Porównanie mocy testu Walda-Wolfowitza z testem t Studenta

• Autorzy: Czesław Domański , Andrzej S. Tomaszewicz

Warianty tytułu

Comparison of Powers of Wald-Wolfowitz and t-Student Tests

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W badaniach statystycznych testy oparte na teorii serii wykorzystuje się przede wszystkim do weryfikacji hipotez dotyczących niezależności obserwacji w próbie oraz do weryfikacji hipotez o liniowości modelu. Rzadziej stosuje się bardzo prosty i wygodny w użyciu test Walda-Wolfowitza (por. [5], a także [3]) weryfikujący hipotezę, że dwie populacje mają takie same rozkłady. Mniejsze zainteresowanie tym testem związane jest z niedostatecznie rozpoznanym zagadnieniem jego mocy. Praca niniejsza ma na celu wypełnienie tej luki. Moc testu Walda-Wolfowitza jest porównana z optymalnym testem parametrycznym dla dwóch prób - testem t Studenta. Moc tych testów jest rozważana przy założeniu, że obie próby pochodzą z populacji normalnych. (abstrakt oryginalny)

EN

The purpose of this paper is to compare two tests verifying the hypothesis of equality of distributions of two populations: the t-Student test and the Wald-Wolfowitz test based on number of runs. A Monte-Carlo experiment assuming normality of distributions confirmed the very well known result that the t-Student test is more powerful than the Wald-Wolfowitz one, if the populations have the same variance but different means. However, when quite a big difference between variances occurs Wald-Wolfowitz test turns out to be more powerful than the t-Student one. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Rozkład t-Studenta; Badania statystyczne; Testy statystyczne

EN

Student's t-distribution; Statistical surveys; Statistical tests

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 1989
• Tom: 36
• Numer: z. 3-4
• Strony: 209--215

Twórcy

autor

Czesław Domański

• Uniwersytet Łódzki

autor

Andrzej S. Tomaszewicz

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• [1] Cochran W. G., Cox G. M., Expérimentai designs, Wiley, New York 1957.
• [2] Csorgo M., Guttman I., On empty cell test, Technometrics 4 (1962), s. 235 - 247.
• [3] Domański Cz., Testy statystyczne, PWE, Warszawa 1990.
• [4] Mann H. B., Whitney D. R., On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other, Annals of Mathematical Statistics 18 (1947), s. 50 - 60.
• [5] Wald A., Wolfowitz J., On a test whether two samples are from the same population, Annals of Mathematical Statistics 11 (1940), s. 147- 162.
• [6] Zieliński R., Zieliński W., Podręczne tablice statystyczne, WTN, Warszawa 1987.