PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1988 | 35 | z. 2 | 175--185
Tytuł artykułu

Łańcuchy przedziałami markowa część III - klasyfikacja stanów, ergodyczność

Autorzy
Warianty tytułu
Piece-Wise Markov Chains Part III. Classification of States. Ergodicity
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule zdefiniowano ergodyczność odcinkowych łańcuchów Markowa (PMC) w sensie zwykłym i Cesaro. W celu określenia ergodyczności PMC należy zastosować odpowiednio skonstruowany trójwymiarowy jednorodny łańcuch Markowa (HMC). Pokazano również, że własności przestrzeni stanów i rozkład ergodyczny łańcucha trójwymiarowego są ściśle powiązane z własnościami przestrzeni stanów i rozkładem ergodycznym jednego HMC wprowadzonego do PMC.
EN
In the paper there is defined the ergodicity of piecewise Markov chains (PMC) in ordinary and Cesaro sense. In order to identify the ergodicity of the PMC, the properly constructed three-dimensional homogeneous Markov chain (HMC) must be used. Also it is shown that properties of the state space and the ergodic distribution of the three-dimensional chain are closely connected with properties of the state space and the ergodic distribution of one HMC inserted into PMC.(original abstract)
Rocznik
Tom
35
Numer
Strony
175--185
Opis fizyczny
Twórcy
Bibliografia
  • Bartholomew D. J., Stochastic model for social processes, John Wiley, New York 1967.
  • Bartholomew D. J., Recent developments in nonlinear stochastic modelling of Social processes, The Canadian Journal of Stalistics 12 (1984), s. 39 - 52.
  • Borowkow A. A., Rachunek prawdopodobieństwa, WHS, Warszawa 1975.
  • Chung K. L., Markov chains with stationary transition probabilities, Berlin 1960.
  • De Cani J. S., On the construction of stochastic models for population growth and migration, Journal Regional Science 3 (1961), s. 1-13.
  • Gichman I. I., Skorochod A. V., Wwiedenie w teorju słuczajnych processow, Nauka, Moskwa 1973.
  • Gruszczyński M., Koźniewska, ., Wykorzystanie łańcuchów Markowa do prognozowania zmian w strukturze produkcji przemysłowej, Przegląd Statystyczny 22 (1975), s. 37 - 51.
  • Jankiewicz M., Extended piecewise Markov processes in discrete time, Zastosowania Matematyki 15 (1977), s. 25 - 32.
  • Klein L. R., Wstęp do ekonometrii, PWN, Warszawa 1965.
  • Kopocińska I., Piecewise Markov Processe in discrete time and their certain extensions, Zastosowania Matematyki 16 (1977), s. 23 - 38.
  • Koźniewska I., Włodarczyk M., Modele odnowy niezawodności i obsługi masowej, PWN, Warszawa 1978.
  • Land K. C., Rogres A. (Ed.), Multidimensional mathematical demography, Academic Press, New York 1982.
  • Lee T. C., Judge G. G., Zellner A., Estimating the parameters of the Markov Probability Model form aggregate time series data, North-Holand Publishing Company, Amsterdam 1970.
  • Mc Gimis R., Henry N. W., Some properties of a stochastic affraction model, Population Dynamics, Greville T. N. E (Ed.) Academic Press, New York 1972.
  • Mode C. J., Stochastic processes in demography and their computer implementation, Springer, Berlin, Heidelberg, New York 1985.
  • Podgórska M., Model prostej odnowy grupowo-jednorodnej, Przegląd Statystyczny 32 (1985), s. 49-61.
  • Singer B., Spielermas S., The representation of social processe by Markov models, American, Journal of Sociology 82 (1976), s. 1 - 54.
  • Tabeau A., Łańcuchy przedziałami Markowa. Część I - Podstawowe własności. Przegląd Stastyczny 4 (1987), s. 355- 368.
  • Tabeau A., Łańcuchy przedziałami Markowa. Część II - Rozkłady graniczne. Przegląd Statystyczny 1 (1988), s. 99-107.
  • Tabeau A., Łańcuchy przedziałami Markowa i ich zastosowania, praca doktorska, SGPiS, Warszawa 1985 (maszynopis).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171628414

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.