Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Percepcja sztucznej inteligencji przez klientów centrów nauki
Języki publikacji
Abstrakty
Purpose: The aim of the article is an attempt to answer the question of customers' knowledge on AI and its application in marketing.
Design/methodology/approach: In-depth interviews with 203 people (residents of Lodzkie and Mazowieckie voivodships) who visited a science center at least once were conducted in 2019. In the sampling, the snowball effect was used. The problems concerning artificial intelligence were a part of bigger research (other matters were focused on omnichannel environment and wearables).
Findings: The research results showed that respondents understand the term "artificial intelligence" (AI) in a highly intuitive manner, which often remains in conflict with the classical meaning of the term. The perception of scope and usage of AI is based mainly on stereotypes and representations sourced in mass media. The main advantages of AI noticed by respondents were time savings and offers better adjusted to their needs, while the major disadvantages were the limitation of choice in terms of preferred products (for example, during online shopping) and threats of data leaks. Respondents were supporters of usage of AI in marketing in the scope limited by law.
Research limitations/implications: The usage of non-probabilistic sampling, a relatively small sample and the usage of qualitative analysis methods were major limitations of the conducted research. As the research resorted only to the people with previous experiences with science centers' offer, the possibility to generalize research results was restricted (due to the specific profile of those entities' customers).
Originality/value: The presented paper is a part of the research area related to the usage of new technologies in cultural institutions, especially science centers' marketing activities. The research was aimed at diagnosing how respondents understand the term "artificial intelligence" and what their attitude towards the usage of AI in marketing is. The cognitive value of the paper might also be seen in the focus on a relatively narrow and homogenous group of respondents (science centers' customers). The reason is relatively low popularity of research in that group and their bigger knowledge and technology acceptance (as compared to the general public). (original abstract)
Design/methodology/approach: In-depth interviews with 203 people (residents of Lodzkie and Mazowieckie voivodships) who visited a science center at least once were conducted in 2019. In the sampling, the snowball effect was used. The problems concerning artificial intelligence were a part of bigger research (other matters were focused on omnichannel environment and wearables).
Findings: The research results showed that respondents understand the term "artificial intelligence" (AI) in a highly intuitive manner, which often remains in conflict with the classical meaning of the term. The perception of scope and usage of AI is based mainly on stereotypes and representations sourced in mass media. The main advantages of AI noticed by respondents were time savings and offers better adjusted to their needs, while the major disadvantages were the limitation of choice in terms of preferred products (for example, during online shopping) and threats of data leaks. Respondents were supporters of usage of AI in marketing in the scope limited by law.
Research limitations/implications: The usage of non-probabilistic sampling, a relatively small sample and the usage of qualitative analysis methods were major limitations of the conducted research. As the research resorted only to the people with previous experiences with science centers' offer, the possibility to generalize research results was restricted (due to the specific profile of those entities' customers).
Originality/value: The presented paper is a part of the research area related to the usage of new technologies in cultural institutions, especially science centers' marketing activities. The research was aimed at diagnosing how respondents understand the term "artificial intelligence" and what their attitude towards the usage of AI in marketing is. The cognitive value of the paper might also be seen in the focus on a relatively narrow and homogenous group of respondents (science centers' customers). The reason is relatively low popularity of research in that group and their bigger knowledge and technology acceptance (as compared to the general public). (original abstract)
Cel: próba odpowiedzi na pytanie: jaki jest poziom wiedzy klientów centrów nauki na temat sztucznej inteligencji oraz możliwości jej wykorzystania w marketingu.
Metodologia: w roku 2019 przeprowadzono wywiady indywidualne pogłębione na próbie 203 respondentów (mieszkańców województwa łódzkiego oraz mazowieckiego), którzy przynajmniej raz odwiedzili centrum nauki. W rekrutacji osób do próby badawczej zastosowano efekt kuli śniegowej. Problematyka sztucznej inteligencji była częścią większego badania (pozostałe kwestie dotyczyły środowiska omnikanałowego oraz technologii ubieralnych).
Wyniki: w świetle wyników badania okazało się, że respondenci definiują pojęcie "sztuczna inteligencja" (AI) wysoce intuicyjnie, co często odbiega od klasycznego rozumienia tego pojęcia. Wyobrażenie zakresu i stosowania sztucznej inteligencji w przypadku respondentów bazuje głównie na stereotypach i obrazach przedstawianych w mediach masowych. Głównymi zaletami AI dostrzeganymi przez respondentów jest oszczędność czasu i lepsze dostosowanie oferty, kluczowymi wadami zaś - ograniczenie wolności wyboru w zakresie dostępnych produktów (np. podczas zakupów online) oraz możliwość wycieku danych. Respondenci są zwolennikami zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu w zakresie unormowanym prawnie.
Ograniczenia/implikacje badawcze: zastosowanie doboru nieprobabilistycznego, relatywnie niezbyt duża liczebność próby oraz zastosowanie metod jakościowych stanowią kluczowe ograniczenia w kontekście realizowanego badania. Uwzględnienie w badaniach wyłącznie osób mających wcześniejsze doświadczenia w zakresie korzystania z oferty centrum nauki ogranicza wartość uogólniającą wyników badania (z uwagi na profil klienta jednostki).
Oryginalność/wartość: artykuł wpisuje się w nurt badań nad zastosowaniem nowych technologii w marketingu instytucji kultury, w tym w szczególności - centrów nauki. Podjęto badania zmierzające do diagnozy sposobu rozumienia pojęcia "sztucznej inteligencji" przez respondentów oraz określenia ich stosunku do jej wykorzystania w działaniach marketingowych. Wartość poznawczą ma koncentracja na opiniach wąskiej, homogenicznej grupy respondentów (klientów centrów nauki), głównie z uwagi na niską popularność badań opinii w tej grupie oraz relatywnie większą wiedzę i otwartość wspomnianych osób na nowe technologie (w zestawieniu z innymi osobami). (abstrakt oryginalny)
Metodologia: w roku 2019 przeprowadzono wywiady indywidualne pogłębione na próbie 203 respondentów (mieszkańców województwa łódzkiego oraz mazowieckiego), którzy przynajmniej raz odwiedzili centrum nauki. W rekrutacji osób do próby badawczej zastosowano efekt kuli śniegowej. Problematyka sztucznej inteligencji była częścią większego badania (pozostałe kwestie dotyczyły środowiska omnikanałowego oraz technologii ubieralnych).
Wyniki: w świetle wyników badania okazało się, że respondenci definiują pojęcie "sztuczna inteligencja" (AI) wysoce intuicyjnie, co często odbiega od klasycznego rozumienia tego pojęcia. Wyobrażenie zakresu i stosowania sztucznej inteligencji w przypadku respondentów bazuje głównie na stereotypach i obrazach przedstawianych w mediach masowych. Głównymi zaletami AI dostrzeganymi przez respondentów jest oszczędność czasu i lepsze dostosowanie oferty, kluczowymi wadami zaś - ograniczenie wolności wyboru w zakresie dostępnych produktów (np. podczas zakupów online) oraz możliwość wycieku danych. Respondenci są zwolennikami zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu w zakresie unormowanym prawnie.
Ograniczenia/implikacje badawcze: zastosowanie doboru nieprobabilistycznego, relatywnie niezbyt duża liczebność próby oraz zastosowanie metod jakościowych stanowią kluczowe ograniczenia w kontekście realizowanego badania. Uwzględnienie w badaniach wyłącznie osób mających wcześniejsze doświadczenia w zakresie korzystania z oferty centrum nauki ogranicza wartość uogólniającą wyników badania (z uwagi na profil klienta jednostki).
Oryginalność/wartość: artykuł wpisuje się w nurt badań nad zastosowaniem nowych technologii w marketingu instytucji kultury, w tym w szczególności - centrów nauki. Podjęto badania zmierzające do diagnozy sposobu rozumienia pojęcia "sztucznej inteligencji" przez respondentów oraz określenia ich stosunku do jej wykorzystania w działaniach marketingowych. Wartość poznawczą ma koncentracja na opiniach wąskiej, homogenicznej grupy respondentów (klientów centrów nauki), głównie z uwagi na niską popularność badań opinii w tej grupie oraz relatywnie większą wiedzę i otwartość wspomnianych osób na nowe technologie (w zestawieniu z innymi osobami). (abstrakt oryginalny)
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
29--39
Opis fizyczny
Twórcy
Bibliografia
- 1. Banyś, T., & Łuczak, J. (2017). Ochrona danych osobowych w praktyce. Wrocław: Presscom.
- 2. Boullart, L. (1992). A gentle introduction to artificial intelligence. In L. Boullart, A. Krijgsman, & R.A. Vingerhoeds (Eds.), Application of artificial intelligence in process control (pp. 7-9). Oxford, New York, Seoul, Tokyo: Pergamon Press.
- 3. Barczyński, P., Gotwald-Feja, B., & Kowalczyk, M.M. (2018). Science centres as the drivers of change on social and educational arena. International Journal of Economics, Business and Entrepreneurship, (1), 127-137.
- 4. Edelman Institute. (2019, 03 11). 2019 artificial intelligence survey. Retrieved on 13 February 2020 from https://www.edelman.com/sites/g/files/aatuss191/files/2019-03/2019_Edelman_AI_Survey_Whitepaper.pdf.
- 5. Ertel, W. (2017). Introduction to artificial intelligence. London: Springer.
- 6. Gregor, B., & Gotwald-Feja, B. (2017). Trendy i wyzwania dla Nowej Gospodarki ze szczególnym uwzględnieniem zachowań konsumenckich. Handel Wewnętrzny, (3), 171-179.
- 7. Greval, D.S. (2014). A critical conceptual analysis of definitions of artificial intelligence as applicable to computer engineering. IOSR Journal of Computer Engineering, 16(2), 9-13.
- 8. http://aiclubs.org/knowledge-hub/what-is-ai.
- 9. iab. (2019, December). IAB artificial intelligence in marketing. Where brands and consumers meet through data. iab. Retrieved from https://www.iab.com/wp-content/uploads/2019/12/IAB_AI-for-Marketing-Report_Dec-2019_FINAL.pdf.
- 10. Johnsen, M. (2017) The future of artificial intelligence in digital marketing. The next big technological break. Retrieved on 1 October 2019 from https://books.google.pl/books?id=u34zDwAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=pl
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171623772
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.