Doskonalenie wykorzystania danych w organizacjach non profit

• Autorzy: Joanna Palonka
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Cyfrowa transformacja to obecnie jeden z najważniejszych trendów, silnie oddziałujących na gospodarkę oraz sposób funkcjonowania organizacji, gospodarstw domowych i obywateli. Współczesne społeczeństwo jest społeczeństwem informacyjnym, posiadającym powszechny dostęp do cyfrowych źródeł informacji, umiejącym z nich korzystać w ramach stosunków społecznych i biznesowych. Operowanie informacjami intensywnie charakteryzuje organizacje różnych typów, bowiem informacja stanowi w dużej części o wartości dodanej dóbr i usług, umożliwia zdobywanie i utrzymywanie przewagi konkurencyjnej [Famielec i Famielec, 2019]. W świetle zachodzących zmian o charakterze technologicznym, ekonomicznym czy społecznym, stwarzających zupełnie nowe możliwości dla biznesu, właściwe wykorzystanie danych staje się kluczowym elementem strategii i działania organizacji [Alhassan, Sammon i Daly, 2019]. Współczesną rzeczywistość cechuje zmniejszanie się roli państwa jako podmiotu typowo opiekuńczego na rzecz aktywnej polityki społecznej obejmującej wprowadzanie nowych rozwiązań prowadzących do poszerzania sieci i zakresu działalności organizacji dostarczających usługi społeczne [Lorentowicz, Wyduba i Kalinowski, 2020]. W kontekście tak interpretowanej polityki społecznej stopniowo następują przeobrażenia w organizacjach non profit , które funkcjonują w celu realizowania określonej misji społecznej, ale również muszą stawiać i osiągać cele ekonomiczne [Leś, 2013]. Wzrost znaczenia danych, informacji, wiedzy i innowacyjności wymusza zmiany funkcjonowania tych organizacji Dane powinny być traktowane przez organizacje non profit jako kapitał, cenny zasób pozwalający dostrzegać trendy, podejmować dobre decyzje i zdobywać przewagę konkurencyjną tak, jak traktują je od wielu lat pionierzy i innowatorzy świata cyfrowego [Baier i in., 2019]. "Współczesna organizacja non profit powinna być organizacją elastyczną, dobrze zarządzaną, postrzegającą problemy z rożnych perspektyw, wrażliwą na sygnały i wyzwania lokalnych społeczności oraz gotową do wprowadzania zmian o charakterze organizacyjnym, finansowym i techno-logicznym" [Marciszewska, 2014, s. 67] - tak definiują swe oczekiwania beneficjenci, fundatorzy i darczyńcy wobec organizacji non profit. W związku z tym, organizacje te powinny zrewidować znaczenie danych w swoim łańcuchu wartości. Po-winny doskonalić wykorzystanie danych w procesach, które realizują, stosując właściwe technologie informacyjno-komunikacyjne (ICT). Takie podejście zapewni zarządzanie i funkcjonowanie organizacji non profit oparte na danych, stosowane od lat w organizacjach z innych sektorów [Anderson, 2015]. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Organizacje non-profit; Podejmowanie decyzji; Zarządzanie organizacją non-profit; Dane wrażliwe; Organizacja; Analiza biznesowa

EN

Non-profit organisations; Decision making; Management of non-profit organization; Sensitive data; Organisation; Business analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2021
• Strony: 205

Twórcy

autor

Joanna Palonka

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Abela A. (2019), Unleash the Power of Your Data and Evidence with Visual Storytelling, https://extremepresentation.typepad.com/blog/ (dostęp: 7.08.2019).
• ABK (2018), Wykorzystanie systemów BI w przedsiębiorstwach i instytucjach publicznych. Szanse, zagrożenia i trendy, https://abk.vizja.net/uploads/PiLab1.pdf (dostęp: 23.09.2018).
• Adamczewski P. (2018), Z badań nad stanem informatyzacji polskiego sektora MSP w warunkach transformacji cyfrowej, "Studia Informatica Pomerania", nr 4(42), s. 5-14.
• Adamiak P., Biejat M., Charycka B. (2016), Ochotnicze Straże Pożarne - lokalne centra kultury, Stowarzyszenie Klon/Jawor, Warszawa.
• AiP (2016), Analityka i Procesy. 5 najlepszych darmowych systemów BI, https:// informatykawfirmie.pl/systemy-informatyczne/business-intelligence/105-5-najlep szych-darmowych-systemow-bi-business-intelligence (dostęp: 1.10.2019).
• Alhassan I., Sammon D., Daly M. (2019), Critical Success Factors for Data Governance: A Theory Building Approach, "Information Systems Management", Vol. 36(2), s. 98-110.
• Anderson C. (2015), Creating a Data-Driven Organization, O'Reilly Media Inc.
• Andrews K.R. (1971), The Concept of Corporate Strategy, Irwin, Homewood, Ill.
• Anheier H.K. (2005), Nonprofit Organizations: Theory, Management, Policy, Routledge, New York.
• Ansoff I.H. (1965), Corporate Strategy: An Analytic Approach to Business Policy for Growth and Expansion, McGraw-Hill, New York.
• Ashby J., Poole N. (2018), Managing Knowledge & Communication for Development, https://www.soas.ac.uk/cedep-demos/000_P523_MKD_K3637-Demo/index.htm (dostęp: 20.07.2018).
• ASTRAFOX (2018), Business Intelligence w 2018 roku. Czego należy się spodziewać? https://astrafox.pl/business-intelligence-w-2018-roku-czego-nalezy-sie-spodziewac/ (dostęp: 11.08.2019).
• Avgerinou M., Ericson J. (2002), A Review of the Concept of Visual Literacy, "British Journal of Educational Technology", Vol. 28, No. 4, s. 280-291.
• Baier A., Bange C., Baumhecker A., Bioemen J., Derwisch S., Fuchs C., Grosser T., Iffert L., Janoschek N., Keller P., Neeb A., Tischler R. (2019), BI Trend Monitor 2020, Business Application Research Center.
• Baier A., Bange C., Baumhecker A., Bioemen J., Derwisch S., Fuchs C., Grosser T., Iffert L., Janoschek N., Keller P., Neeb A., Tischler R. (2020), BI Trend Monitor 2021, Business Application Research Center.
• Bangemann M. (1994), Report on Europe and the Global Information Society: Recommendations of the High-level Group on the Information Society to the Corfu European Council, "Bulletin of the European Union, Supplement", No. 2, http://aei. pitt.edu/1199/ (dostęp: 20.07.2018).
• Barney J.B. (1991), Firm Resources and Sustained Competitive Advantage, "Journal of Management", Vol. 17, No. 1, s. 99-120.
• Bartuś T. (2013), Wdrażanie systemów zarządzania relacjami z klientami w organizacjach, "Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach", nr 136, s. 37-46.
• Bass B.M., Riggio R.E. (2005), Transformational Leadership: Second Edition, https:// www.researchgate.net/publication/287282133_Transformational_leadership_Second_edition (dostęp: 23.08.2019).
• Batorowska H., Klepka R., Wasiuta O. (2019), Media jako instrument wpływu informacyjnego i manipulacji społeczeństwem, Libron, Kraków.
• Batorski D., Płoszaj A. (2012), Diagnoza i rekomendacje w obszarze kompetencji cyfrowych społeczeństwa i przeciwdziałania wykluczeniu cyfrowemu w kontekście zaprogramowania wsparcia w latach 2014-2020, Ministerstwo Rozwoju Regionalnego, Warszawa.
• Bąska M., Dudycz H., Pondel M. (2019), Identification of Advanced Data Analysis in Marketing: A Systematic Literature Review, "Journal of Economics and Management", Vol. 35(1), s. 18-39.
• BBM (2014), System BI jako najważniejszy element infrastruktury IT, "Biznes Benchmark Magazyn", nr 5, s. 14.
• BDL (2016), Bank danych lokalnych, https://bdl.stat.gov.pl/BDL/dane/podgrup/tem (dostęp: 10.01.2016).
• Bekker A. (2019), 4 Types of Data Analytics to Improve Decision-Making, https:// www.scnsoft.com/blog/4-types-of-data-analytics (dostęp: 12.06.2020).
• Bełz G., Cyfert Sz., Czakon W., Dyduch W., Latusek-Jurczak D., Niemczyk J., Sopińska A., Szpitter A., Urbaniak M., Wiktor J. (2019), Subdyscypliny w naukach o zarządzaniu i jakości, https://docplayer.pl/129189552-Subdyscypliny-w-naukach-o-zarzadzaniu-i-jakosci-2-0.html (dostęp: 12.04.2020).
• Biecek P. (2017), Odkrywać! Ujawniać! Objaśniać! Zbiór esejów o sztuce przedstawiania danych, Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa.
• Borowiecki R., Dziura M. (2016), Nowa gospodarka - aspekty wiedzy i innowacji, "Przegląd Organizacji", nr 5, s. 9-16.
• Bratnicki M., Strużyna J. (2001), Przedsiębiorczość i kapitał intelektualny, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice.
• Breczko A., Miruć A. (2017), Swoboda zrzeszeń w kontekście społeczeństwa obywatelskiego (aspekty filozoficzne i teoretycznoprawne) [w:] J. Blicharz, L. Zacharko (red.), Trzeci sektor i ekonomia społeczna. Uwarunkowania prawne. Kierunki działań, Wydział Prawa, Administracji i Ekonomii Uniwersytetu Wrocławskiego, Wrocław, s. 15-24.
• Brynjolfsson E., Hitt L.M., Kim H.H. (2011), Strength in Numbers: How Does Data-Driven Decisionmaking Affect Firm Performance? (April 22, 2011), https:// ssrn.com/abstract=1819486 (dostęp: 16.04.2020).
• Buttler D. (2018), Ekonomia sektora non profit. Krytyka i reinterpretacja wybranych aspektów teoretycznych, https://repozytorium.amu.edu.pl/bitstream/10593/4558/ 1/10_Dominik_Buttler_Ekonomia%20sektora%20nonprofit_133-143.pdf (dostęp: 20.12.2018).
• Burzyński A. (2019), Skuteczne zarządzanie jakością danych, http://it-manager.pl/data-quality-does-matter/ (dostęp: 10.10.2019).
• Businessinsider (2018a), Analityka wyznacza nowe trendy i zmienia sposób funkcjonowania świata, https://businessinsider.com.pl/firmy/jak-wykorzystac-dane-w-biznesie/ nh402xe (dostęp: 8.05.2018).
• Businessinsider (2018b), Polskie firmy jeszcze na bakier z cyfrową transformacją. Niemal co trzecia jest przeładowana informacjami, https://businessinsider. com.pl/firmy/strategie/cyfrowa-transformacja-w-polskich-firmach/nlhgy79 (dostęp: 12.12.2018).
• Cao L., Zhu H. (2013), Normal Accident: Data Quality Problems in ERP-enabled Manufacturing, "ACM Journal of Data and Information Quality", Vol. 4(3), s. 1-26.
• Carrick J. (2013), From Penrose to Complementary Assets: The Evolution of the Resource - Based Literature, "Journal of Management Policy and Practice", Vol. 14(3), s. 125-156.
• Castells M. (2010), Społeczeństwo sieci, PWN, Warszawa.
• Castells M., Himanen P. (2010), Społeczeństwo informacyjne i państwo dobrobytu, Wydawnictwo Krytyki Politycznej, Warszawa.
• Cebrowska T. (2010), Rachunkowość finansowa i podatkowa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Chęć-Małyszek A. (2019), Kultura społeczeństwa sieci a bezpośrednie kontakty społeczne, "Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy", t. 2(31), s. 121-135.
• Chodyński A. (2018), Odpowiedzialna przedsiębiorczość i innowacyjność [w:] D. Fatuła (red.), Wybrane zagadnienia zarządzania rozwojem organizacji, Oficyna Wydawnicza AFM, Kraków, s. 9-106.
• Cisek M. (2016), Zwiększanie efektywności sprzedaży [w:] M. Dutko (red.), Biblia e-biznesu 2. Nowy testament, Helion, Gliwice, s. 569-571.
• COMARCH (2020), Comarch Optima Cennik, https://comarch-optima-demo.pl/comarch -optima-cennik/ (dostęp: 20.12.2020).
• Computerworld (2015), Wykorzystanie systemów BI w przedsiębiorstwach i instytucjach publicznych. Szanse, zagrożenia i trendy, https://abk.vizja.net/uploads/PiLab1.pdf (dostęp: 23.04.2017).
• Computerworld (2019), Zarządzanie informacją w przedsiębiorstwie, Raport Computerworld, luty 2019.
• Cong X., Pandya K. (2003), Issues of Knowledge Management in the Public Sector, "Electronic Journal of Knowledge Management", Vol. 1(2), s. 25-33.
• Cooley B. (2019), Why Visual Literacy is Essential to Good Data Visualization, https://towardsdatascience.com/why-visual-literacy-is-essential-to-good-data-visu alization-5b9dffb5aa6f (dostęp: 22.04.2020).
• Coughlan J. (2018), Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, https://public.tableau.com/profile/john.coughlan8297