The Influence of Characteristics of Estate Developer's Apartments on the Chance of Selling Them

• Autorzy: Arkadiusz Kuświk , Łukasz Mach , Łukasz Mikołajczyk , Marian Drymluch
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This article examines the influence of characteristics of new apartments in Opole on the chance of selling them within 83 days following putting them up for sale. The proposed period of the apartments' availability on offer was determined as the lower quartile of their selling time. The research was conducted on a sample of 520 transactions concluded in Opole on the market of estate developer's apartments in the years 2018-2019. In order to accomplish the goal, properties of logistic regression were used. Out of all the variables used, three quantitative features proved statistically significant: unit price of the apartment, price of one square metre and time necessary to cover the distance from the apartment to the city centre (the Town Hall). None of the qualitative variables used in the modelling, despite their significance for preferences on the part of purchasers, satisfies the assumptions on the level of significance. Although the quantitative and qualitative characteristics that were not included in the model are not specified, they find their reflection in the transaction price of one square metre. (original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Housing market; Real estate housing; Sale; Logistic regression; Research results

PL

Rynek mieszkaniowy; Nieruchomości mieszkaniowe; Sprzedaż; Regresja logistyczna; Wyniki badań

• Czasopismo: Bank i Kredyt
• Rocznik: 2021
• Numer: nr 2
• Strony: 167--190

Twórcy

autor

Arkadiusz Kuświk

• WSB University in Wrocław; Narodowy Bank Polski, Regional Branch in Opole

autor

Łukasz Mach

• Opole University of Technology; Narodowy Bank Polski, Regional Branch in Opole

autor

Łukasz Mikołajczyk

• WSB University in Wrocław; Narodowy Bank Polski, Regional Branch in Opole

autor

Marian Drymluch

• University of Opole

Bibliografia

• Afyouni S., Smith S.M., Nichols T.E. (2019), Effective degrees of freedom of the Pearson's correlation coefficient under autocorrelation, NeuroImage, 199, 609-625, https://doi.org/10.1016/j. neuroimage.2019.05.011.
• Ahir H., Loungani P. (2020), Global house prices: trends and cycles, Oxford Research Encyclopedia of Economics and Finance, June, 1-17, https://doi.org/10.1093/acrefore/9780190625979.013.487.
• Anglin P.M., Rutherford R., Springer T.M. (2003), The trade-off between the selling price of residential properties and time-on-the-market: the impact of price setting, Journal of Real Estate Finance and Economics, 26(1), 95-111, https://doi.org/10.1023/A:1021526332732.
• Antczak-Stępniak A. (2019), Czynniki determinujące działalność deweloperską na polskim rynku mieszkaniowym, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
• Batóg B., Foryś I. (2011), Modele logitowe w analizie transakcji na warszawskim rynku mieszkaniowym, Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 19(3), 36-47.
• Brzezicka J., Łaszek J., Olszewski K., Waszczuk J. (2019), Analysis of the filtering process and the ripple effect on the primary and secondary housing market in Warsaw, Poland, Land Use Policy, 88 (March), https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.104098.
• Cajias M. (2018), Exploring the determinants of liquidity with big data - market heterogeneity in German markets, Journal of Property Investment & Finance, 36(1), 2-18, https://doi.org/10.1108/ JPIF-01-2017-0006.
• Cirman A., Pahor M., Verbic M. (2015), Determinants of time on the market in a thin real estate market, Engineering Economics, 26(1), 148-155, https://doi.org/10.5755/j01.ee.26.1.3905.
• Cox D.R., Snell E.J. (1989), Analysis of Binary Data, Chapman & Hall.
• de Wit E.R., Van der Klaauw B. (2013), Asymmetric information and list-price reductions in the housing market, Regional Science and Urban Economics, 43(3), 507-520, https://doi.org/10.1016/j. regsciurbeco.2013.03.001.
• Delle Site P., Kilani K., Gatta V., Marcucci E., de Palma A. (2019), Estimation of consistent logit and probit models using best, worst and best-worst choices, Transportation Research Part B: Methodological, 128, 87-106, https://doi.org/10.1016/j.trb.2019.07.014.
• Filippova O., Fu S. (2011), Time-on-market and house prices in Auckland, New Zealand, Pacific Rim Property Research Journal, 17(1), 70-91, https://doi.org/10.1080/14445921.2011.11104318.
• Filippova O., Rehm M. (2014), Market conditions, marketing time, and house prices, Journal of Housing Research, 23(1), 45-55, https://doi.org/10.1080/10835547.2013.12092086.
• Glower M., Haurin D.R., Hendershott P.H. (1998), Selling time and selling price: the influence of seller motivation, Real Estate Economics, 26(4), 719 -740, https://doi.org /10.1111/1540 - 6229.00763.
• Gołąbeska E. (2018), Sieć ryzyka inwestycyjnego na rynku nieruchomości, Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej.
• Guasoni P., Wang G. (2019), Consumption and investment with interest rate risk, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 476(1), 215-239, https://doi.org/10.1016/j.jmaa.2019.01.003.
• Hemmert G.A.J., Schons L.M., Wieseke J., Schimmelpfennig H. (2018), Log-likelihood-based pseudo-R2 in logistic regression: deriving sample-sensitive benchmarks, Sociological Methods and Research, 47(3), 507-531, https://doi.org/10.1177/0049124116638107.
• Hosmer D., Lameshow S. (2000), Applied Logistic Regression, Wiley & Sons.
• Kasprzyk B. (2018), Wykorzystanie modeli ekonometrycznych do badania satysfakcji z wynagrodzenia, Wiadomości Statystyczne, 4(683), 33-57.
• Knight J.R. (2002), Listing price, time on market, and ultimate selling price: causes and effects of listing price changes, Real Estate Economics, 30(2), 213-237, https://doi.org/10.1111/1540-6229.00038.
• Kubiciel-Lodzińska S. (2020), Trzy dekady imigracji zarobkowej do województwa opolskiego. Zmiany skali i struktury napływu zagranicznej siły roboczej, in: B. Solga (ed.), Województwo opolskie 1989-2019. Przemiany społeczno-gospodarcze i przestrzenne oraz wyzwania rozwojowe, Politechnika Opolska.
• Kucharska-Stasiak E. (2016), Ekonomiczny wymiar nieruchomości, Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Li L., Chau K.W. (2019), What motivates a developer to sell before completion?, Journal of Real Estate Finance and Economics, 59(2), 209-232, https://doi.org/10.1007/s11146-018-9662-3.
• Mach Ł. (2010), Zastosowanie regresji logistycznej do określenia prawdopodobieństwa sprzedaży zasobu mieszkaniowego, in: R. Knosala (ed.), Komputerowo zintegrowane zarządzanie, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją.
• Mach Ł. (2014), Czynniki kształtujące wartość nieruchomości mieszkaniowych w kontekście uwarunkowań makro-, mikro- oraz ultraotoczenia, Ekonometria, 4(46), 52-61, https://doi.org/10.15611/ ekt.2014.4.05.
• Mach Ł., Zmarzly D., Dabrowski I., Fracz P. (2020), Comparison on subannual seasonality of building construction in European countries, European Research Studies Journal, 23(4), 241-257, https://doi. org/10.35808/ersj/1682.
• Maddala G.S. (2013), Ekonometria. Wydawnictwo Naukowe PWN.
• McFadden D. (1973), Conditional logit analysis of qualitative choice behavior, in: P. Zarembka (ed.), Frontiers in Econometrics, Academic Press.
• Nagelkerke N.J.D. (1991), A note on general definition of the coefficient of determination, Biometrika, 78(3), 691-692.
• NBP (2018a), Sytuacja na rynku kredytowym. Wyniki ankiety do przewodniczących komitetów kredytowych II kwartał 2018 r., Narodowy Bank Polski.
• NBP (2018b), Sytuacja na rynku kredytowym. Wyniki ankiety do przewodniczących komitetów kredytowych IV kwartał 2018 r., Narodowy Bank Polski.
• NBP (2019), Raport o sytuacji na rynku nieruchomości mieszkaniowych i komercyjnych w Polsce w 2018 r., Narodowy Bank Polski.
• NBP (2020a), Raport o sytuacji na rynku nieruchomości mieszkaniowych i komercyjnych w Polsce w 2019 r., Narodowy Bank Polski.
• NBP (2020b), Sytuacja na lokalnych rynkach nieruchomości mieszkaniowych w Polsce w 2019 r., Narodowy Bank Polski.
• NBP (2020c), Sytuacja na rynku kredytowym. Wyniki ankiety do przewodniczących komitetów kredytowych I kwartał 2020 r., Narodowy Bank Polski.
• Permai S.D., Tanty H. (2018), Linear regression model using Bayesian approach for energy performance of residential building, Procedia Computer Science, 135, 671-677, https://doi.org/10.1016/j. procs.2018.08.219.
• Pitarch J.L., Sala A., De Prada C. (2019), A sum-of-squares constrained regression approach for process modeling, IFAC-PapersOnLine, 52(1), 754-759, https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.06.152.
• Qiu Y., Liu L., Lai X., Qiu Y. (2019), An online test for goodness-of-fit in logistic regression model, IEEE Access, 7, 107179 -107187, https://doi.org /10.1109/ACCESS.2019.2927035.
• Rossi R.J. (2018), Mathematical Statistics: An Introduction to Likelihood Based Inference, John Wiley & Sons.
• Smith P.S., Gibler K.M., Zahirovic-Herbert V. (2015), The effect of relisting on house selling price, Journal of Real Estate Finance and Economics, 52(2), 176-195, https://doi.org/10.1007/s11146-015-9503-6.
• Stanisz A. (2016), Modele regresji logistycznej. Zastosowania w medycynie, naukach przyrodniczych i społecznych, StatSoft Polska.