Wielowymiarowa analiza i prognozowanie liczby pasażerów przewożonych transportem kolejowym w Europie w aspekcie bezpieczeństwa ekonomicznego

• Autorzy: Bartosz Kozicki , Grzegorz Mizura

Warianty tytułu

Multidimensional Analysis and Forecasting Number of Passengers Transported by Rail in Europe in Terms of Economic Security

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przeprowadzono wielowymiarową analizę liczby pasażerów przewiezionych transportem kolejowym w 25 państwach Europy w latach 2015-2019 w aspekcie oceny dynamiki zmian i zaobserwowania prawidłowości rządzących rozpatrywanym zjawiskiem. Wykonano prognozowanie liczby przewożonych pasażerów na lata 2020-2021. Uzyskane wyniki mogą posłużyć w przyszłości (z chwilą kiedy pojawią się dane dotyczące rzeczywistej liczby osób przewiezionych w trakcie pandemii COVID-19, w rozpatrywanych państwach w latach 2020-2021) do analizy porównawczej poniesionych strat związanych ze zmniejszeniem liczby przewiezionych pasażerów w stosunku do prognoz, które uwzględniają prawidłowości rządzące w przeszłości rozpatrywanym zjawiskiem, a także powinny umożliwić dokładniejsze oszacowanie utraconych nakładów finansowych w ujęciu dynamicznym. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents a multidimensional analysis of the number of passengers transported by rail in 25 European countries in 2015-2019 in terms of assessing the dynamics of changes and observing the regularities governing the phenomenon under consideration. The forecast of the number of passengers transported by rail for 2020-2021 was also made. The obtained results may be used in the future (when data on actually transported people during the COVID-19 pandemic in the countries in 2020-2021 are available) for a comparative analysis of the losses incurred related to the reduction of the number of transported passengers in relation to the forecasts that take into account the regularities ruling the considered phenomenon in the past and should more accurately estimate the lost financial outlays in dynamicterms. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Bezpieczeństwo ekonomiczne; Prognozowanie; Analiza wielowymiarowa; Transport pasażerski; COVID-19; Pandemia

EN

Economic safety; Forecasting; Multi-dimensional analysis; Passenger transport; COVID-19; Pandemic

• Czasopismo: Nowoczesne Systemy Zarządzania
• Rocznik: 2020
• Tom: 15
• Numer: nr 4
• Strony: 65--78

Twórcy

autor

Bartosz Kozicki

• Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie

autor

Grzegorz Mizura

• Ministerstwo Obrony Narodowej

Bibliografia

• Cieślak, M. (red.), 2001. Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Czyżyński, R., Klóska, R., 2019. Wybrane zagadnienia z prognozowania, Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
• Dittmann, P., Szabela-Pasierbińska, E., Dittmann, I., Szpulak, A., 2016. Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa, Piaseczno: Wydawnictwo Nieoczywiste - Imprint GABMedia.
• Dittmann, P., 2008. Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Kraków: Wolters KluwerPolska.
• https://businessinsider.com.pl/finanse/makroekonomia/transport-kolejowy-w-polscewplywpandemii-covid-19-na-przewozy-pasazerskie-i-cargo/mxl549c.
• Jacyna, M., Lewczuk, K., 2016. Projektowanie systemów logistycznych, Warszawa: PWN.
• Kot, S.M., Jakubowski, J., Sokołowski, A., 2011. Statystyka, Difin SA, Warszawa.
• Kozicki, B., Tomaszewski, J., 2019. Metodyka wyboru metody prognozowania wizyt na stronie internetowej w przedsiębiorstwie turystycznym, Gospodarka Materiałowa & Logistyka, Nr 7: 20-44.
• Kozicki, B., Waściński, T., Brzeziński, M., Lisowska, A., 2018. Cost forecast in a shipping company, Transport Means,1235-1241.
• Kurieta, A., Kordel, Z., 2020. Transport. Ujęcie systemowe, Warszawa: CeDeWu.
• Luszniewicz, A., 2003. Statystyka w zarządzaniu, Białystok: Wydawnictwo Wyższej Szkoły Finansów i Zarządzania w Białymstoku.
• Łuniewska, M., Tarczyński, W., 2006. Metody wielowymiarowej analizy porównawczej na rynku kapitałowym, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Nermend, K., 2017. Metody analizy wielokryterialnej i wielowymiarowej we wspomaganiu decyzji, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Nurzyńska, A., 2016. Bezpieczeństwo usług w międzynarodowym transporcie lotniczym przewozów pasażerskich, Katowice: Wydawnictwo Naukowe SOPHIA.
• Rabiej, M., 2018. Analizy statystyczne z programami Statistica i Exel, Gliwice: Helion.
• Zagdański, A., Suchwałko, A., 2016. Analiza i prognozowanie szeregów czasowych. Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Zeliaś A., 1997. Teoria prognozy, Warszawa: PWE.

Identyfikatory

DOI

https://doi.org/10.37055/nsz/133784