Using the Färe-Primont Index to Measure Changes in Total Factor Productivity of Dairy Farms

• Autorzy: Michał Świtłyk

Warianty tytułu

Zastosowanie indeksu Färe-Primonta do pomiaru zmian produktywności całkowitej gospodarstw mlecznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of the research was to assess the changes (in dynamic terms between 2008 and 2017) in the productivity of farms specializing in milk production with the use of the Färe-Primont aggregated total factor productivity index. The total factor productivity index was divided into the efficiency change index and technological change index. The research was conducted with the use of a data panel consisting of 730 farms per annum. Data were acquired from the Polish FADN. The research adopted the dairy farm model consisting of 1 output (Y) and 9 (X) inputs. The model of dairy farm adopted for calculation purposes was a minimum input farm, assuming variable returns to scale (VRS). Between 2008 and 2017, the Färe-Primont total factor productivity index decreased by 28% (0.720). Changes in the total factor productivity index (dTFP) were affected by a 21.6% (1.216) increase in technological changes and a 40.8% (0.592) decrease in efficiency changes (dTFPE). The research results demonstrate that the key source of productivity in Poland is the technological progress, while the efficiency changes contributed to a decrease in the Färe-Primont total factor productivity index. The larger the economic size of the farm, cow herd size, agricultural area, total labor input (AWU), and cow milk yield, the greater the changes in the Färe-Primont total factor productivity index. (original abstract)

Celem badań była ocena zmian (w ujęciu dynamicznym w latach 2008-2017) produktywności gospodarstw rolnych specjalizujących się w produkcji mleka, której dokonano stosując zagregowany indeks produktywności całkowitej Färe- -Primonta. Indeks zmian produktywności całkowitej został zdekomponowany na indeks zmian efektywności i indeks zmian technologicznych. Badania wykonano na panelu danych liczących 730 gospodarstw rocznie. Dane do badań pozyskano z Polskiego FADN. W badaniach przyjęto model gospodarstwa mlecznego, który składał się z 1 efektu (Y) i 9 (X) nakładów. Przyjęty do obliczeń model gospodarstwa mlecznego był ukierunkowany na minimalizację nakładów, przy założeniu zmiennych efektów skali (VRS). W latach 2008-2017 indeks zmian produktywności całkowitej Färe-Primonta zmniejszył się o 28% (0,720). Na wielkość zmian indeksu produktywności (dTFP) wpłynął wzrost o 21,6% (1,216) zmian technologicznych (dMP) oraz spadek o 40,8% (0,592) zmian efektywności (dTFPE). Wyniki badań wskazują, że głównym źródłem produktywności w Polsce był postęp technologiczny, natomiast zmiany efektywności wpływały na zmniejszenie indeksu zmian produktywności całkowitej Färe-Primonta. Zmiany indeksu produktywności całkowitej Färe-Primonta są tym większe, im większa była: wielkość ekonomiczna gospodarstwa, wielkość stada krów, powierzchnia użytków rolnych, nakłady siły roboczej (AWU) i wydajność mleczna krów. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Arable farm; Productivity; Milk production

PL

Gospodarstwa rolne; Produktywność; Produkcja mleka

• Czasopismo: Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
• Rocznik: 2021
• Numer: nr 3
• Strony: 141--159

Twórcy

autor

Michał Świtłyk

• West Pomeranian University of Technology in Szczecin

Bibliografia

• Balcombe, K., Fraser, I., Kim, J.H. (2006). Estimating Technical Efficiency of Australian Dairy Farms Using Alternative Frontier Methodologies. Applied Economics, 38, 19, 2221-2236. DOI:10.1080/00036840500427445.
• Baležentis, T. (2015). The Sources of the Total Factor Productivity Growth in Lithuanian Family Farms: A Färe-Primont Index Approach. Prague Economic Papers, 24, 02, 225-241.
• Banker, R.D., Charnes, A., Cooper, W.W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Efficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30, 9, 1078-1092. DOI:10.1287/mnsc.30.9.1078.
• Baráth, L., Fertő, I. (2016). Productivity and Convergence in European Agriculture. Journal of Agricultural Economics 68(1), 1-21. DOI: 10.1111/1477-9552.12157.
• Brümmer, B., Glauben, T., Thijssen, G. (2002). Decomposition of Productivity Growth Using Distance Functions: The Case of Dairy Farms in Three European Countries. American Journal of Agricultural Economics, 84, 628-644.
• Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 2, 429-444. DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8.
• Cilleroa, M.M., Thorneb, F. (2019). Sources of Productivity Growth Using the Färe-Primont Decomposition. An Empirical Application to the Irish Beef Sector. Applied Economics, 51, 36, 3982-3994. DOI: 10.1080/00036846.2019.1588944. Retrieved from: https://doi.org/10. 1080/00036846.2019.1588944 (access date: 10.01.2021).
• Coelli, T.J., Rao P.D.S. (2005). Total Factor Productivity Growth in Agriculture: A Malmquist Index Analysis of 93 Countries, 1980-2000. Agricultural Economics, 32, 115-134.
• Coelli, T.J., Rao, P.D.S., Battese, G.E. (1998). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Boston: Kluwer. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-5493-6
• Dakpo, K.H., Desjeux, Y., Latruffe, L. (2018). Productivity: Indices of Productivity and Profitability Using Data Envelopment Analysis (DEA). R package version 1.1.0. Retrieved from: https://CRAN.R-project.org/package=productivity/ (access date: 15.03.2021).
• Dakpo, K.H., Desjeux, Y., Jeanneaux, P., Latruffe L. (2019). Productivity, Technical Efficiency and Technological Change in French Agriculture During 2002-2015: A Färe-Primont Index Decomposition Using Group Frontiers and Meta-Frontier. Applied Economics, 51(2), 1-17. DOI: https://doi.org/10.1080/00036846.2018.1524982. Retrieved from: https://www.researchgate. net/publication/328323336_Productivity_technical_efficiency_and_technological_ change_in_French_agriculture_during_2002-2015_a_Fare-Primont_index_decomposition_ using_group_frontiers_and_meta-frontier (access date: 10.01.2021).
• Dakpo, K.H., Jeanneaux, P., Latruffe, L., Mosnier, C., Veysset, P. (2018a). Three Decades of Productivity Change in French Beef Production: A Färe-Primont Index Decomposition. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 62, 352-372. Retrieved from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1467-8489.12264 (access date: 12.11.2020).
• Darku, A.B., Malla, S., Tran, K.C. (2016). Sources and Measurement of Agricultural Productivity and Efficiency in Canadian Provinces: Crops and Livestock. Canadian Journal of Agricultural Economics, 64(1), 49-70. Retrieved from: http://scholar.ulethbridge.ca/sites/default/files/adarku/ files/sources_and_measurement_of_agricultural_productivity_and_efficiency_in_canadian_ provinces_crops_and_livestock.pdf?m=1468858356 (access date: 15.11.2020).
• Färe, R., Grosskopf, S., Lovell, C.A.K. (1994). Production Frontiers. Cambridge: Cambridge University Press.
• Góral, J. (2014). Subsydia a efektywność techniczna wielkotowarowych gospodarstw rolnych. Rozprawa doktorska. Warszawa: IERiGŻ-PIB.
• Guzik, B. (2009). Podstawowe modele DEA w badaniu efektywności gospodarczej i społecznej. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego.
• Khan, F., Salim, R., Bloch, H. (2014). Nonparametric Estimates of Productivity and Efficiency Change in Australian Broadacre Agriculture. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 56, 1-19. Retrieved from: https://www.academia.edu/9683008/Nonparametric_estimates_ of_productivity_and_efficiency_change_in_Australian_Broadacre_Agriculture (access date: 14 02.2021).
• Latruffe, L., Balcombe, K., Davidova, S., Zawalinska, K. (2005). Technical and Scale Efficiency of Crop and Livestock Farms in Poland: Does Specialization Matter? Agricultural Economics, 32, 281-296. DOI: 10.1111/j.1574-0862.2005.00322.x.
• Latruffe, L., Desjeux, Y. (2016). Common Agricultural Policy Support, Technical Efficiency and Productivity Change in French Agriculture. Review Agricultural, Food and Environmental Studies, 97, 1, 15-28. DOI: 10.1007/s41130-016-0007-4.
• Latruffe, L., Fogarasi, J., Desjeux, Y. (2012). Efficiency, Productivity and Technology Comparison for Farms in Central and Western Europe: The Case of Field Crop and Dairy Farming in Hungary and France. Economic Systems, 36, 2, 264-278.
• Lissitsa, A., Rungsuriyawiboon, S. (2006): Agricultural Productivity in European Union and Transition Countries. IAMO Discussion Papers No. 94. Retrieved from: www.iamo.de/fileadmin/ documents/dp94.pdf (access date: 15.02.2021).
• Madau, F.A., Furesi, R., Pulina, P. (2017). Technical Efficiency and Total Factor Productivity Changes in European Dairy Farm Sectors. Agricultural and Food Economics, 5-17. DOI:10.1186/ s40100-017-0085-x. Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/319901312 _Technical_efficiency_and_total_factor_productivity_changes_in_European_dairy_farm_ sectors (access date: 17.02.2021).
• Marzec, J., Pisulewski, A. (2013). Ekonometryczna analiza efektywności technicznej farm mlecznych w Polsce na podstawie danych z lat 2004-2011. Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH, 30, 255-271.
• Marzec, J., Pisulewski, A. (2014). Mikroekonomiczna analiza technologii gospodarstw mlecznych w Polsce - podejście bayesowskie. Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH, 34, 89-104.
• Marzec, J., Pisulewski, A., Prędki, A. (2015) Efektywność techniczna gospodarstw mlecznych w Polsce - analiza porównawcza za pomocą DEA i BSFA. Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, XVI/4, 7-23.
• O'Donnell, C.J. (2008). An Aggregate Quantity-Price Framework for Measuring and Decomposing Productivity and Profitability Change. Centre for Efficiency and Productivity Analysis Working Papers WP07/2008. University of Queensland.
• O'Donnell, C.J. (2010). Measuring and Decomposing Agricultural Productivity and Profitability Change. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 54(4), 1-34. DOI: 10.22004/ag.econ.162052.
• O'Donnell, C.J. (2010a). DPIN Version 1.0: A Program for Decomposing Productivity Index Numbers. Centre for Efficiency and Productivity Analysis Working Papers WP01/2010. Queensland: University of Queensland. Retrieved from: https://uq.edu.au/economics/cepa/ docs/WP/WP012010.pdf (access date: 07.11.2020).
• O'Donnell, C.J. (2010b). Nonparametric Estimates of the Components of Productivity and Profitability Change in U.S. Agriculture. Working Paper Series No. WP 02/2010, School of Economics University of Queensland. Retrieved from: https://economics.uq.edu.au/files/ 5253/WP022010.pdf (access date: 15.11.2020).
• O'Donnell, C.J. (2011). Econometric Estimation of Distance Functions and Associated Measures of Productivity and Efficiency Change. Centre for Efficiency and Productivity Analysis, Working Papers WP01/2011. University of Queensland. Retrieved from: https://economics. uq.edu.au/files/5217/WP012011.pdf (access date: 02.09.2020).
• Rahman, S., Salim, R. (2013). Six Decades of Total Factor Productivity Change and Sources of Growth in Bangladesh Agriculture (1948-2008). Journal of Agricultural Economics, 64, 2, 275-294. DOI: 10.1111/1477-9552.12009. Retrieved from: https://www.researchgate. net/publication/264605312_Six_Decades_of_Total_Factor_Productivity_Change_and_ Sources_of_Growth_in_Bangladesh_Agriculture_1948-2008 (access date: 02.09.2020).
• Rogowski, G. (1998). Metody analizy i oceny działalności banku na potrzeby zarządzania strategicznego. Poznań: Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu.
• Rusielik, R. (2000). Pomiar efektywności gospodarowania spółek Agencji Własności Rolnej Skarbu Państwa w latach 1996-1998 z wykorzystaniem metody DEA. Rozprawa doktorska. Warszawa: Wydział Ekonomiczno-Rolniczy SGGW.
• Rusielik, R. (2015). Produktywność rolnictwa w Polsce. Analiza z wykorzystaniem zagregowanych indeksów produktywności Färe-Primonta. Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, XVI/4, 95-106.
• Rusielik, R. (2020). Productivity of European Union Agriculture in 2009-2018. Measurement and Analysis Using the Aggregated Productivity Indexes. Research Papers of Wroclaw University of Economics and Business, 64, 4, 173-186. Retrieved from: http://yadda.icm. edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.desklight-f43fdc93-3e36-424b-b2f6-07b8efbf092f (access date: 02.09.2020).
• Rusielik, R., Świtłyk M. (2009). Zmiany efektywności technicznej rolnictwa w Polsce w latach 1998-2006. Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G, Ekonomika Rolnictwa, 96, 3, 20-27.
• Rusielik, R., Świtłyk, M. (2012). Efektywność techniczna produkcji mleka w wybranych europejskich gospodarstwach w latach 2008-2010. Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G, Ekonomika Rolnictwa, 99, 1, 88-99.
• Singbo, A., Larue B. (2016). Scale Economies, Technical Efficiency, and the Sources of Total Factor Productivity Growth of Quebec Dairy Farms. Canadian Journal of Agricultural Economics, 64, 339-363. DOI: 10.1111/cjag.12077. Retrieved from: http://oar.icrisat. org/8958/1/singbo2015.pdf (access date: 02.09.2020).
• Statistics Poland (2018). Rocznik Statystyczny Rzeczpospolitej Polskiej 2018. Warszawa: GUS. Retrieved from: https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/roczniki-statystyczne/roczniki-sta- -tystyczne/rocznik-statystyczny-rzeczypospolitej-polskiej-2018,2,18.html (access date: 16.02.2021).
• Steffen, G. (2001). Wielkość i organizacja rodzinnych gospodarstw rolniczych w Niemczech. Trwałe siły, ekonomiczne i socjalne granice rozwoju rynku, gospodarki i systemów informatycznych. Warszawa: Wydawnictwo SGGW.
• Świtłyk, M. (1999). Zastosowanie metody DEA do analizy efektywności gospodarstw rolnych. Zagadnienia Ekonomiki Rolnej, 6, 28-41.
• Wilczyński, A., Kołoszycz, E., Świtłyk, M. (2020). Technical Efficiency of Dairy Farms: An Empirical Study of Producers in Poland. European Research Studies Journal, XXIII, 1, 117-127. DOI: 10.35808/ersj/1540.
• Zawalińska, K. (2004). The Competitiveness of Polish Agriculture in the Context of Integration with the European Union. Warsaw University Department of Economics. Pobrane: http://www.irwirpan. waw.pl/angielski/Katarzyna_Zawalinska_The_Competitiveness_of_Polish_Agriculture_ in_the_Context_of_Integration_with_the_European_Union.pdf (access date: 02.09.2020).
• Ziętara, W., Adamski, M. (2017). Konkurencyjność polskich gospodarstw mlecznych i z chowem bydła rzeźnego na tle analogicznych gospodarstw z wybranych krajów. Warszawa: IERiGŻ-PIB.
• Ziętara, W., Adamski, M. (2018). Procesy adaptacyjne w gospodarstwach z chowem krów mlecznych w warunkach zmiennego otoczenia. Przegląd Mleczarski, 9, 17-31.

Identyfikatory

DOI

10.30858/zer/139281