Regresja rozmyta. Analiza zależności między zmiennymi w warunkach niejednorodności zbioru obiektów

• Autorzy: Krzysztof Jajuga

Warianty tytułu

Fuzzy Regression. Analysis of Relationships between Variables in Terms of Heterogenous Set of Objects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zaproponowano nowe podejście do analizy regresji, tzw. regresję rozmytą. Jest to uogólnienie klasycznej analizy regresji, którą można wykorzystać do analizy relacji między zmiennymi, jeśli dany zbiór obiektów jest niejednorodny. Wykazano, że wzory na współczynniki regresji oraz na współczynnik determinacji w przypadku regresji rozmytej są analogiczne do tych z klasycznej analizy regresji. Rozważania ilustrują przykłady dotyczące analizy wybranych zjawisk społeczno-gospodarczych.

EN

In the paper a new approach to regression analysis, so called fuzzy regression in proposed. It is generalization of the classical regression analysis, which can be used to analysis of relationships between variables if given set of objects is heterogenous. It is shown, that the formulas for the regression coeffcients and for the determination coefficient in the case of fuzzy regression are analogous to those from the classical regression analysis. Examples regarding the analysis of selected social-economic phenomena illustrate the considerations. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza regresji; Regresja rozmyta; Modele regresji; Modelowanie ekonometryczne

EN

Regression analysis; Fuzzy regression; Regression models; Econometric modeling

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 1985
• Tom: 32
• Numer: z. 4
• Strony: 343--354

Twórcy

autor

Krzysztof Jajuga

Bibliografia

• Gustafson D. E., Kessel W. C., Fuzzy clustering with a fuzzy covariance matrix, w: Advances on a fuzzy set theory and applications, s. 605 - 620, North Holland Publishing Company, New York 1979.
• Jajuga K., O pewnym uogólnieniu zagadnienia klasyfikacji, w: Prace Naukowe AE Wrocław (w druku).
• Pluta W., Wielowymiarowa analiza porównawcza w ekonometrycznym modelowania, PWN, Warszawa (w druku).
• Rocznik Statystyczny województw 1982, GUS Warszawa 1982.
• Van Ryzin J. (red.) Classification and clustering, Academic Press, New York 1977.