Dezagregacja w zagadnieniach prognozowania

• Autorzy: Paweł Dittmann

Warianty tytułu

Decomposition in Forecasting

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Zagadnieniom prognozowania poświęca się coraz więcej uwagi zarówno w praktyce gospodarczej, jak i działalności naukowej. Toteż na gruncie różnych dyscyplin naukowych wypracowano wiele, mniej lub bardziej uzasadnionych metod, mających na celu przewidywanie dalszego przebiegu zjawisk i procesów gospodarczych, demograficznych, społecznych itp. Prognozy tego rodzaju mogą być opracowywane dla całej, rozpatrywanej w badaniu populacji obiektów np. przedsiębiorstw, osób, rejonów, jak i dla wyodrębnionych, ze względu na różne kryteria, subpopulacji tych obiektów. (fragment tekstu)

EN

In the paper there is considered the problem of decomposition of a forecast of an aggregated variable Y_A into forecasts of a number of partial variables Y₁, ..., Y_n. Herein conditions for the forecasts to be balanced are defined as well as postulates for the method of forecast decomposition. According to the number of observations on partial variables three following situations are distinguished: sufficient information, shortage of information, lack of information. Two methods of decomposition of forecasts are proposed for the case of suffcient information. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie; Zmienne ekonomiczne; Wektor losowy

EN

Forecasting; Economic variables; Random vector

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 1991
• Tom: 38
• Numer: z. 3-4
• Strony: 255--267

Twórcy

autor

Paweł Dittmann

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Guzik B., O zbilansowaniu prognoz na podstawie pewnych wielorównaniowych modeli liniowych, Przegląd Statystyczny, 3-4 (1984), s. 279-287.
• Hellwig Z., Wyznaczanie parametrów regresji w warunkach skąpej informacji, Zeszyty Naukowe Politechniki Szczecińskiej, nr 236, Szczecin 1983.
• Pawłowski Z., Prognozy ekonometryczne, PWN, Warszawa 1973.
• Piszczała J., O pewnych metodach wektorowego prognozowania popytu, Przegląd Statystyczny 3 (1976), s. 333-347.
• Piszczała M., Pewna próba prognozowania przedziałowego wektora popytu, Przegląd Statystyczny, 3-4 (1980) s. 317-325.
• Rogerson P. A., Comparisons of Aggregate Variable Forecasts Using Aggregate and Disaggregate Models, Socio-Economics Planning Science, 5-6 (1983), s. 373-380.
• Tiano A., Ln methode de la Prospective, Dunod, Bordas 1974.
• Wunsch G., Pojęcie związku przyczynowego w modelowaniu zależności przyczynowych, Ekonomista, 1 (1987) s. 51-64.