PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1985 | 32 | z. 4 | 313--325
Tytuł artykułu

Koncepcje modeli ekonometrycznych w przypadku zmian strukturalnych. Podejście aprioryczne

Autorzy
Warianty tytułu
Econometric Model Conceptions in the Case of Structural Changes. A Priori Approach
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule przedstawiono przegląd koncepcji modeli ekonometrycznych o różnych parametrach. Koncepcje te należą do tzw. podejścia a priori, jednego z dwóch głównych podejść do modelowania ekonometrycznego w przypadku zmian strukturalnych. Szczególną uwagę zwrócono na modele o parametrach stochastycznych i parametrach wyrażonych w funkcji zmiennej czasu. Stwierdzono, że generalnie w przypadku zmian strukturalnych szczególnego rodzaju rozważane koncepcje pozwalają na istotnie lepsze przybliżenie relacji ekonomicznych niż modele "klasyczne".
EN
In the paper a review of conceptions of econometric models with varying parameters is presented. These concepts belong to a so called a priori approach, one of two main approaches to econometric modelling in the case of structural changes. Special attention is paid to the models with stochastic parameters and parameters expressed as a time variable function. It was found that, generally, in the case of structural changes of a special type, the considered conceptions enable significantly better approximation of economic relationships than the "classical" models do. Since many rather strong constraints are imposed, most of these conceptions remain just theories or can be applied in few cases only. The greatest number of applications s connected with so called switching regression and with models whese parameters are the linear function of time variable. Also, the paper contains information about 2 computer programs, which enable the construction of different regression variants with time-trending parameters and experiments on them. (original abstract)
Rocznik
Tom
32
Numer
Strony
313--325
Opis fizyczny
Twórcy
autor
Bibliografia
  • [1] Belsley D. A., On the Determination of Systematic Parameter Variation in the Liner Regression Model, Annals of Economic and Social Measurement 4(1973), s. 487 - 494.
  • [2] Belsley D. A., Kuh E., Time -Varying Parameter Structures: An Overview, Annals of Economic and Social Measurement 4(1973), s. 375 - 379.
  • [3] Brown R. L., Durbin J., Evans J. M., Techniques for Testing the Constancy of Regression Relationships over Time, Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B, 2(1975), s. 149 - 163.
  • [4] Burnet T. D., Guthrie D., Estimation of Stationary Stochastic Regression Parameters, Journal of American Statistical Association, December 1970, s. 1547 - 1553.
  • [5] Cooley T. F., Prescott E. C., Systematic (Non-Random) Variation Models. Varying Parameter Regression: A Theory and Some Applications, Annals of Economic and Social Measurement 4(1973), 463 - 473.
  • [6] Cooley T. F., Prescott E. C., The Adaptive Regression Model, The International Economic Review, vol. XIV (1973), s. 365 - 371.
  • [7] Cooper J. P., Time-Varying Regression Coefficients: A Mixed Estimation Approach and Operational Limitations of the General Markov Structure, Annals of Economic and Social Measurement 4(1973), s. 525 - 534.
  • [8] Dent W. T., Hildreth C., Maximum Likelihood Estimation in Random Coefficient Models, Journal of American Statistical Association, March 1977, s. 69 - 72.
  • [9] Ferreira P. E., A Bayesian Analysis of a Switching Regression Model: Known Number of Regimes, Journal of American Statistical Association, June 1975, s. 370 - 374.
  • [10] Fishler A., Zang I., A Switching Regression Method Using Inequality Conditions, Journal of Econometrics, vol. 11, 2 - 3 (1980), s. □ .
  • [11] Garbade K., Two Methods for Examining the Stability of Regression Coefficients, Journal of American Statistical Association, September 1977, s. 54 i następne.
  • [12] Goldfeld S. M., Quandt R. E., Nonlinear Methods in Econometrics, North-Holland 1972 (rozdz. 9 Estimation of Discontinuous Parameter Changes, s. 258 - 211).
  • [13] Goldfeld S. M., Quandt R. E., The Estimation of Structural Shifts by Switching Regressions, Annals of Economic and Social Measurement 4(1973), s. 475 - 485.
  • [14] Gourieroux C., Laffont J. J., Monfort A., Coherency Conditions in Simultaneous Linear Equation Models with Endogenous Switching Regimes, Econometrica 3(1980), s. 675 - 695.
  • [15] Havenner A., Swamy P. A. V. B., A Random Coefficient Approach to Seasonal Adjustment of Economic Time Series, Journal of Econometrics, vol. 15, 2(1981), s. 177 - 209.
  • [16] Hołubicka I., Popytka wariacji paramietrow modieli w prognozie, Oddział Matematycznego Modelowania Centrum Informatyki Komisji Planowania przy Radzie Ministrów, Warszawa 1975.
  • [17] Hsiao C., Some Estimation Methods for a Random Coefficient Model, Econometrica, 2(1975), s. 305 - 325.
  • [18] Kalman R. E., A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems, Transactions of ASME, Series D, Journal of Basic Engineering 1960, s. 35 - 46.
  • [19] Kalman R. E., Bucy R. S., New Results in Linear Filtering and Prediction Theory, Transactions of ASME, Series D, Journal of Basic Engineering, 1961, s. 95 - 108.
  • [20] Kashyap R. L., Rao R. L., Dynamic Stochastic Models from Empirical Data (§6f, Systems with Slowly Varying Coefficients), Academic Press 1976.
  • [21] Kiefer N. M., A Note on Switching Regressions and Logistic Discrimination, Econometrica 4 (1980), s. 1065 - 1069.
  • [22] Klas A., Gergelyi K., Kolek J., Šujan I., Úvod do ekonometrického modelovania (tłum. ros., Wwiedienije w ekonomietriczieskoje modelirowanije, Statistika 1978).
  • [23] Kolupa M., Elementarny wykład algebry liniowej dla ekonomistów, PWN, Warszawa 1976.
  • [24] Kornai J., Anti-Equilibrium, PWN, Warszawa 1973.
  • [25] Lon-Mu L., Tiao G. C., Random Coefficient First-Order Autoregressive Models, Journal of Econometrics, vol. 12, 2(1980), s. 305 - 325.
  • [26] Nowak J., Ocena stabilności modelu ekonometrycznego i stałości elementów jego struktury z wykorzystaniem do prognozowania (praca doktorska), Kraków-Warszawa 1981.
  • [27] Ohtani K., Bayesian Estimation of the Switching Regression with Autocorrelated Errors, Journal of Econometrics, vol. 18, 2(1982).
  • [28] Pagan A., Some Identification and Estimation Results for Regression Models with Stochastically Varying Coefficients, Journal of Econometrics, vol. 13, 3(1980), s. 341 - 363.
  • [29] Parsons L. J., Schultz R. L., Marketing Models and Econometric Research, North-Holland, American Elsevier 1976.
  • [30] Pawłowski Z., Ekonometryczne metody badania popytu konsumpcyjnego, PWN, Warszawa 1961.
  • [31] Pawłowski Z., Ekonometria, PWN, Warszawa 1969.
  • [32] Pawłowski Z., Prognozy ekonometryczne, PWN, Warszawa 1973.
  • [33] Pawłowski Z., Teoria prognozy ekonometrycznej w gospodarce socjalistycznej, PWN, Warszawa 1974.
  • [34] Quandt R. E., Estimation of the Parameters of a Linear Regression System Obeying Two Separate Regimes, Journal of American Statistical Association, December 1958, s. 873 - 880.
  • [35] Raj B., Linear Regression with Random Coefficients: The Finite Sample and Convergence Properties, Journal of American Statistical Association, March 1975, s. 127 - 137.
  • [36] Rao C. R., The Theory of Least Squares when the Parameters are Stochastic and its Application to the Analysis of Growth Curves, Biometrika, 3 - 4(1965), s. 447 - 458.
  • [37] Rosenberg B., A Survey of Stochastic Parameter Regression, Annals of Economic and Social Measurement, 4(1973), s. 381 - 397.
  • [38] Rosenberg B., Regression in the Presence of Stochastically Varying Parameters (referat na konferencję Towarzystwa Ekonometrycznego), grudzień, 1967.
  • [39] Rosenberg B., Varying-Parameter Estimation, Harvard University 1968 (nieopublikowana praca doktorska).
  • [40] Rubin H., Note on Random Coefficients, Statistical Inference in Dynamic Economic Models (ed. T. C. Koopmans), John Wiley, New York 1950.
  • [41] Sarris A. H., Kalman Filter Models. A Bayesian Approach to Estimation of Time-Varying Regression Coefficients, Annals of Economic and Social Measurement 4(1973), s. 501 - 523.
  • [42] Schleicher S., Rapidly Changing Technology and Tastes Leading to Structural Shift, "ITCC Review", 2(1975), s. 43 - 53.
  • [43] Singh B., Nagar A. L., Choudhry N. K., Raj B., On the Estimation of Structural Change: A Generalization of the Random Coefficients Regression Model, International Economic Review, 2(1976), s. 340 - 361.
  • [44] Skrzypek J., Identyfikacja niestacjonarnych procesów gospodarczych (praca doktorska w przygotowaniu), Akademia Ekonomiczna w Krakowie.
  • [45] Stone R., The Changing Pattern of Consumption, Problems of Economic Dynamic and Planning, Essays in Honour of Michał Kalecki, PWN, Warszawa 1964, s. 433 - 445.
  • [46] Stone R., Matematyka w naukach społecznych, PWN, Warszawa 1970.
  • [47] ; Stone R., Brown A., Rowe D. A., Demand Analysis and Projections for Britain: 1900 - 1970. A Study in Method, University of Cambridge, Cambridge 1964.
  • [48] Stone R., Rowe D. A,, Dynamic Demand Functions: Some Econometric Results, The Economic Journal, Jurie 1958, s. 256 - 270.
  • [49] Šujan I., Kolek J., Gergelyi K., Orságova J., Tkač M., Dynamický krátkodobý prognostický model ekonomiky ČSSR. Výskumne Výpočtove Stredisko, Program OSN, Bratislava 1972.
  • [50] Šujan I., Kolek J., Gergelyi K., Prognosticky model ekonomiky ČSSR, Alfa, Bratislava 1974.
  • [51] Swamy P. A. V. B., Statisticał Inference in Random Coefficient Regression Models, Springer Verlag 1971.
  • [52] Swamy P. A. V. B., Mehta J. S., Bayesian and Non-Bayesian Analysis of Switching Regressions and of Coefficients Regression Models, Journal of American Statistical Association. September 1975, s. 593 - 602.
  • [53] Swamy P. A. V. B., Tinsley P. A., Linear Prediction and Estimation Methods for Regression Models with Stationary Stochastic Coefficients, Journal of Econometrics, vol. 12, 2(1980), s. 103 - 142.
  • [54] Theil H., Zasady ekonometrii, PWN, Warszawa 1979.
  • [55] Theil H., Mennes L. B., Conception stochastique de coefficients multiplicateurs dans l'adjustement linéaire des séries temporelles, Publications de 1'Institut de Statistique de l'Université de Paris, (1959), s. 211 - 221.
  • [56] Tsurumi H., Shiba T., A Bayesian Analysis of a Random Coefficient Model in a Simple Keynesian System, Journal of Econometrics, vol. 18, 2(1982), s. 239 - 249.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171628206

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.