Przydatność prognostyczna wskaźników testu koniunktury - przegląd metod ewaluacji

• Autorzy: Agnieszka Róg , Krystyna Strzała

Warianty tytułu

Usefulness of Business Survey Indicators - Review of Evaluation Methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Od ponad 40 lat w krajach Unii Europejskiej, a od prawie 20 lat także w Polsce przeprowadzane są badania testem koniunktury z częstotliwością miesięczną i kwartalną. Jako podstawową zaletę testu koniunktury wskazuje się szybkość pozyskiwania aktualnych informacji, ale trzeba także zauważyć, że są to badania bardzo kosztowne, gdyż koszt badań UE to około 4.5 min euro plus szacowane na około 10 min euro koszty krajowe. Naturalnym w takim przypadku jest pytanie o przydatność wskaźników testu koniunktury w zakresie diagnozowania i krótkookresowego prognozowania koniunktury gospodarczej. Problem przydatności wskazań testu koniunktury był podejmowany przez wielu badaczy (Bergström (1995). Lemmens i inni (2005). Guzik (2008). Strzała (2007)) przy zastosowaniu różnorodnych metod, nie dając jednoznacznych odpowiedzi. Celem referatu jest przedstawienie przeglądu metod ekonometrycznych stosowanych do oceny przydatności wskaźników testu koniunktury oraz scharakteryzowanie wyników badań odnoszących się do "starych" krajów UE ze szczególnym uwzględnieniem doświadczeń kraj owych. (abstrakt oryginalny)

EN

For over 40 years in the European Union, and almost 20 years in Poland, economists are caring out a Business Surveys at monthly and quarterly basis. The primary advantage of this method is the timeliness of business tendency gathered from managers and entrepreneurs. On the other hand the research is very expensive. The cost in European Union reached 4.5 euros million annually. It is crucial to determine the predictive accuracy quality of the expectation variables in diagnosis and short-term economic forecasting. The problem of economic usefulness of the surveys indicators was provided by many researchers (Bergström (1995) and Lemmens et al (2005). Button (2008). Allow (2007)) using various methods, not giving clear answers. First of all the purpose of this paper is to provide an overview of econometric methods used to assess the usefulness of economic indicators. Secondly to characterize the test results relating to "old" European Union countries with particular emphasis on national experience. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metoda testu koniunkturalnego; Koniunktura gospodarcza; Metody ekonometryczne

EN

Business condition test method; Business trends; Econometric methodology

• Czasopismo: Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 4/8
• Strony: 513--522

Twórcy

autor

Agnieszka Róg

• Uniwersytet Gdański

autor

Krystyna Strzała

• Uniwersytet Gdański

Bibliografia

• Adamowicz E.. Dudek S., Walczyk K. (2002), Wykorzystanie wyników testu koniunktury do prognoz krótko terminowych, Prace i Materiały Instytut Rozwoju Gospodarczego, vol. 73, Warszawa.
• Blangiewicz M., Strzała K. (2008). Notes on a Forecasting Procedure, w: Z. Zieliński. Dynamie Econometric Models, vol. 8.
• El Himdi K., Roy R. (1997). Tests for noncorrelation of two multivariate ARMA time series. Canadian Journal of Statistics, vol. 25.
• Guzik B. (2009), Trafność prognoz koniunktury przemysłowej w zakresie produkcji sprzedanej, Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy 2009: Nr 2.
• Guzik B. (2009). Trafność prognoz koniunktury turystycznej na przykładzie testu koniunktury GUS 2003-2008, Zeszyt Jubileuszowy z serii Ekonomiczne problemy turystyki, Nr 12.
• Kokocińska M., K. Strzała K. (2008). Using Business Tendency Surveys for Short-term Forecasting of Macro-categories, w: J. Klimkowska (red.) Survey Data in Economic Research. Prace i Materiały IRG, SGH, vol. 79, Warszawa.
• Kokocińska M, Strzała K. (2007). Zintegrowany system oceny aktywności przedsiębiorstw i prognozowania kategorii makroekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu. Poznań.
• Lemmens A., Croux Cli., Dekimpe M. (2005) On the predictive content of production surveys: A pan-european study, International Institute of Forecasters.