Zastosowanie modelu ARIMA do prognozowania wielkości osobowego ruchu granicznego

• Autorzy: Dorota Dejniak

Warianty tytułu

The Application of the ARIMA Model for Forecasting Passenger Traffic Volume

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przystąpienie Polski do Unii Europejskiej uczyniło wschodnią granicę RP jednocześnie zewnętrzną granicą Wspólnoty. Analiza ruchu osobowego na przejściach granicznych jest niezbędna do podejmowania decyzji o charakterze ekonomicznym, inwestycyjnym, organizacyjnym. Liczba osób przekraczających granicę jest wielkością niezwykle wrażliwą na sytuację polityczną, uwarunkowania społeczno-prawne. W artykule przedstawiono analizę szeregu czasowego opisującego wielkość ruchu osobowego cudzoziemców wjeżdżających do RP przez podkarpackie przejścia graniczne - za pomocą modelu ARIMA. Badanie zostało przeprowadzone na podstawie baz danych udostępnionych przez Straż Graniczną, które obejmują lata 2012-2017. Przedstawiona analiza szeregu czasowego może zostać wykorzystana do podejmowania decyzji inwestycyjnych, organizacyjnych, biznesowych. (abstrakt oryginalny)

EN

Poland's accession to the European Union made the eastern border of Poland simultaneously the external border of the Union. The analysis of passenger traffic at border crossing points is esential for economic, investment and organizational decisions. The number of people crossing the border is a quantity which is highly sensitive to the political situation and socio-legal conditions. The article shows an analysis of time series presenting the number of passenger traffic at the border crossing points in the Podkarpackie Voivodship using the ARIMA model. The survey was conducted on the basis of databases provided by the Polish Border Guard covering the years 2012-2017. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modele ARIMA; Analiza szeregów czasowych; Ruch graniczny; Wyniki badań

EN

Autoregressive integrated moving average (ARIMA) models; Time-series analysis; Border movement; Research results

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Techniczno-Ekonomicznej w Jarosławiu. Współczesne problemy zarządzania
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 11 Zarządzanie rozwojem organizacji
• Strony: 67--79

Twórcy

autor

Dorota Dejniak

• Państwowa Wyższa Szkoła Techniczno Ekonomiczna im. ks. B. Markiewicza w Jarosławiu

Bibliografia

• 1. Box E.P., Jenkins G.M., Szeregi czasowe - analiza i prognozowanie, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1983.
• 2. Kot T., Jakubowski J., Sokołowski A., Statystyka, Wydawnictwo Difin, Warszawa 2007.
• 3. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym Statistica PL Teoria i zastosowa nia, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2001.
• 4. Maddala G.S., Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.
• 5. Maksimczuk A., Sidorowicz L., Graniczny ruch osobowy i towarowy w Unii Europejskiej, Almamer, Warszawa 2007.
• 6. Maksimczuk A., Sidorowicz L., Ochrona granic i obsługa ruchu granicznego, Wydawnictwo Prawnicze LexisNexis, Warszawa 2007.
• 7. Ruch graniczny oraz wydatki cudzoziemców w Polsce i Polaków za granicą w 2015 r., Główny Urząd Statystyczny, opublikowano: http://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/ceny-handel/han del/ruch-graniczny-oraz-wydatki-cudzoziemcow-w-polsce-i-polakow-za-granica-w-2015-r-, 15,2.html (dostęp: 09.10.2017 r.).
• 8. Sokołowski A., Analiza szeregów czasowych i prognozowanie, Statsoft, Kraków 2010.
• 9. Tang X., Deng G. (2016) Prediction of Civil Aviation Passenger Transportation Based on ARI MA Model, Open Journal of Statistic, 6, p. 824-834 http://dx.doi.org/10.4236/ojs.2016.65068.
• 10. Tsui Wai Hong Kan, Hatice Ozer Balli, Hamish Gow (2011), Forecasting airport passenger traffic: the case Hong Kong International Airport, Aviation Education and Research Proceedings, vol 2011, p. 54-62.
• 11. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2004.
• 12. http://www.bieszczadzki.strazgraniczna.pl/bie/aktualnosci/25368,12-milionow-podroznych odprawionych-w-przejsciach-granicznych-Bieszczadzkiego-OS.html (dostęp: 30.11.2017 r.).