Wykorzystanie porządkowych modeli logitowych w diagnozie i prognozie sytuacji gospodarczej województw

• Autorzy: Barbara Batóg , Katarzyna Wawrzyniak

Warianty tytułu

Application of Ordinal Logit Models in Diagnosing and Forecasting of Economic Situation of Voivodships

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule podjęto próbę zastosowania porządkowych modeli logitowych w celu wyznaczenia diagnoz oraz prognoz sytuacji gospodarczej województw w Polsce. W pierwszej kolejności podzielono województwa na grupy wedłuig poziomu PKB na jednego mieszkańca. Dla tak utworzonej zmiennej zależnej (prognozowanej) zaproponowano wstępny zbiór makroekonomicznych zmiennych objaśniających, który- w toku badań zredukowano wykorzystując metodę Hellwiga oraz test wiarygodności typu 3. Podstawą diagnozy opartej na oszacowanym porządkowym modelu logitowym były dane o województwach w Polsce obejmujące lata 2002-2008, natomiast prognozy wyznaczono na 2009 rok. Jakość prognoz oceniono porównując zgodność przynależności województwa do danej grupy kwartylowej na podstawie prognozy i na podstawie udziałów regionalnego PKB w PKB ogółem. (abstrakt oryginalny)

EN

In the paper die Authors applied ordinal logit models to formulate the diagnoses and to compute the forecasts of economic situation of Polish voivodships. The endogenous variable was equal to the number of quartile group to which given voivodship belonged m regards to the value of gross domestic product per capita. The exogenous variables were such macroeconomic variables as nominal income, investment or sold production per capita. The model was estimated on the base of period 2002-2008 and forecasts were computed for 2009. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Model logitowy; Sytuacja gospodarcza; Prognozy gospodarcze; Metoda Z. Hellwiga

EN

Logit model; Economic situation; Economic forecast; Hellwig's method

• Czasopismo: Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 4/8
• Strony: 37--48

Twórcy

autor

Barbara Batóg

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Katarzyna Wawrzyniak

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• Baltagi B.H. (red.) (2003). A Companion to Theoretical Econometrics. Blackwell Publishing, Malden. Oxford.
• Batog B., Wawrzyniak K. (2004). Diagnozowanie i prognozowanie kondycji spółek giełdowych za pomocą modeli probitowych i logitowych, "Rynek Kapitałowy. Skuteczne inwestowanie", Część I. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Szczecin.
• Batog B., Wawrzyniak K. (2010). Dywersyfikacja spółek giełdowych z wykorzystaniem modeli wielomianowych. Zeszyty Naukowe nr 612. Finanse. Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 28. Wydawnictwo Naukowe US. Szczecin.
• Batog B., Wawrzyniak K. (2007). Efektywność prognoz pozytywnej diagnozy łącznej sytuacji ekonomiczno-finansowej spółek giełdowych. "Rynek Kapitałowy. Skuteczne inwestowanie", Część I. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 462, Finanse-Rynki Finansowe-Ubezpieczenia nr 6. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Szczecin.
• Batog B., Wawrzyniak K. (2005). Modele probitowe i logitowe jako podstawa systemu diagnoz na przykładzie sektorów Warszawskiej Giełdy Papierów Wartościowych, "Metody ilościowe w ekonomii", Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 415. Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki nr 16. Szczecin.
• Batog B., Wawrzyniak K. (2008), Wielomianowe modele zmiennych jakościowych w diagnozie i prognozie sektorowej na giełdzie papierów wartościowych w Warszawie, [w:] Dittmann P., Szanduła J. [red.]. Prognozowanie w zarządzaniu firmą, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław
• Batog J. (2010), Konwergencja dochodowa w krajach Unii Europejskiej. Analiza ekonometryczna. Rozprawy i Studia T. (DCCCLIV) 780, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
• Cameron A. C., Trivedi P.K. (2005), Microeconometrics. Methods and applications, Cambridge University Press, Cambridge.
• Cieślak M. (red.) (2000), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Cramer J.S. (2003), Logit Models from Economics and Other Fields, Cambridge University Press, Cambridge.
• Gruszczyński M. (red.) (2010), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych, Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o., Warszawa.
• Gruszczyński M. (2001), Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości. Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa.
• Hozer J., Zawadzki J. (1990). Zmienna czasowa i jej rola w badaniach ekonometrycznych, PWN, Warszawa.
• Kleinbaum D.G., Kłem M. (2002), Logistic Regression, Springer, New York.
• Maddala G.S. (2006), Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa.
• Stanisz A. (2007), Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem StatisticaPL na przykładach z medycyny, Tom II, Modele liniowe i nieliniowe, StatSoft Polska. Kraków.
• Wiśniewski J.W. (1986), Ekonometryczne badanie zjawisk jakościowych, Wydawnictwo UMK, Toruń.