O estymacji jackknife parametrów funkcji CES z błędami pomiaru zasobu środków trwałych

• Autorzy: Halina Klepacz , Elżbieta Żółtowska

Warianty tytułu

Jackknife Estimation of the CES Production Stock Function with Errors Capital

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Problemy szacowania parametrów modeli opisujących relacje ilościowe zachodzące w procesach produkcyjnych były przedmiotem rozważań wielu ekonomistów w Polsce i za granicą. Doprowadziły one do powstania bogatej teorii, której aplikacje są w większości przypadków niezadowalające. Głównym powodem tego są ogromne kłopoty w zdobyciu zarówno materiału statystycznego, jak i jego wiarygodność. W szczególności dotyczy to danych o zasobie kapitału i o stopniu wykorzystania zdolności produkcyjnych. W konsekwencji nadal przyjmujemy założenia, że szeregi danych kapitałowych są obciążone błędami pomiaru. (fragment tekstu)

EN

If the explanatory variable is biased by measurement errors to estimate the production function based on the Kmenta's transformation some diffculties resulting from the correlation between explanatory variable and random component as well as from the non-zero expected value of this component have to be Overcome. In the paper there is proposed a method for estimation of the CES production function, based on method of instrumental variables and the Quenouille method. In the procedure parameters of the Kmenta model are estimeted on the basis of the first differences; the lacking estimate of the intercept term is computed with the use of partial results obtained by means of the Quenouille method. The analysis of the Monte Carlo experiments suggests that the best estimator of the all considered is the estimator of the undirectjackknife type. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Estymacja; Środki trwałe; Metoda Monte Carlo

EN

Estimation; Fixed assets; Monte Carlo method

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 1991
• Tom: 38
• Numer: z. 3-4
• Strony: 301--314

Twórcy

autor

Halina Klepacz

• Uniwersytet Łódzki

autor

Elżbieta Żółtowska

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Bieńkiewicz M., O metodzie jackknife, Matematyka Stosowana, t. XXI, (1982), s. 49-62.
• Durbin J., Error in Variables, Review of the International Statistical Institute, Vol. 1, No. 3 (1954) s. 23-32
• Klepacz H., Adaptacja metod zmiennych instrumentalnych do estymacji parametrów funkcji CES z błędami w środkach trwałych, opracowanie w ramach CPBP 10.09.III.5 Łódź 1988, materiał powielany.
• Klepacz H., Efektywność estymatorów jackknife dla parametrów funkcji produkcji CES z błędami w środkach trwałych, opracowanie w ramach CPBP 10.09.III.5, Łódź 1988, materiał powielany.
• Klepacz H., Estymacja parametrów funkcji typu CES z błedami w środkach trwałych, opracowanie w ramach CPBP 10.09.III.5, Łódź 1985, materiał powielany.
• Klepacz H., Żółtowska E, Efektywność łącznych metod Walda, Bartletta, Durbina estymacji parametrów funkcji produkcji CES z błędami w środkach trwałych, opracowanie w ramach CPBP 10.09.III.5, Łódź 1987, materiał powielany.
• Quenouille M. H, Notes on bias in estimation, Biometrica 43, (1956), s. 353-360.
• Kmenta J., Elements of Econometrics, Macmillan Publishing Company, New York, 1971.
• Lovell K, Estimation and Prediction with CES and VES Production Functions, International Economic Review 14 (1973) s. 676-692
• Lyttkens E., Schätzung mit Hilfe von instrumentalvariablen, Mathematishe Operationsforschung Statistik, 8 (1977) s. 131-172.
• Opisy programów uruchomionych na mikrokomputerze IBM PC do badań numerycznych nad własnościami estymatorów jackknife i Kalmana, opracowanie w ramach CPBP 10.09.III.5, Łódź 1988 materiał powielany.