Fertility Trends in European Countries

• Autorzy: Agnieszka Palma

Warianty tytułu

Trendy płodności w krajach europejskich

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This work is intended as an attempt to illustrate and compare the pattern of fertility in European countries: Belarus, Croatia, Hungary, Poland, Portugal, Spain, Sweden, and Switzerland. It deals with the analysis of fertility trends, with an emphasis on birth by parity. Using data from the Human Fertility Database (HFD) from the year 2016, it has considered the parameters of parity progression ratios (PPR), projected parity progression ratios (PPPR), age-specific fertility rates (ASFR), age-order specific fertility rates (AOSFR), and cumulated order-specific fertility rates accordingly analysed. We have applied indicators known as the projected parity progression ratios to estimate trends of fertility. These offer a more detailed view of the family formation process than the traditional total fertility rate (TFR). (original abstract)

Analiza płodności jest w demografii tematem, który przyciąga uwagę wielu badaczy. Demografowie opracowali wiele różnych metod pomiaru tego zjawiska. Większość badań wykorzystuje tradycyjne miary. Nie dają one jednak szczegółowych informacji na temat tego, jak dokładnie zmienia się płodność w zależności od kolejności urodzenia. Głównym celem jest zbadanie tempa i wzorca płodności oraz zróżnicowania postępów w zakresie kolejności urodzeń w wybranych krajach europejskich. Metoda zapoczątkowana przez Brassa pozwala oszacować progresywne współczynniki kolejności urodzeń. W badaniu tym dokonujemy porównań między obserwowanymi i przewidywanymi współczynnikami. Wyniki pokazują, że metoda prognozowanych współczynników kolejności urodzeń daje stosunkowo dobre dopasowanie i jest przydatna do przewidywania przyszłych trendów płodności. Spadek dzietności w rozważanych krajach europejskich jest spowodowany późnymi decyzjami kobiet o posiadaniu pierwszego dziecka oraz ich tendencją do rodzenia mniejszej liczby dzieci. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Fertility; Women's fertility; Demography

PL

Płodność; Dzietność kobiet; Demografia

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2021
• Numer: vol. 2, t. 353
• Strony: 7--28

Twórcy

autor

Agnieszka Palma

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Aoun S., Airey P. (1988), Illustrative application of the use of projected parity progression ratios for the analysis of fertility, London School of Hygiene Tropical Medicine, Centre for Population Studies, London.
• Bhardwaj S. B., Sharma G. C., Kumar A. (2010), Analysis of the Parity Progression Ratios, "Journal of Reliability and Statistical Studies", vol. 3, no. 1, pp. 37-41.
• Billari F. C., Kohler H. (2004), Patterns of low and very low fertility in Europe, "Population Studies", vol. 58, no. 2, pp. 161-176.
• Brass W. (1985), Advances in Methods for Estimating Fertility and Mortality from Limited and Defective Data, London School of Hygiene and Tropical Medicine, Centre for Population Studies, London.
• Brass W., Juarez F. (1983), Censored cohort parity progression ratios from birth histories, "Asian Pacific Census Forum", vol. 10, no. 1, pp. 5-13.
• Feeney G. (1983), Population Dynamics Based on Birth Intervals and Parity Progression, "Population Studies", vol. 37, pp. 75-89.
• Feeney G., Jingyuan Y. (1987), Period parity progression measures of fertility in China, "Population Studies", vol. 41, pp. 77-102.
• Frejka T. (2008), Parity distribution and completed family size in Europe Incipient decline of the two-child family model, "Demographic Research", vol. 19(14), pp. 4-72.
• Henry L. (1980), Fertility of marriages: A new method of measurement, "Population Studies Translation Series", no. 3, United Nations (French Edition Published in 1953).
• Islam M., Yadava C. (1997), On the estimation of parity progression ratio, "Sankhya", vol. 58, series B, pp. 200-208.
• Kohler H., Billari F. C., Ortega J. A. (2002), The emergence of lowest-low fertility in Europe during the 1990s, "Population and Development Review", vol. 28(4), pp. 641-680.
• Moultrie T., Dorrington R., Hill A., Hill K., Timaus I., Zaba B. (2013), Tools for demographic estimation, International Union for the Scientific Study of Population, Paris.
• Our World in Data, https://ourworldindata.org [accessed: 14.10.2020].
• Preston S. H., Heuveline P., Guillot M. (2001), Demography: Measuring and Modelling Population Processes, Blackwell, Oxford.
• Rodriguez G., Hobcraft J. (1980), Illustrative analysis: Life table analysis of birth intervals in Colombia, WFS Scientific Reports 16.
• Rossa A., Palma A. (2020), Predicting parity progression ratios for young women by the end of their childbearing life, "Statistics in Transition New Series", vol. 21, no. 1, pp. 55-71.
• Sloggett A., Brass W., Eldridge S. M., Timæus I. M. (1994), Estimation of Demographic Parameters from Census Data, Statistical Institute for Asia and the Pacific, Tokyo.
• The Human Fertility Database, http://www.humanfertility.org [accessed: 14.10.2020].
• Yadava R., Bhattcharya M. (1985), Estimation of parity progression ratios from closed and open birth interval data, Mimeo, Centre of Population Studies, Banaras Hindu University, Varanasi.
• Yadava R., Kumar A. (2011), On the estimation of parity progression ratios, "Journal of Scientific Research", vol. 55, pp. 127-134.
• Yadava R., Pandey A., Saxena N. (1992), Estimation of parity progression ratios from the truncated distribution of closed and open birth intervals, "Mathematical Biosciences", vol. 110, pp. 181-190.

Identyfikatory

DOI

https://doi.org/10.18778/0208-6018.353.01