanassova [1; 2] zamiast (tradycyjnych) rozmytych relacji preferencji i (tradycyjnej) rozmytej większości, co daje rozwiązania, które są rozszerzeniem koncepcji zaproponowanych przez Kacprzyka [7]. Koncepcja Atanassova intuicjonistycznych zbiorów rozmytych przyjmuje, że podstawowe założenie teorii zbiorów rozmytych, tzn. jeśli określamy stopień przynależności elementu do zbioru jako liczbę rzeczywistą z przedziału [0, 1], powiedzmy a, wówczas stopień nieprzynależności tego elementu jest automatycznie wyznaczony jako 1-a, nie jest spełnione. W zamian zakłada się W'iwHszoJc" = (l/15' 3/2°) Sl +1/^2 + (0.13 / 12o) / S3+ (O, 31 / 12o) / J4 W analogiczny sposób przedstawiona procedura może być rozszerzona na przypadek a -zwycięzcę konsensusu ( a -consensus winner) oraz s/Q- zwycięzcę konsensusu (s/Q-consensus winner) [13].(fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Modelowanie matematyczne; Rozmyta relacja preferencji; Podejmowanie decyzji

EN

Mathematical modeling; Fuzzy preference relation; Decision making

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 1999
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '99. Cz. 2.
• Strony: 385--397

Twórcy

autor

Eulalia Szmidt

• Polska Akademia Nauk

autor

Janusz Kacprzyk

• Polska Akademia Nauk

Bibliografia

• Atanassow K.T. (1986). Intuitionistic Fuzzy Sets. Fuzzy Sets ans Systems, 20, 87-96.
• Atanassov K.T. (1999) Intuitionistic Fuzzy Sets. Springer Verlag.
• Fedrizzi M., Kacprzyk J. and Nurmi H. (1993). Consensus Degrees Under Fuzzy Majorities and Fuzzy Preferences Using OWA (Ordered Weighted Average) Operators. Control and Cybernetics, 22, 71-80.
• Kacprzyk J. (1984). Collective Decision Making with a Fuzzy Majoity Rule. Proc. WOGSC Congress, AFCET, Paris, p. 153-159.
• Kacprzyk J. (1985a). Some 'Commonsense4 Solution Concepts in Group Decision Making via Fuzzy Linguistic Quantifiers. In: Management Decision Support Systems Using Fuzzy Sets and Possibility Theory, Eds. J. Kacprzyk and R.R. Yager. Verlag T\"{U}V Rheinland, Cologne, p. 125-135.
• Kacprzyk J. (1985b). Group Decision-making with a Fuzzy Majority via Linguistic Quantifiers. A Consensory-like Pooling. Part I. A Competitive- like Pooling. Part П. Cybernetics and Systems. An Int. J., 16, 119-129 (Part I), 131-144 (Part П).
• Kacprzyk J. (1986). Group Decision Making with a Fuzzy Linguistic Majority. Fuzzy Sets and Systems, 18, 105-118
• Kacprzyk J., Fedrizzi M. and Nurmi H. (1992). Group Decision Making and Consensus under Fuzzy Preferences and Fuzzy Majority. Fuzzy Sets and Systems, 49, 21-31.
• Kacprzyk J., Nurmi H. and Fedrizzi M. Eds. (1996). Consensus under Fuzziness. Kluwer, Boston.
• Kacprzyk J. and Roubens M. Eds. (1988). Non-Conventional Preference Relations in Decision Making. Springer-Verlag, Heidelberg.
• Nurmi H. (1981). Approaches to Collective Decision Making with Fuzzy Preference Relations. Fuzzy Sets and Systems, 6, 249-259.
• Nurmi H. and Kacprzyk J. (1991). On Fuzzy Tournaments and Their Solution Concepts in Group Decision Making. Europ. J. of Operational Research, 51, 223-232.
• Szmidt E. and Kacprzyk J. (1996a). Intuitionistic Fuzzy Sets in Group Decision Making. Notes on IFS, 2, 15-32.
• Szmidt E. and Kacprzyk J. (1996b). Group Decision Making via Intuitionistic Fuzzy Sets. Proceedings of FUBEST'96 (Sofia, Bulgaria), p. 107-112.
• Szmidt E. and Kacprzyk J. (1997). Intuitionistic Fuzzy Sets for More Realistic Group Decision Making. Proceedings of TRANSITIONS'97 (Warsaw, Poland), p. 430-433.
• Szmidt E. and Kacprzyk J. (1996c). Remarks on Some Applications of Intuitionistic Fuzzy Sets in Decision Making. Notes on IFS, Vol. 2, 3,22- 31.
• Szmidt E. and Kacprzyk J. (1998). Group Decision Making under Intuitionistic Fuzzy Preference Relations. Proceedings of the 7th Int. Conference IPMU'98 (Paris, La Sorbonne, July 6-10).
• Szmidt E. and Kacprzyk J. (1998). Applications of Intuitionistic Fuzzy Sets in Decision Making. Proceedings of the 8th Congreso EUSFLAT'98 (Pamplona, Univ. De Navarra, September 8-10).
• Tanino T. (1984). Fuzzy Preference Orderings in Group Decision Making, Fuzzy Sets and Systems, 12, 117-131.
• Zadeh L.A. (1983). A Computational Approach to Fuzzy Quantifiers in Natural Languages. Computers and Maths with Appls, 9, 149-184.