The Nexus Between Government aid and Agricultural Productivity: a Potential Poverty Alleviation Tool in the Gambia Post Covid-19: An Empirical Analysis (Part 2: Findings And Discussion)

• Autorzy: Muhammed Hydara

Warianty tytułu

Związek między pomocą rządową a wydajnością rolnictwa: potencjalne narzędzie ograniczania ubóstwa w Gambii po COVID-19: analiza empiryczna (część 2: badania i dyskusje)

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This study continues the theoretical considerations related to the problem of world poverty and the role that agriculture plays in solving this problem and employed an Error Correction Model (ECM) and OLS technique to analyse the nexus between government aid and productivity empirically. Using a time-series data of 27 years annually, we estimate six different regression models in determining the causal effects of the following explanatory variables; Fertiliser, Pesticide, Land availability for agricultural activities and government aid to farmers on the six dependent variables such as; Vegetables, Paddy Rice, Groundnut, Maize, Millet and Sorghum. The results indicate a positive relationship between government aid in the form of agricultural input and productivity. However, fertiliser has a negative relation with Paddy rice, Groundnuts, Maize, Millet and Sorghum; this could be explained as a result of the inadequate supply of fertilisers by the government to farmers. Thus, productivity is empirically established to be affected by the quality and amount of government aid in the form of agricultural inputs.(original abstract)

Opracowanie jest kontynuacją rozważań teoretycznych związanych z problemem ubóstwa na świecie oraz roli, którą w rozwiązaniu tego problemu odgrywa rolnictwo. W opracowaniu zastosowano model korekty błędów (ECM) i technikę OLS do empirycznej analizy powiązań między pomocą rządową a wydajnością. Wykorzystując dane szeregu czasowego z 27 lat, oszacowano sześć różnych modeli regresji w celu określenia efektów przyczynowych następujących zmiennych objaśniających (nawozów, pestycydów, dostępności ziemi do działalności rolniczej i pomocy rządowej dla rolników) na sześć zmiennych zależnych, takich jak: warzywa, ryż niełuskany, orzech ziemny, kukurydza, proso i sorgo. Wyniki wskazują na pozytywny związek pomiędzy pomocą rządową w formie środków produkcji rolnej a wydajnością. Jednakże nawóz ma negatywny wpływ na ryż paddy, orzeszki ziemne, kukurydzę, proso i sorgo; jest to wynik niewystarczającej podaży nawozów przez rząd dla rolników. Tak więc empirycznie ustalono, że na produktywność wpływa jakość i ilość pomocy rządowej w formie środków produkcji rolnej(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Poverty; COVID-19; Agriculture

PL

Ubóstwo; COVID-19; Rolnictwo

• Czasopismo: Intercathedra
• Rocznik: 2021
• Numer: nr 46(1)
• Strony: 23--28

Twórcy

autor

Muhammed Hydara

• The University of the Gambia

Bibliografia

• Byerlee, D., Diao, X., Jackson, C. (2005). Agriculture, Rural, Development and Pro-Poor Growth: Country Experiences in the Post-Reform Era. Washington, DC: The World Bank: Agriculture and Rural Development Discussion Paper 21.
• Datt, G., Ravallion, M. (2007). Farm Productivity and Rural Poverty in India. J. Dev. Stud., 34(4), 62-85. https://doi. org/10.1080/00220389808422529
• Mellor, J.W. (1999). Faster More Equitable Growth - The Relation Between Growth in Agriculture and Poverty Reduction: Agricultural Policy Development Project Research Report No. 4. Washington DC: United States Agency for International Development.
• Schneider, K., Gugerty, M.K. (2011). Agricultural Productivity and Poverty Reduction: Linkages and Pathways. The Evans School Review, 1(1), 56-74.
• Timmer, C.P. (1995). Getting agriculture moving: do markets provide the right signals? Food Policy, 20(5), 455-472.

Identyfikatory

DOI

10.17306/J.INTERCATHEDRA.2021.00119