Analiza determinant upadłości przedsiębiorstw jako metoda wczesnego wykrywania zagrożenia bankructwem

• Autorzy: Agnieszka Puć

Warianty tytułu

An analysis of Factors Contributing to Bankruptcies of Enterprises as a Method of Early Detection of Bankruptcy Threats

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Upadłość przedsiębiorstw towarzyszy każdej gospodarce wolnorynkowej. Jednak jest to zjawisko kłopotliwe nie tylko dla podmiotu upadłego, ale również dla jego otoczenia. Wczesne wykrycie zagrożenia bankructwem może uchronić jednostkę przed upadkiem. Pomaga w tym znajomość najczęściej występujących determinant upadłości oraz ich analiza w prowadzonej działalności. Największe zagrożenie stanowią czynniki wewnętrzne. Kontrolowanie sytuacji przedsiębiorstwa za pomocą modeli dyskryminacyjnych pozwala na ocenę jego sytuacji ekonomiczno-finansowej, której niestabilność jest najczęstszym powodem składania wniosków o upadłość. W artykule badano zastosowanie modelu Mączyńskiej w celu oceny sytuacji finansowej prowadzącej do wykrycia zagrożenia upadkiem trzech przedsiębiorstw z branży produkcji opakowań tekturowych. Analizie podlegały sprawozdania finansowe spółek w latach 2015-2019. Wskaźnik ten przewidział upadłość podmiotu kontrolnego trzy lata przed zgłoszeniem wniosku o upadłość. (abstrakt oryginalny)

EN

Bankruptcy is an integral part of every free market economy. It is not only a serious problem for the bankrupt entity but also for its business environment. When a bankruptcy threat is detected early, a potential business failure can be prevented. The risk of bankruptcy can be minimized when one knows its most common determinants and takes them into account in the analysis of one's own business activity. Internal factors pose the greatest threat. By monitoring the company's situation with the help of discriminatory models it is possible to accurately assess its economic and financial standing and detect any symptoms of instability, which is the most common cause of bankruptcy filings. The author describes a study involving the application of a model developed by Mączyńska for assessing the company's financial situation, which made it possible to detect a threat of bankruptcy faced by 3 enterprises operating in the corrugated packaging industry. The author analyzed the companies' financial statements for 2015-2019. The risk indicator predicted the studied entities would go bankrupt 3 years before they actually filed for bankruptcy. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Upadłość przedsiębiorstwa; Bankructwo; Modele dyskryminacyjne; Ocena działalności przedsiębiorstwa

EN

Enterprise bankruptcy; Bankruptcy; Discriminatory models; Performance evaluation of enterprises

• Czasopismo: Debiuty Naukowe Studentów Wyższej Szkoły Bankowej
• Rocznik: 2020
• Numer: nr 20
• Strony: 39--55

Twórcy

autor

Agnieszka Puć

• Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza

Bibliografia

• Antonowicz P., Banasik P., Chruściak M., Morawska S., Prusak B., 2018, Prawne i zarządcze uwarunkowania skutecznej restrukturyzacji jako instytucji zapobiegającej upadłości przedsiębiorstw - perspektywa krajowa i benchmarki międzynarodowe, Zarządzanie i Finanse, R. 16, nr 4, cz. 1: 5-21.
• Antonowicz P., Szarmach Ł., 2013, Teoria i praktyka funkcjonowania piramidy finansowej versus studium przypadku upadłości Amber Gold Sp. z o.o., Zarządzanie i Finanse, R. 11, nr 1, cz. 2: 5-24.
• Bajon S., 2019, Doradca restrukturyzacyjny jako agent zmiany w postępowaniu naprawczym, Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, R. 18, nr 381: 120-133.
• Barlik J.B., 2018, Bankruptcy Prediction Models as a Source of Assessment of the Company's Financial Situation, Central European Review of Economics and Management, vol. 2, nr 2: 159-177.
• Centralny Ośrodek Informacji Gospodarczej, https://www.coig.com.pl/lista-upadlosci-firm.php [dostęp: 10.11.2020].
• Encyklopedia zarządzania, https://mfiles.pl/pl/index.php/Upad%C5... [dostęp: 10.11.2020].
• Herman S., 2018, Analiza porównawcza zdolności predykcyjnej wybranych metod prognozowania upadłości przedsiębiorstw, Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, nr 3: 199-216.
• Hołda A., 2006, Zasada kontynuacji działalności i prognozowanie upadłości w polskich realiach gospodarczych, Kraków: Wyd. Akademii Ekonomicznej, Seria Specjalna nr 174.
• Hołda A., Strojny K., 2019, Determinanty upadłości przedsiębiorców w Polsce - systematyka i badanie komparatywne opinii kadry zarządzającej i syndyków, Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości, t. 101, nr 157: 9-34.
• Janik K., 2018, Bankructwo czy stabilność rynkowa - analiza wybranych polskich modeli dyskryminacyjnych na przykładzie spółki Alma Market SA, Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie, nr 29: 235-248.
• Jędrzejczyk M., Klimek A., 2019, Possibilities of Using Management Variable and Wage Productivity for Bankruptcy Prediction of Polish Enterprises, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 4(63): 81-94.
• Jędrzejewski S., 2016, Przedsiębiorstwo w upadłości, Łódź: Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego.
• Kozioł W., Zych W., 2019, Application of the Management Factor and Labor Productivity Index to Assess the Enterprise's Bankruptcy Risk, Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, t. 44, nr 4: 131-141.
• Krajewski J., Tokarski A., Tokarski M., 2019, Wpływ czynników makroekonomicznych na skalę i dynamikę upadłości przedsiębiorstw w gospodarce polskiej i w województwie kujawsko-pomorskim, Studia i Prace. Kolegium Zarządzania i Finansów, z. 172: 101-122.
• Machaczka J., 1998, Zarządzanie rozwojem organizacji. Czynniki, modele, strategia, diagnoza, Warszawa: PWN.
• Milewski R., Kwiatkowski E., 2018, Podstawy ekonomii, Warszawa: PWN.
• Notoria Serwis S.A., https://www.topstock.pl/stock/company/BSC [dostęp: 10.11.2020].
• Notoria Serwis S.A., https://www.topstock.pl/stock/company/KMP [dostęp: 10.11.2020].
• Notoria Serwis S.A., https://www.topstock.pl/stock/company/SCO [dostęp: 10.11.2020].
• Pawełek B., 2019, Extreme Gradient Boosting Method in the Prediction of Company Bankruptcy, Statistics in Transition, vol. 20, nr 2: 155-171.
• Pawełek B., Baryła M., Pociecha J., 2020, Study of the Classification Accuracy Measures for Predicting Corporate Bankruptcy Taking Into Account Changes in the Economic Environment, Argumenta Oeconomica, nr 1(44): 5-17.
• Pitera R., 2018, Ocena wiarygodności wybranych modeli wczesnego ostrzegania w badaniu kondycji finansowej przedsiębiorstwa, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 514: 342-354.
• Pitera R., 2019, Verification of Selected Methods of Assessing the Financial Situation of a Company, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 4(63): 41-51.
• Prusak B., 2005, Nowoczesne metody prognozowania zagrożenia finansowego przedsiębiorstw, Warszawa: Difin.
• Ptak-Chmielewska A., 2018, Bankruptcy Risk Models for Polish SMEs - Regional Approach, Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, vol. 1, t. 333: 71-83.
• Siciński J., 2019, Macroeconomic Determinants of Corporate Failures in Poland, Współczesna Gospodarka, vol. 10, nr 2: 9-20.
• Szewc-Rogalska A., 2015, Źródła ryzyka modeli bankructwa przedsiębiorstw, Nauki o Finansach, nr 3: 160-176.
• Tokarski A., Tokarski M., 2019, Przebieg procesu upadłościowego przedsiębiorstw polskich w XXI w., Przedsiębiorczość - Edukacja, vol. 15, no. 2: 247-263.