PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | nr 4/8 | 307--318
Tytuł artykułu

Metody identyfikacji efektów zewnętrznych klastrów przemysłowych

Autorzy
Warianty tytułu
External Effects of Industrial Clusters - Identification Methods
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Głównym czynnikiem motywującym fumy i instytucje do tworzenia tzw. klastrów przemysłowych, jest oczekiwanie, że systemy produkcji typu klastrowego przyczyniają się do poprawy pozycji konkurencyjnej przedsiębiorstw w nich działających. Jednakże, zarówno teoria ekonomii jak i obserwacja istniejących systemów produkcyjnych wskazuje na to. że obok efektów wewnętrznych, czyli poprawy sytuacji przedsiębiorstw wchodzących w skład klastra, należy spodziewać się również efektów zewnętrznych: pozytywnego, bądź negatywnego wpływu na gospodarkę lokalną, w której funkcjonuje klaster. To właśnie możliwość wystąpienia efektów zewnętrznych działalności systemów klastrowych stała się jednym z głównym powodów zainteresowania tym tematem polityki gospodarczej. Z tego punktu widzenia istotna staje się weryfikacja hipotezy mówiącej o pozytywnym wpływie funkcjonowania klastrów na gospodarki lokalne. W niniejszym artykule prezentowane są metody wykorzystywane do identyfikacji efektów zewnętrznych klastrów. Wskazano zarówno atuty, jak i mankamenty tzw. studiów przypadków oraz przeprowadzonych dotychczas analiz ekonometrycznych, podejmujących próby wskazania ogólnych prawidłowości. Zaproponowane zostało również wykorzystanie metod ekonometrii przestrzennej, czyli uwzględnienie w analizie faktu, że lokalizacja analizowanych jednostek (położenie geograficzne, sąsiedztwo z innymi jednostkami) może mieć istotne znaczenie z punktu widzenia badanych zależności.(abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the paper is to present methods used to identify the external effects of the industrial clusters. One of them is to evaluate a regional growth regression with a cluster index as one of the explanatory variables. Such regression should also implement a concept of a spatial character of regional growth what means that condition of the region depends also on the situation of the neighborhood. The second suggestion for testing the effects of clusters is to verify an agglomeration effects in total economy. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
307--318
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Gdański
Bibliografia
  • Anselin, L., R.J.G.M. Florax (1995). New directions in spatial econometrics, Springer-Verlag, Berlin.
  • Anselin, L., S. Rey (1991), Properties of tests for spatial dependence in linear regression models, Geographical Analysis, nr 23(2).
  • Arbia, G. (2006), Spatial Econometrics: Statistical foundations and applications to regional convergence. Springer-Verlag. Berlin.
  • Asheim B, P. Cooke, R. Martin (2008), Clusters and regional development: critical reflections and explorations. Economic Geography, nr 84(1). s. 109-112.
  • Barro. R.J.. X. Sala-I-Martin (1992). "Convergence'', Journal of Political Economy. Nr 100, s. 223-251.
  • Baumol, W.J. (1986). "Productivity Growth. Convergence and Welfare: What the Long-Run Data Show", American Economic Review. 76. s. 1072-1085.
  • Brodzicki T., (2010), Critical review of cluster mapping studies in Poland, Analizy i Opracowania KEIE. nr 1/2010 (003).
  • Brodzicki T., S. Szultka (2002). Koncepcja klastrów a konkurencyjność przedsiębiorstw, Organizacja i Kierowanie, nr 4 (110), Warszawa
  • Brodzicki, T., Rot. P., Szultka, S., Tamowicz, P., Umiński, S., Wojnicka, E., (2002) Uwarunkowania rozwoju nowoczesnych technologii w Gdańsku, maszynopis w IBnGR. Gdańsk.
  • Brudziak A., Myślińska A.. (2008), Ekonometryczna weryfikacja efektu aglomeracji netto w gospodarce polskiej w latach 2000-2005. Studia Regionalne i Lokalne. Nr 2 (32), s. 72-91.
  • Cheshire. P. E.J. Małecki (2004). Growth, development and innovation: A look backward and forward. Papers in Regional Science, nr 83, s. 249-267.
  • Ciccone A., (2002). Agglomeration effects in Europe. European Economic
  • Ciccone A., Hall R.E. (1996), Productivity and the density of economic activity. American Economic Review, 86/1.
  • De Long. J.B., (1988). "Productivity Growth, Convergence, and Welfare: Comment", American Economic Review. 78. s. 1138-1153.
  • Fan C.C., Scott A. J., (2003). Industrial Agglomeration and Development: A Survey of Spatial Economic Issues in East Asia and a Statistical Analysis of Chinese Regions, Economic Geography. No 79 (3). s. 295-319.
  • Florax. R.J.G.M., H. Folmer. S.J. Rev (2005), A comment on specification searches in spatial econometrics: the relevance of Hendry's methodology: A reply. Regional Science and Urban Economics, nr 36.
  • Fujita M., Tliisse J. F. (2002), Economics of Agglomeration. Cities, Industrial Location and Regional Growth, Cambridge University Press.
  • Kubis A., M. Brachert, M. Titze. (2010). Industrial Clusters as Source of Prospering Regions? Economic Structure and Regional Performance 1996-2005. Halle Institute for Economic Research. Halle.
  • Mankiw. N., D. Romer. D.N. Weil, (1992). "A contribution to the empirics of economic growth"', Quarterly Journal of Economics, 107, s. 407-437.
  • Marshall. A.(1925). Zasady ekonomiki. M. Arct, Warszawa (polski przekład publikacji z roku 1890).
  • Martin R., Sunley P., (2006). Deconstructing Clusters: Chaotic Concept or Policy Panacea?, in:. Breschi S., Malerba F., eds., Clusters, Networks and Innovation, Oxford University Press. Oxford.
  • McCann P., T. Arita (2006). Clusters and regional development: Some cautionary observations from the semiconductor industry. Information Economics and Policy, nr 18. s. 157-180.
  • Nowińska-Łaźniewska E., (2004). Relacje przestrzenne w Polsce w okresie transformacji w świetle teorii rozwoju regionalnego, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Poznań.
  • O'Brien, R. M. (2007), A Caution Regarding Rules of Thumb for Variance Inflation Factors, Quality and Quantity, nr 41(5), s. 673-690.
  • Porter M. E. (1990), The competitive advantage of nations, The Free Press, New York:
  • Regional Clusters in Europe, (2002). Observatory of European SMEs, No 3, European Communities, Luxebourg. Review, 46/2.
  • Rodriguez-Pose A., F. Comptour, (2010). Do Clusters Generate Greater Innovation and Growth? An Analysis of European Regions. IMDEA Working Papers in Economics and Social Scientists. Madrid.
  • Rodriguez-Pose A., R. Crescenzi. (2008). R&D. spillovers, innovation systems and the genesis of regional growth in Europe. Regional Studies, nr 41, s. 51-67.
  • Suchecki. B. (2010). Ekonometria Przestrzenna, Metody i modele analizy danych przestrzennych. Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
  • Szultka S. i inni. (2004). Klastry - innowacyjne wyzwanie dla Polski. ÏB-nGR. Gdańsk.
  • Tan J. (2006). Growth of industry clusters and innovation: Lessons from Beijing Zhongguancun Science Park, Journal of Business Venturing, nr 21, s. 827-850.
  • Titze M., Brachert M., Kubis A., (2010). The Identification of Industrial Clusters - Methodological Aspects in a Multidimensional Framework for Cluster Identification, IWH Discussion Paper, nr. 14, s. 31.
  • Tobler W.R., (1970), A computer model simulating urban growth in the Detroit region. Economic Geography, nr 46(2).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171625614

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.