Prognozowanie struktury za pomocą modelu odnowy

• Autorzy: Maria Podgórska

Warianty tytułu

Forecasting the Structure by Means of the Renewal Model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedmiotem artykułu jest predykcja struktury według zasady największego prawdopodobieństwa, na podstawie modeli odnowy ogólnej i prostej. W obu przypadkach rozważania rozpoczyna się od specyfikacji rozkładu prawdopodobieństwa losowego wektora struktury (twierdzenia 1 i 3). Zagadnienie wykorzystania tych rozkładów do analizy ex ante dokładności prognoz struktury nie jest rozpatrywane w artykule. Porównanie prognoz typu M i typu E doprowadziło do następujących wniosków. Otóż, prognozy obu typów są przynajmniej w przybliżeniu sobie równe. Dla odnowy ogólnej można to wykazać w sposób analityczny (twierdzenie 2), zaś dla odnowy prostej - za pomocą twierdzeń panicznych lub badań symulacyjnych. (fragment tekstu)

EN

The up-to-now forecasts of structure, made on the basis of the renewal models, were unbiassed (forecasts of the E-type). In practice, forecasts are often unrepeatable, that is why it seems to be more appropriate to set the most probable forecasts (forecasts of the M-type). For the model of general renewal there is defined a distribution of foreseen structure (theorem 1), formula used to make forecasts of the M-type (formulas (11) - (12)). There is also proved, that the differences between corresponding elements of forecasts of the E- and M-types are not greater than 1 (theorem 2). As forecasts of both types possess both properties it is sufficient to know only one of them. In the case of simple renewal, the distribution of foreseen structure is a convolution of polynomial distributions (theorem 3). It results from the limit theorems that if population is sufficiently large the forecasts of the E- and M-types are approximately equal. The similar hypothesis for small population was tested by simulation. The simulation was limited to a certain class of models for which the greatest difference between corresponding elements of both forecasts didn't exceed 1 (92% cases) or was a number from the interval (1,2) (8% cases). (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie; Prawdopodobieństwo; Prognozy ekonometryczne

EN

Forecasting; Probability; Econometric forecasts

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 1989
• Tom: 36
• Numer: z. 2
• Strony: 151--162

Twórcy

autor

Maria Podgórska

• Szkoła Główna Planowania i Statystyki w Warszawie

Bibliografia

• [1] Feller W., Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, t. I, PWN, Warszawa 1977.
• [2] Fishman G. S., Symulacja komputerowa. Pojęcia i metody, PWE, Warszawa 1981.
• [3] Fisz M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1969.
• [4] Koźniewska K., Włodarczyk M., Modele odnowy, niezawodności i masowej obsługi, PWN, Warszawa 1978.
• [5] Kukuła K., Przegląd wybranych miar zgodności struktur, Przegląd Statystyczny 4 (1986), s. 385 - 401.
• [6] Pawłowski Z., Zasady predykcji ekonometrycznej, PWN, Warszawa 1982.
• [7] Podgórska M., Model odnowy - własności prognoz, Materiały z Konferencji Instytutu Ekonometrii SGPiS nt. Problemy budowy i zastosowania modeli ekonomicznych, Rynia 1987, s. 201 - 218.
• [8] Walter J., Lauber J., Simulačni modely ekonomických procesu, SNTL-ALFA, Praha 1975.