Możliwości wdrożenia systemu informatycznego zarządzania w modelu natywnie chmurowym

• Autorzy: Patryk Morawiec
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Rozwiązaniem problemu z dostępnością do systemów informatycznych może stać się ich oparcie na architekturze chmurowej poprzez migrację istniejących rozwiązań do chmury bądź wdrożenie nowych bezpośrednio w chmurze. Poruszona tematyka ze względu na rozwój architektury chmury obliczeniowej jest aktualna i ważna. Rozdział stanowi próbę wypełnienia luki badawczej w literaturze polskojęzycznej poświęconej natywnie chmurowym systemom informatycznym zarządzania. Jego celem jest przedstawienie możliwości wdrożenia systemu informatycznego zarządzania klasy ERP w modelu natywnie chmurowym. Jako metodę badawczą zastosowano przegląd literatury przedmiotu oraz źródeł internetowych. W artykule sformułowano następujące pytanie badawcze: PB1: Jakie są możliwości wdrożenia systemu informatycznego zarządzania klasy ERP w modelu natywnie chmurowym? Praca składa się z trzech części. W pierwszej opisano systemy informatyczne zarządzania klasy ERP (Enterprise Resource Planning) trzeciej generacji wdrażane w środowisku chmury obliczeniowej. Wyjaśniono pojęcie chmury obliczeniowej, scharakteryzowano jej podstawowe modele funkcjonalne oraz porównano je z modelem tradycyjnym on-premises. Część druga stanowi charakterystykę modelu natywnie chmurowego, w której przedstawiono i omówiono specyficzne właściwości charakterystyczne dla aplikacji natywnie chmurowych. W trzeciej części podjęto próbę opisania możliwości wdrożenia systemu klasy ERP w modelu natywnie chmurowym oraz zaprezentowano aktualne wyniki badań literaturowych w tym zakresie. Artykuł kończy część podsumowująca zawierająca wnioski z przeprowadzonej analizy literatury, a także odniesienia do kierunków przyszłych badań w tym zakresie. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Systemy informatyczne; Chmura obliczeniowa; Systemy ERP

EN

Computer system; Cloud computing; ERP system

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2021
• Tom: Transformacja cyfrowa organizacji i społeczeństw
• Strony: 154--165

Twórcy

autor

Patryk Morawiec

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Ahrens M. (2010), Cloud Computing and the Impact on Enterprise IT [w:] A.J. Berre, A. Gómez-Pérez, K. Tutschku, D. Fensel (eds.), Future Internet - FIS 2010, Third Future Internet Symposium conference proceedings, Springer, Berlin.
• Algari A.Y. (2017), The Impact of Cloud Based Information Systems on Organization's Performance, "IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE)", Vol. 19(2), Ver. 2, s. 42-46, https://doi.org/10.9790/0661-1902024246.
• Balalaie A., Heydarnoori A., Jamshidi P. (2016), Migrating to Cloud-Native Architectures Using Microservices: An Experience Report [w:] A. Celesti, P. Leitner (eds.), Advances in Service-Oriented and Cloud Computing, ESOCC 2015. Communications in Computer and Information Science, Vol. 567, Springer, Cham, s. 201-215, https://doi.org/10.1007/978-3-319-33313-7_15.
• Bytniewski A., Matouk K., Hernes M. (2018), Ku systemom klasy ERP IV, "Informatyka Ekonomiczna", nr 1(47), s. 43-57, https://doi.org/10.15611/ie.2018.1.04.
• Caldato C. (2020), Cloud Native for the Enterprise, O'Reily Media, Sebastopol, CA.
• Căruţaşu N., Căruţaşu G. (2016), Cloud ERP Implementation, "FAIMA Business & Management Journal", Vol. 4(1), s. 31-43.
• Chawla H., Kathuria H. (2019), Building Microservices Applications on Microsoft Azure. Designing, Developing, Deploying, and Monitoring, Apress, New York, https://doi. org/10.1007/978-1-4842-4828-7.
• Chmielarz W. (2013), Zarządzanie projektami a rozwój systemów informatycznych zarządzania, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa.
• Davies C. (2020), Wzorce cloud native. Projektowanie oprogramowania odpornego na zmiany, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Fowley F., Elango D.M., Magar H., Pahl C. (2017), Software System Migration to Cloud-Native Architectures for SME-Sized Software Vendors [w:] B. Steffen, C. Baier, M. van den Brand, J. Eder, M. Hinchey, T. Margaria (eds.), SOFSEM 2017: Theory and Practice of Computer Science, SOFSEM 2017. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 10139, Springer, Cham, s. 498-509, https://doi.org/10. 1007/978-3-319-51963-0_39.
• Jelonek D., Wysłocka E. (2014), Barriers to the Development of Cloud Computing Adoption and Usage in SMEs in Poland, Advances in Information Science and Applications - Volume 1: Proceedings of the 18th International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC 2014), s. 128-133.
• Jędrzejkowski J. (2020), W stronę nowych modeli biznesowych, "Rzeczpospolita. Dodatek specjalny CFO Strategy & Innovation Summit 2020", nr 280, https://www.rp. pl/assets/pdf/RP3453471127.PDF (dostęp: 4.12.2020).
• Jurek J. (2016), Wdrożenia informatycznych systemów zarządzania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Kim R.Y. (2020), The Impact of COVID-19 on Consumers: Preparing for Digital Sales, "IEEE Engineering Management Review", Vol. 48(3), s. 212-218, https://doi.org/ 10.1109/EMR.2020.2990115.
• Kratzke N., Quint P.Ch. (2017), Understanding Cloud-native Applications After 10 Years of Cloud Computing - A Systematic Mapping Study, "The Journal of Systems and Software", Vol. 126, s. 1-16, https://doi.org/10.1016/j.jss.2017.01.001.
• Kurzacz T. (2017), Kierunki rozwoju systemów ERP, "Główny Mechanik", Maj-Czerwiec.
• Leger M. (2020), Key Research Findings [w:] Cloud Native Trend Report, DZone, Research Triangle Park, NC.
• Lenart A. (2019), Systemy ERP [w:] S. Wrycza, J. Maślankowski (red.), Informatyka Ekonomiczna. Teoria i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Mell P., Grance T. (2011), The NIST Definition of Cloud Computing, Recommendations of the National Institute of Standards and Technology, NIST Special Publication 800-145, s. 1-7, https://doi.org/10.6028/nist.sp.800-145.
• Morawiec P. (2020), Budowa metodyki wdrożeń systemów ERP z wykorzystaniem blockchain i technologii chmurowych, praca magisterska zrealizowana pod kierunkiem A. Sołtysik-Piorunkiewicz na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach.
• Nowak D., Kurbel K. (2017), Understanding the Flexibility of Cloud ERP Software [w:] F. Piazolo, V. Geist, L. Brehm, R. Schmidt (eds.), Innovations in Enterprise Information Systems Management and Engineering, ERP Future 2016. Lecture Notes in Business Information Processing, Vol. 285, Springer, Cham, s. 135-146, https:// doi.org/10.1007/978-3-319-58801-8_12.
• Parys T. (2018), System ERP III przykładem zintegrowanego systemu informatycznego ery mobilnej komunikacji [w:] R. Knosala (red.), Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji, t. 2, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole, s. 664-672.
• Reznik P., Dobson J., Gienow M. (2020), Cloud Native Transformation. Practical Patterns for Innovation, O'Reily Media, Sebastopol, CA.
• Smith L. (2020), Executive Insights. Everything You Need to Know About Cloud-Native [w:] Cloud Native Trend Report, DZone, Research Triangle Park, NC.
• Soneta (2020), Firma, pandemia, technologia - jak sobie radzisz z COVID-19? Raport z badania, Soneta Sp. z o. o., Kraków.
• Thota S. (2018), Docker and Google Kubernetics, "International Journal of Advanced Research (IJAR)", Vol. 6, s. 984-998, http://dx.doi.org/10.21474/IJAR01/7449.
• Toffetti G., Brunner S., Blöchlinger M., Spillner J., Bohnert T.M. (2017), Self-managing Cloud-native Applications: Design, Implementation, and Experience, "Future Generation Computer Systems" Vol. 72, s. 165-179, https://doi.org/10.1016/j.future. 2016.09.002.