Samokonfigurująca się sieć urządzeń IoT

• Autorzy: Arkadiusz Bogacz

Warianty tytułu

A Self-configuring IoT Network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest przeprowadzenie eksperymentu opracowania samokonfigurującej się sieci urządzeń internetu rzeczy. W pracy przeprowadzono analizę dostępnych rozwiązań chmury obliczeniowej, przedstawiono koncepcję bliźniaka cyfrowego oraz symulację sieci urządzeń IoT. Utworzono oraz opisano model bazujący na algorytmie uczenia maszynowego. Zademonstrowano wykorzystanie opracowanego modelu oraz potwierdzono tezę, że samokonfiguracja i budowanie topologii przez samą sieć jest możliwe dzięki wykorzystaniu rozwiązań chmurowych oraz algorytmów uczenia maszynowego. (abstrakt oryginalny)

EN

This article describes steps in the process of creating a self-configuring network of IoT devices. The author analyses available cloud solutions and presents the idea of virtual simulations using a digital twin. For the purpose of the actual experiment, a machine learning model was created and described, which was then used to demonstrate that it was possible to use cloud solutions and machine learning model in order to create a self-configuring IoT network. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Chmura obliczeniowa; Internet rzeczy; Uczenie maszynowe

EN

Cloud computing; Internet of Things (IoT); Machine learning

• Czasopismo: Debiuty Naukowe Studentów Wyższej Szkoły Bankowej
• Rocznik: 2020
• Numer: nr 20
• Strony: 181--193

Twórcy

autor

Arkadiusz Bogacz

• Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu

Bibliografia

• Athreya A., DeBruhl B., Tague P., 2013, Designing for Self-Configuration and Self-Adaptation in the Internet of Things, Carnegie Mellon University.
• Boschetti A., Massaron L., 2017, Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II, Gliwice: Wyd. Helion.
• Cormen T., Leiserson Ch., Rivest R., Clifford S., 2020, Wprowadzenie do algorytmów, Warszawa: WN PWN.
• Edelman J., Lowe S., Oswalt M., 2019, Programowalność i automatyzacja sieci, Gliwice: Wyd. Helion.
• Fall K., Stevens W., 2013, TCP/IP od środka. Protokoły, Gliwice: Wyd. Helion.
• Géron A., 2018, Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow, Gliwice: Wyd. Helion.
• http://2045.com/ [dostęp: 28.01.2021].
• https://aws.amazon.com/ [dostęp: 28.01.2021].
• https://aws.amazon.com/cloudwatch/ [dostęp: 28.01.2021].
• https://aws.amazon.com/dynamodb/ [dostęp: 28.01.2021].
• https://aws.amazon.com/freertos/?c=i&sec=srv [dostęp: 28.01.2021].
• https://aws.amazon.com/greengrass/ [dostęp: 28.01.2021].
• https://aws.amazon.com/iot-analytics/?c=i&sec=srv [dostęp: 28.01.2021].
• https://aws.amazon.com/iot-core/?c=i&sec=srv [dostęp: 28.01.2021].
• https://aws.amazon.com/iot-device-defender/?c=i&sec=srv [dostęp: 28.01.2021].
• https://aws.amazon.com/iot-device-management/?c=i&sec=srv [dostęp: 28.01.2021].
• https://aws.amazon.com/iot-events/?c=i&sec=srv [dostęp: 28.01.2021].
• https://aws.amazon.com/iot-sitewise/?c=i&sec=srv [dostęp: 28.01.2021].
• https://aws.amazon.com/iot-things-graph/?c=i&sec=srv [dostęp: 28.01.2021].
• https://aws.amazon.com/lambda/ [dostęp: 28.01.2021].
• https://aws.amazon.com/s3/ [dostęp: 28.01.2021].
• https://aws.amazon.com/sumerian/ [dostęp: 28.01.2021].
• https://azure.microsoft.com/pl-pl/ [dostęp: 28.01.2021].
• https://cloud.google.com/ [dostęp: 28.01.2021].
• https://cloud.google.com/functions [dostęp: 28.01.2021].
• https://cloud.google.com/iot-core [dostęp: 28.01.2021].
• https://cloud.google.com/pubsub/docs [dostęp: 28.01.2021].
• https://docs.microsoft.com/pl-pl/azure/azure-maps/about-azure-maps [dostęp: 28.01.2021].
• https://docs.microsoft.com/pl-pl/azure/digital-twins/concepts-models [dostęp: 28.01.2021].
• https://docs.microsoft.com/pl-pl/azure/digital-twins/overview [dostęp: 28.01.2021].
• https://docs.microsoft.com/pl-pl/azure/iot-dps/about-iot-dps [dostęp: 28.01.2021].
• https://docs.microsoft.com/pl-pl/azure/iot-edge/about-iot-edge?view=iotedge-2020-11 [dostęp: 28.01.2021].
• https://docs.microsoft.com/pl-pl/azure/iot-hub/about-iot-hub [dostęp: 28.01.2021].
• https://docs.microsoft.com/pl-pl/azure/iot-pnp/overview-iot-plug-and-play [dostęp: 28.01.2021].
• https://docs.microsoft.com/pl-pl/azure/time-series-insights/overview-what-is-tsi [dostęp: 28.01.2021].
• https://docs.nvidia.com/gameworks/content/gameworkslibrary/physx/guide/Manual/Introduction.html [dostęp: 28.01.2021].
• https://firebase.google.com/docs [dostęp: 28.01.2021].
• https://jupyter.org/ [dostęp: 28.01.2021].
• https://numpy.org/ [dostęp: 28.01.2021].
• https://pandas.pydata.org/ [dostęp: 28.01.2021].
• https://scikit-learn.org/stable/ [dostęp: 28.01.2021].
• https://www.anaconda.com/products/individual [dostęp: 28.01.2021].
• https://www.python.org/ [dostęp: 28.01.2021].
• McIlwraith D., Marmanis H., Babenko D., 2017, Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości, Gliwice: Wyd. Helion.